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《21世纪中国宏观经济数据分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、21世纪中国宏观经济数据分析一.问题研究背景宏观经济指总量经济活动，即国民经济的总体活动。是指整个国民经济或国民经济总体及其经济活动和运行状态，如总供给与总需求；国民经济的总值及其增长速度；国民经济中的主要比例关系；物价的总水平；劳动就业的总水平与失业率；货币发行的总规模与增长速度；进出口贸易的总规模及其变动等。宏观经济的主要目标是高水平的和快速增长的产岀率、低失业率和稳定的价格水平。二.数据来源与描述2.1数据描述本数据包括2000年到2012年的人均国内生产总值、第一产业增加值、工业增加值、第三产业增加值、全国财政收入、全社会固定资产投资、社会消费品零售
2、总额、人口自然增长率、经济活动人口、居民消费价格指数、商品零售价格指数、城镇登记失业人数，具体数据如下表:表一年份人均国内生产总值（元）第一产业增加值（亿元）工业增加值（亿元）第三产业增加值（亿元）全国财政收入（亿元）2012年38,459.4752,373.63199,670.66231,934.48117,253.522011年35,197.7947,486.21188,470.15205,205.02103,874.432010年30,015.0540,533.60160,722.23173,595.9883,101.512009年25,607.533
3、5,226.00135,239.9514&03&046&518.302008年23,707.7133,702.00130,260.24131,339.9961,330.352007年20,169.462&627.00110,534.88111,351.9551,321.782006年16,499.7024,040.0091,310.9488,554.883&760.202005年14,185.3622,420.0077,230.7874,919.2831,649.292004年12,335.5821,412.7365,210.0364,561.2926,39
4、6.472003年10,541.9717,381.7254,945.5356,004.7321,715.252002年9,398.0516,537.0247,431.3149,898.901&903.642001年&621.7115,781.2743,580.6244,361.6116,386.042000年7,857.6814,944.7240,033.593&713.9513,395.23续表一:全社会固定资社会消费品冬产投资（亿元）售总额（亿元）人口自然增长率（％0）经济活动人口（万人）城镇登居民消费商品零售记失业价格指数价格指数人数（万人）374,6
5、94.74210,307.004.9578,894.00102.6102917311,485.13183,918.604.797&579.00105.4104.9922251,683.77156,998.404.797&388.00103.3103.1908224,59&77132,67&404.8777,510.0099.39&8921172,82&40114,830.105.0877,046.00105.9105.9886137,323.9493,571.605.1776,531.00104.8103.8830109,99&1679,145.205.28
6、76,315.00101.51018478&773.616&352.605.8976,120.00101.8100.883970,477.4359,501.005.8775,290.00103.9102.882755,566.6152,516.306.0174,911.00101.299.980043,499.904&135.906.4574,492.0099.298.777037,213.5043,055.406.9573,884.00100.799.268132,917.7039,105.707.5873,992.00100.498.5595一.分析方法
7、及原理3.1因子分析在整个数据中，可能包含许多相关的数据，我们将复杂的数据简化并且减少数据维度。将原有变量综合为少数几个因子后，因子将代替原有变量参与数据建模，这将有效克服分析过程屮由于变量太多而带來的缺陷。3.2线性回归分析用因子分析求得的因子同人均国内牛产总值进行分析，寻找变量间的关系，得出一个计算人均国内生产总值的线性模型。3.3曲线估计分析在线性回归分析得到的模型监测不太好的情况下，我们可以进一步进行曲线估计分析，使得到的模型更准确!1!实际操作与结果分析4.1因子分析在数据编辑窗口的主菜单中选择“分析(A)”一“降维”一“因子分析(F)打开如下对话
8、框，将左侧框中的所有变量选入右侧框中，如图所示，单击
