实验五 均值比较与t检验

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1、实验五均值比较与T检验n均值（Means）过程对准备比较的各组计算描述指标，进行预分析，也可直接比较。n单样本T检验（One-SamplesTTest）过程进行样本均值与已知总体均值的比较。n独立样本T检验（Independent-SamplesTTest）过程进行两独立样本均值差别的比较，即通常所说的两组资料的t检验。n配对样本（Paired-SamplesTTest）过程进行配对资料的显著性检验，即配对t检验。n单因素方差分析（One-WayANOVA）过程进行两组及多组样本均值的比较，即成组设计的方差分析，还可进行随后的两

2、两比较，详情请参见单因素方差分析。预备知识：假设检验的步骤：n第一步，根据问题要求提出原假设（Nullhypothesis）和备选假设（Alternativehypothesis）；n第二步，确定适当的检验统计量及相应的抽样分布；n第三步，计算检验统计量观测值的发生概率；n第四步，给定显著性水平并作出统计决策。第二步和第三步由SPSS自动完成。假设检验中的P值nP值（P-value）是指在原假设为真时，所得到的样本观察结果或更极端结果的概率，即样本统计量落在观察值以外的概率。n根据“小概率原理”，如果P值非常小，就有理由拒绝原假

3、设，且P值越小，拒绝的理由就越充分。n实际应用中，多数统计软件直接给出P值，其检验判断规则如下（双侧检验）：n若P值均值比较CompareMeans==>均值means;1、基本功能分组计算、比较指定变量的描述统计量，还可以给出方差分析表和线性检验结果表。优点各组的描述指标被放在一起便于相互比较，如果需要还可以直接

4、输出比较结果，无须再次调用其他过程。2、重要结果解释常用统计描述量报表。这里按默认情况输出均数，样本量和标准差。由于我们选择了分组变量，因此三项指标均给出分组及合计值，可见以这种方式列出统计量可以非常直观的进行各组间的比较。上表为单因素方差分析表。在选择了Anovatableandeta或Testforlinearity复选框时出现。实际上就是在检验各组间均数有无差异。上面各项的具体含义将在单因素方差分析一节中解释。一、单样本T检验(One-SamplesTTest)选择：分析Analyze==>均值比较CompareMeans

5、==>单样本T检验One-SampleTTest;1、基本功能用于进行样本所在总体均值与已知总体均值的比较，可以自行定义已知总体均值为任意值。1.方法n方差已知：用U检验法n方差未知：用T检验法（较为常用）2.结果解释上表为单样本t检验表，第一行注明了用于比较的已知总体均数为1，下面从左到右依次为t值(t)、自由度(df)、P值(Sig.2-tailed)、两均数的差值(MeanDifference)、差值的95%可信区间。由上表可知：t=2.975，P=0.007。因此可以认为血磷值的总体均数不等于1。三、两独立样本T检验(I

6、ndependent-SamplesTTest)选择Analyze==>CompareMeans==>Independent-SamplesTTest;1、基本功能用于进行两样本均数的比较，即常用的两样本t检验。2、方法假设条件:两个独立的样本，并且总体服从正态分布。两个正态总体均值的假设检验：1）两个总体方差已知，用U检验法2）两个总体方差未知，且方差齐性，用T检验法3）两个总体方差未知，且方差非齐性，用T检验法n关键进行两独立样本t检验之前，必须正确地组织数据。SPSS要求将两组样本数据存放在一个SPSS变量中，即存放在一个

7、SPSS变量列上。同时，为区分哪些样本来自哪个总体，还应定义一个存放总体标志的标志变量。2、步骤1）选择Analyze==>CompareMeans==>Independent-SamplesTTest;2）选择检验变量到TestVariables框；3）选择总体标志变量到GroupingVariables框中；4）单击DefineGroups按钮定义两总体的标志值，其中：Usespecifiedvalues表示分别输入两个对应两个不同总体的变量值；Cutpoint框中应输入一个数字，大于等于该值的对应一个总体，小于该值的对应另

8、一个总体；5）两独立样本t检验的option选项含义与单样本t检验的相同。如果分组变量有3个取值（即有三组），而我们做t检验是比较其中的某两组，这时就可以用DefineGroups框来指定需比较的两组。当然，如果分组变量只有2个取值时，我们仍然要在该框中进行定义