《SPC中级教材》PPT课件

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1、统计过程控制(SPC)主讲：CPTFQM许石景讲师简介2005年至今负责华映QCC推动共获得成果166个,财务收益1500万，成果参加外部交流竞赛获得台湾省19届会长奖，全国国优*8个，中电部优*9个.06-07年担任省电子行业/全国电子工业/省质协QC小组评委。授课经历：NEG旭硝子/福龙电子/厦华电子/华映2006年-2007年连续两年被评选为公司十大优秀讲师。华映光电股份有限公司的QCC推动总Leader和质量知识讲师,中质协认证国家级QCC诊断师/质量工程师/六西格玛黑带、全国电子行业部QCC咨询师、方圆认证三合一体系内审员,华映精益推动精益

2、专家。在华映工作期间从事品保总处SQE和SQ机能工作，辅导过韩资LG/日资NEG/JVC/TPN/DNP等供应商材料品质改善及品质改善专案辅导工作和完成6sigmaBB项目。讲师:许石景(stone）专案质量工程师课程简介在生产中，能根据数据属性选择、制作及分析SPC控制图，并能分析消除异常原因和过程能力的提升。1、课程目的3、课堂纪律手机关掉或打振动4、课程思路2、课程设置课程内容时间分配序SPC简介10m第一章数据收集10m第二章控制图基本理论30m课间休息10m第三章分析用控制图制作分析20m第四章改善方法论简介20m结训测验20m案例理论案例理

3、论案例游戏MINITAB序SPC简介1-1SPC基本概念1-2SPC的发展史1-3SPC主要功用1-4SPC实施流程解析用SPC控制图制程能力分析控制用SPC控制图数据正态分析SPC内容数据收集计划制程能力改善SPC基本概念SPC，StatisticalProcessControl（统计过程控制）的简称，是一种借助数理统计方法的过程控制工具。SPC对质量数据进行统计、分析从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动，以便对过程的异常及时提出预警，提醒管理人员采取措施消除异常，恢复过程的稳定性，从而提高产品的质量。SPC的发展史二战前二战中二

4、战后质量管理=检验抓质量=把好检验关只能发现和剔除不合格品损失已大量造成补救措施=“亡羊补牢”内部损失和售后投诉索赔企业不堪重负1924年美国尔特•休哈特博士控制图产生为SPC的起源标志美国战时质量管理标准军品的质量和及时交付五十年代以来SPC在日本工业界的大量推广应用日本崛起八十年代以后大公司积极推广应用对供应商也提出了相应要求ISO9000、QS9000及六西格玛管理今天计算机及专用软件推光SPC选才真正全面狂热起来高质量、低成本、短周期呼唤出SPC，并推动着其不断完善。起源非凡牛刀小试大放光芒SPC主要功用可即时发现制程异常，及时预警；现状分析，

5、可发现快速改善机会。掌握制程能力，做为改善之参考。SPC适用范围非常广泛，无论是品质方面、成本方面还是交期方面，都可适用。当然，用途不一样，功能也不一样。SPC实施流程搜集数据制作解析用管制图制程能力分析转为管制用管制图分析并消除异常原因提升制程能力检讨机械、设备等等过程是否稳定？能力是否足够？删掉异常数据(组)NONOYesyes第一章数据收集1-1、数据类型1-2、数据收集1-3、统计学的作用1-1、数据类型为了解原料、制程、产品的品质特性，经调查或实验而得到的数字或数量就是数据。按不同的分类方法，数据有不同的类型：问题解决问题/事项连续

6、型Data(ContinuousData)离散型Data(DiscreteData)连续型数据(计量型):如长度,重量,时间等能够测定的数据离散型数据(计数型):如合格/不合格等能用个数表示的数据资料的类型属性(Attribute)命名(Nominal)范畴(Category)统计特征值缺陷(Defect)资料的类型变数(Variable)比率(Ratio)统计特征值位置(Location)散布(Spread)形状(Shape)依数据特性区分依数据来源分材料或产品数据制程数据检验数据依数据时间先后过去数据日常数据新数据课堂互动：请列举身边遇到的数据并说

7、出类型。1-1、数据类型连续数据与离散数据进行比较的解释：一般来说，连续数据比离散数据更可取，因为你可以利用更少的数据获得更多的信息。如果不能得到连续数据，就可以对离散数据进行分析，发现结果，作出判断。制冷氟利昂的重量(克)每百万部件中有缺陷部件的数量孔径使用“合格/不合格”测量仪器得到的孔径应答中心对话时间装配线缺陷(ALD)弹簧的弹性导线PULG拉拔力10.A厂1月份电视管退货分析因尺寸不良不良品，其不良率达到0.003％；问：0.003％属哪类数据？1-2、数据收集要点随机性XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX$$$X##X$$X

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