均值比较与T检验实验报告

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1、实验主题专业统计软件应用实验题目均值比较与T检验实训时间2011学年2学期15周（2011年5月30日—31日）学生姓名官其虎学号2009211467班级0360901实训地点信息管理实验室设备号B25指导教师刘进一实验目的通过对统计推断与假设检验、Means过程、单样本T检验、两独立样本T检验、两配对样本T检验等关系的学习，理解正态分布与显著变化之间的关系。二实验内容第1题表5.14是某班级学生的高考数学成绩，试分析该班的数学成绩与全国的平均成绩70分之间是否有显著性差异。表5.14某班学生数学成绩序 成绩序号成绩序号成绩1

2、63109419702991198206538112732184477138922845681498239567915772461780166725698631769267398718812760a)解决问题的原理；Means过程即均值过程，其主要功能是分组计算，比较指定变量的描述性统计量包括均值、标准差、总和、观测量数、方差等一系列单变量描述性统计量，还可以给出方差分析表和线性检验结果。b)实验步骤；1)数据组织；2)打开主对话框；3)确定要进行均值比较的变量；4)确定分组变量；5)确定输出的统计量；c)结果及分析结果：In

3、dependentSamplesTestLevene'sTestforEqualityofVariancest-testforEqualityofMeansFSig.tdfSig.(2-tailed) eanDifferenceStd.ErrorDifference95%C nfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpper序号Equalvariancesassumed.783.385-.87025.392-2.8333.256-9.5383.872Equalvariancesnotassume

4、d-.80013.046.438-2.8333.543-10.4854.819分析：如图，因为sig的值远远大于0.05，说明该班的数学成绩与全国的平均成绩70分之间是没有显著性差异。第2题在某次测试中，随机抽取男女同学的成绩各10名，数据如下：男：99795989798999828085女：88545623756573508065假设样本总体服从正态分布，比较在致信度为95%的情况下男女得分是否有显著性差异。a)解决问题的原理；单样本T检验是检验样本均值和总体均值是否有显著性差异，而两独立样本T检验的目的是利用来自某两个总体

5、的独立样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异。b)实验步骤第1步提出零假设第2步选择检验统计量第3步计算检验统计量的观测值及其发生的概率第4步给定显著性水平，做出统计推断c)结果及分析结果:IndependentSamplesTestLevene'sTestforEqualityofVariancest-testforEqualityofMeansFSig.tdfSig.(2-tailed)MeanDif erenceStd.ErrorDifference95%Confidenc IntervaloftheDifferenc

6、eLowerUpper成绩Equalvariancesassumed1.577.2252.45918.02417.2006.9952.50431.896Equalvariancesnotassumed2.45914.892.02717.2006.9952.28132.119分析在方差相等的情况下，两独立样本T检验的结果应该看“Equalvariancesassumed”一行，第5列为相应的双尾检测概率（Sig.（2-tailed））为0.225，在显著性水平为0.05的情况下，T统计量的概率p值大于0.05，故不应拒绝零假设,

7、，即认为两样本的均值是相等的，不能认为男女得分有显著性差异第3题某医疗机构为研究某种减肥药的疗效，对16位肥胖者进行为期半年的观察测试，测试指标为使用该药之前和之后的体重，数据如表5.15所示。假设体重近似服从正态分布，试分析服药前后，体重是否有显著变化。表5.15服药前后的体重变化服药前后的体重数据服药前体重198237233179219169222167199233179158157216257151服药后体重192225226172214161210161193226173154143206249140a)解决问题的原理

8、；两配对样本T检验的目的是检验两个相关样本是否来自相同均值的正态总体，即推断两个总体的均值是否存在显著差异。b)实验步骤第1步数据组织；第2步打开主对话框；第3步确定配对分析的变量；c)结果及分析结果PairedSamplesTestPairedDifferencesMean