非参数检验-final

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1、秩转换的非参数检验（NonparametricTest）Wilcoxonsigned-ranktestWilcoxonranksumtestKruskal-WallisHtestContent如果总体分布为已知的数学形式，对其总体参数作假设检验。如：t检验和F检验。对总体分布不作严格假定，又称任意分布检验（distribution-freetest），它直接对总体分布作假设检验。参数检验非参数检验推断一个总体表达分布位置的中位数M（非参数）和已知M0、两个或多个总体的分布是否有差别。先将数值变量从小到大，或

2、等级从弱到强转换成秩后，再计算检验统计量。秩转换的非参数检验特点：假设检验的结果对总体分布的形状差别不敏感，只对总体分布的位置差别敏感。应用范围：对于计量资料：1.不满足正态和方差齐性条件的小样本资料；2.分布不明的小样本资料；3.一端或二端是不确定数值（如＜0.5、＞5.0等）的资料（必选）；注意：如果已知其计量资料满足（或近似满足）检验或检验条件，当然选检验或检验，因为这时若选秩转换的非参数检验，会降低检验效能。第一节配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验1．配对样本差值的中位数和0比较目的是推断配对

3、样本差值的总体中位数是否和0有差别，即推断配对的两个相关样本所来自的两个总体中位数是否有差别。方法步骤见例8-1。例8-1对12份血清分别用原方法（检测时间20分钟）和新方法（检测时间10分钟）测谷-丙转氨酶，结果见表8-1的（2）、（3）栏。问两法所得结果有无差别？1.建立检验假设，确定检验水平2.求检验统计量T值①省略所有差值为0的对子数，令余下的有效对子数为n，见表8-1第（4）栏，本例n=11；检验步骤若多个差值为0，可通过提高测量工具的精度来解决。②按差值的绝对值从小到大编秩，然后分别冠以正负号。

4、遇差值绝对值相等则取平均秩，称为相同秩（ties）（样本较小时，如果相同秩较多，检验结果会存在偏性，因此应提高测量精度，尽量避免出现较多的相同秩）,表8-1第（4）栏差值的绝对值为2有2个，其秩依次应为1，2，皆取平均秩为1.5，见表8-1第（5）、（6）栏；③任取正秩和或负秩和为T，本例取T=11.5。Analyze->nonparametrictests->2relatedsamples3.确定P值，作出推断结论当n≤50时，查T界值表（附表9），判断原则：内大外小。若当n＞50，超出附表9范围，可用正

5、态近似法作u检验。配对等级资料采用符号秩检验最好选用大样本。注意2．单个样本中位数和总体中位数比较目的是推断样本所来自的总体中位数M和某个已知的总体中位数M0是否有差别。用样本各变量值和M0的差值，即推断差值的总体中位数和0是否有差别。方法步骤见例8-2。例8-2已知某地正常人尿氟含量的中位数为45.30。今在该地某厂随机抽取12名工人，测得尿氟含量见表8-2第（1）栏。问该厂工人的尿氟含量是否高于当地正常人的尿氟含量？检验步骤据表8-2第（3）、（4）栏，取T=1.5。第二节两个独立样本比较的Wilcox

6、on秩和检验1．原始数据的两样本比较例8-3对10例肺癌病人和12例矽肺0期工人用X光片测量肺门横径右侧距RD值（cm），结果见表8-5。问肺癌病人的RD值是不同于矽肺0期工人的RD值？表8-5肺癌病人和矽肺0期工人的RD值（cm）比较检验步骤求检验统计量T值：确定P值，作出推断结论：Analyze->nonparametrictests->2independentsamples->testvaribles(r1zhi)Groupvarable(group)第三节完全随机设计多个样本比较的Kruskal-W

7、allisH检验1．原始数据的多个样本比较例8-5用三种药物杀灭钉螺，每批用200只活钉螺，用药后清点每批钉螺的死亡数、再计算死亡率（%），结果见表8-9。问三种药物杀灭钉螺的效果有无差别？表8-9三种药物杀灭钉螺的死亡率（%）比较求检验统计量H值：本例例8-6比较小白鼠接种三种不同菌型伤寒杆菌9D、11C和DSC1后存活日数，结果见表8-10。问小白鼠接种三种不同菌型伤寒杆菌的存活日数有无差别？表8-10小白鼠接种三种不同菌型伤寒杆菌的存活日数比较谢谢大家！