EXCEL 在统计中的应用

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1、EXCEL在统计中的应用第三章统计分组与次数分布第四章集中趋势和离散程度的测定第六章抽样推断第七章相关与回归第八章时间数列分析第九章统计指数第三章统计分组与次数分布一、编制次数分布数列二、绘制统计图一、编制次数分布数列方法二:使用统计函数方法一:使用数据分析工具方法一:使用数据分析工具数据分析工具工具加载宏数据分析方法一:使用数据分析工具数据分析直方图工具编制次数分布数列方法一:使用数据分析工具方法二:使用统计函数统计每组数据次数COUNTIF(Range,”Criteria”)FREQUENCY(data_array,bins_

2、array)用于计算区域中满足给定条件的单元格的个数用于计算区域中满足给定条件的数据的个数二、绘制统计图方法二:使用图表向导方法一:使用数据分析工具数据分析直方图工具输入区域:数据范围接收区域:间隔数据第四章集中趋势和离散程度的测定方法二:使用统计函数方法一:使用数据分析工具方法一:使用数据分析工具数据分析工具工具数据分析描述统计方法一:使用数据分析工具方法一:使用数据分析工具方法二:使用统计函数集中趋势AVERAGE(Number1,Number2,…)算术平均数几何平均数调和平均数GEOMEAN(Number1,Number2

3、,…)HARMEAN(Number1,Number2,…)方法二:使用统计函数集中趋势MEDIAN(Number1,Number2,…)众数中位数MODE(Number1,Number2,…)若无众数,则结果为“N/A”;若有多个众数,则显示众数中较小的值。方法二:使用统计函数离散程度STDEV(Number1,Number2,…)标准差方差VAR(Number1,Number2,…)STDEVP(Number1,Number2,…)VARP(Number1,Number2,…)样本方差样本标准差,即用(n-1)公式计算的第六章抽

4、样推断三、抽样组织方式一、参数估计二、假设检验一、参数估计(一)总体均值的估计(二)总体比例的估计1、总体方差已知时的总体均值估计2、总体方差未知且为大样本时的总体均值估计3、总体方差未知且为小样本时的总体均值估计首先,计算各变量值的大小其次,确定概率度的大小NORMSINV(α/2)最后,求区间的上下限ˉx±CONFIDENCE(α,sd,n)总体方差已知或方差未知,大样本首先,计算各变量值的大小其次,确定概率度的大小TINV(α,n-1)最后,求区间的上下限ˉx±t*s/SQRT(n)正态总体,方差未知,小样本首先,计算各变量

5、值的大小其次,确定概率度的大小NORMSINV(α/2)最后,求区间的上下限按计算公式计算结果总体比例的估计二、假设检验(一)总体均值的检验(二)总体比例的检验1、总体方差已知时的总体均值检验2、总体方差未知且为大样本时的总体均值检验3、总体方差未知且为小样本时的总体均值检验首先,计算各变量值的大小再次,确定临界值的大小NORMSINV(α/2)其次,求检验统计量的值总体方差已知或方差未知,大样本首先,计算各变量值的大小再次,确定临界值的大小TINV(α,n-1)正态总体,方差未知,小样本其次,求检验统计量的值首先,计算各变量值的

6、大小再次,确定临界值的大小NORMSINV(α/2)按计算公式计算结果总体比例的估计其次,求检验统计量的值三、抽样组织方式(一)简单随机抽样(二)等距抽样1、随机数函数2、随机数发生器3、抽样宏(三)分层抽样若要生成a和b之间的随机实数,由于RNAD函数的值介于0和1之间,所以抽样公式为“a+RAND()*(b-a)”复制抽样结果。“选择性粘贴”,选粘贴“数值”,选运算“无”。RAND(),无参数使用“减小小数按钮”,显示整数数字。1、随机数函数抽样数字排序按F9键,重新抽取一组随机数随机数函数在文件重新打开或在工作表中输入运算符

7、时将重新抽样。1、随机数函数RANDBETWEEN(a,b)若要生成a和b之间的随机实数,抽样公式为“RANDBETWEEN(a,b)复制抽样结果。“选择性粘贴”,选粘贴“数值”,选运算“无”。抽样数字排序2、随机数发生器3、抽样宏工具数据分析随机数发生器工具数据分析抽样(二)等距抽样首先,计算抽样间隔d,并取整数再次,利用第一个样本值进行序列填充其次,在第一个抽样间隔内随机抽一个数,并将其转化为固定数值。RANDBETWEEN(1,d)四舍五入(三)分层抽样首先,确定不同层等比例的抽样数其次,不同的层分别进行简单随机抽样三种方法

8、均可第七章相关与回归一、相关分析二、回归分析一、相关分析(一)一元线性相关分析1、散点图(二)多元线性相关分析2、简单相关系数1、复相关系数2、偏相关系数1、散点图图表向导2、简单相关系数CORREL(array1,array2)方法一:相关函数方

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