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时间:2019-11-14
《(生产管理品质管理)SPC的认识与应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、S氏的认识与应用一、SPG吕起的背另这几年对台湾的制程业而言,SPC似乎已变成一个愈来愈热门的话题。为了避免盲口地人云亦云,我们更需要先探索一下SPC的来龙去脉。其实SPC会兴起,是源自于一些特定的时空背景。1-1SPG兴起是宣告「经验挂帅时代」的结束如果工作经验对产品品质有举足轻重的影响(例如:做旗袍或手拉坯),那么,SPC就没有太多挥洒的空间。相反地,如果某一公司开始将经验加以整理,而纳入设备、制程或系统时;也就是说,该公司开始宣告「经验挂帅时代」将要结束,那么spc的导入时机也就自然成熟了。1-2SPC兴起是
2、宣告「品质公共认证时代」的来临在传统个人自扫门前雪的时代,每一个公司都要采用自己的资源与方法,来认可某些合格供货商。这对买卖双方而言,都是劳民伤财且浪废资源的「必要之恶」。为了提升全人类的福祉,因此,「品质公共认证」的制度与机构,就从1980年代逐渐兴起,其中已蔚然成风的代表者首推「GMP」与「ISO-9000」二者。这两种公共认证制度为何能奠定其权威地位呢?这是因为他们非常重视产品生产的「过程」与「系统」,因为只有稳定而一贯(Consistent)的「过程」与「系统」,才能保证长期做出合格的产品。然而,如何检核此
3、一贯「过程」与「系统」仍然稳定的存在呢?这又必须仰赖SPC来发挥功能。基于上述两点主客观的因素,因此,对仍想长期在台湾发展的制程业者而言,SPC已成为影响牛存涉及成败的关键制度了。、SPC的迷愆(MYTH)也许由于对SPC—知半解,I大I此在一些己推动SPC的公司中,常会发现一些下述的迷思。2—1迷思一:有管制图就是在推动SPG?其实管制图只是SPC的工具z—,因此「管制图=SPCJ是一种很粗浅的看法。严谨说来,管制图不但不等于SPC而口•还要进而推敲——♦这是产品品质(Q)还是制程参数(P)管制图•这张管制图是否
4、有意义?•它所管制的参数真的对产品品质有举足轻的影响吗?•管制界限订的有意义吗?•这张管制图是否受到应有的重视?是否已照规定执行追踪与研判?这些问题经过推敲之后才能帮助我们对spc作更深入的了解。2-2迷思二有了Ca/Cp/Cpk等计算就是在推动SPC?Ca/Gp/Cpk是在SPC中计算制程能力最主要的指针,因此会作制程能力分析的公司,当然是一个对SPC认识较深入的公司,但是值得再深入探讨的是一•Ga/Gp/Gpk有定期Review吗?•Ga/Gp/Gpk被活用了吗?•是否已用Ga/Gp/Gpk作订单分派给不同生产
5、线生产的依据?2-3迷思三:有了可控制的制程参数(ProcessParameter)就是SPC?制程参数的确是SPC的焦点,但是透过此迷思我们应深入探究一•为什么挑出这些制程参数?•这些制程参数的控制条件是如何决定的?•这些制程参数与成品品质间有因果关系可循吗?SPC与传统SQC的最大不同点,就在于山Q至P的这两个字转换。在传统的SQC中强调的是Quality,是指产殆的rVi质。换言之,它是着重买卖双方可共同评断与鉴定的一种「既成事实」。而在SPC的想法上,则是希望将努力的方向更进一步的放在品质的源头——制程(P
6、rocess)ko因为制程的起伏变化才是造成品质变异(Variation)的主要根源,而品质变异的大小也才是决定产品优劣的关键。这种因果关系,可进一步表示如门製程條件起伏今品質變異今產品優劣因果因——果明白上述的因果关系之后,自然就会将SPC的焦点放在制程(Process)上了。国、SPC的势線在对SPC有了上述更进一步的了解之后,SPC的正确作法,也就会口然而然的浮现了。一般而言,有效的SPC应循卜•列步骤依序进行:製程(Process)制程Pl制程参数4-1步骤一:深入掌握因果模式(温度)ABAP2APaA(压
7、力)Bp2bp3b(温度)cPQp3gP4C(速度)Dp2dP.D(pH值)FRF巳F(能量)Gp2gp3g所谓因果模式,就是找出哪些制程参数(PpcessParameter)对产品品质(ProductQuality)会冇举足轻重的影响。这种探索模式,可以图标方式说明如上。在上述模式,所有制程参数,理论上都可能会对产品品质造成影响,但事实上我们都知道,每一制程参数对产品的影响程度一定不会相同。因此,SPG首先要做的就是希望能找出孰轻孰巫的因果关系,换言之我们希望能得到下列这张制程参数的柏拉图:貢獻率(結果)P2Bp
8、4aP3Gother得到这张柏拉图有什么好处呢?其好处就是希槊能从众多的操作参数Z中,过滤出少数举足轻重的项目來加以管制,因此,如果能够作好SPC,其实管制项目根本不必太多,管制成木当然也就会相对降低了。至于如何找出上述的因果模式呢?原则上要视产品品质的复杂度而订,如果,复杂度低,用传统的索检表(Checklist)及层制法来加以分析即可。反Z,如果遇到复朵
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