品管七大手法(合併版)

《品管七大手法(合併版)》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、主講人-鄭榮宗品管七大手法何謂品管七大手法？查檢表散佈圖層別法直方圖柏拉圖特性要因圖管制圖QC七大手法之使用情形根據事實、數據之衍生-查檢表、散佈圖整理原因與結果之關係，以探討潛伏性之問題特性-特性要因圖凡事物不能完全單用平均值來考慮，應了解事物均有變異存在，需從平均值、與變異性來考量-直方圖、管制圖所有數據不可僅止於平均，需根據數據之來龍去脈，考慮適當分層-層別法並非對所有原因採取處置，而事先從影響較大的2~3項採取措施，即所謂重點管理-柏拉圖查檢表一、查檢表查檢表是使用簡單易於了解的標準化表格或圖形，作

2、業時僅需填入規定之查檢記號，再加以統計彙整其數據，即可提供量化分析或比對檢查者謂之，亦稱為點檢表或查檢表二、查檢表的種類記錄用(或改善用)查檢表主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、不良主因、工程分佈、缺點位置等情形。通常，將數據分類成數個項目，以符號、數字記錄作為分析問題及改善用的圖或表。查檢表數據的種類我們所得的數據，一般可分為以下二種：1.計量值的數據由測量所得之數據，如長度、重量、時間、溫度、厚度、體積等皆為計量值。另外像達成率「%：輸出量(kg)/輸入量(kg)」、鋼之含碳量(%：碳的重量/鋼

3、的重量)等由計量值經量測而得之值亦為計量值。2.計數值的數據由統計點數所得之數據，如不良之件數、請假之人數、馬達之故障次數、鋼板表面之缺陷數等。另外像不良率(%：不良個數/檢查個數)、缺席率(%：缺席人數/總人數)等由計數值經計算而之值亦為計數值。記錄用(或改善用)查檢表(1)決定所要收集的數據及所希望把握的項目數據有計量值、計數值項目則包括不良原因、缺點狀況等(2)決定所要設計的表格形式最簡單的查檢表也離開不了「分類的項目」與「收集數據的日期」這兩個項目通常將工程中按機械、作業員、材料、時間等分別

4、列明，予以層別人：作業者、班別…….機械：機台別……..材料：原材料別……時間：日期別、早中晚班別、時間別……..方法：作業方法別、條件別……..3查檢表的作法(3)決定所要設計的表格形式選擇「○」「」「」「正」「////」「△」「□」等記號中之適當者記入。(4)決定收集的方法由誰收集、收集的週期、查檢時間、查檢方法、查檢數……均應決定(5)記入記號並整理成次數分配表例：以「作業者」、「機械」、「不良的種類」、「日期」為分類項目作查檢表三、點檢用查檢表主要功用是為要確認作業實施、機械整備的實施情形

5、，或為預防發生不良或事故、確保安全時使用。順序非做不可的工作非檢查不可的事項查檢3.1點檢用查檢表(1)將須點檢的項目逐一的列舉出來，並空出查檢時要記入記號的空欄(2)所謂須點檢的項目是「非做不可的工作」、「非檢查不事項」等(3)點檢有順序要求時需註明編號，依順序排列(4)點檢表必是確實毫無遺漏(5)必須點檢的項目，盡可能以機械、製程人員等層別之例：汽車定期保養點檢表汽車定期保養點檢表10,000km時之定期保養日期：工廠名：公司費用：保養場行駛公里：作業者：Ｖ電瓶液量檢查Ｖ火星塞清掃Ｘ換新機油

6、ＡＡＶＡ風扇皮帶檢查分電盤盤蓋檢查空氣濾清器清掃化油器檢查註:圖中符號意義:Ｖ查驗　　　Ａ調整　　Ｘ執行五、查檢表的應用-1蒐集完成之數據應立即使用，並觀察整體數據是否代表某些事實？數據是否集中在某些項目，而各項目間之差異為何？某些事項是否因時間的經過而有所變化？如有異常，應馬上追究原因，並採取必要之措施查檢的項目應隨著作業的改變而改變事實現物的觀察要細心、客觀由使用的紀錄即能迅速判斷、採取行動搜查的數據應能獲得層別的情報查檢之項目、期間、計算單位等基準應一致，方能進行統計分析五、查檢表的應用-2數據的蒐集

7、應注意樣本取得之隨機性與代表性對於過去、現在及未來的查檢紀錄，應適當保管，並比較其差異性查檢表完成後可利用柏拉圖加以整理，以便掌握問題重心層別法一、何謂層別法？為了區分各種不同要因對於特性值(結果)之影響，而以個別原因為主體，分別作統計分析的手法，稱為『層別法』是一種思考法，須搭配其他方法一起使用使用特點─不同性質的區別使用時機─檢討問題、因果確認圖例：二、層別的分類1.部門別、單位別2.製程區層別3.作業員層別4.機械、設備層別5.作業條件層別二、層別的分類6.時間之層別7.原材料之層別8.測量之層別9.

8、檢查之層別10.地區之層別三、層別法之實施步驟1.先行選定欲調查之原因對象2.設計搜集資料所使用之表單3.設定資料之收集點並訓練員工填製表單4.記錄及觀察所得之數值5.整理資料、分類繪製圖表6.比較分析與最終推論案例：89年8月份生產狀況異常單件數：116四、層別法使用之注意事項1.實施前，首先應確認層別之目的。2.查檢表之設計應針對所懷疑之對象設計3.數據之性質分類應清晰詳細載明4.依各種可能原因加以層別，至尋