典型平滑滤波的数字图像被动取证

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1、第35卷第10期电子与信息学报Vol.35No.102013年10月JournalofElectronics&InformationTechnologyOct.2013典型平滑滤波的数字图像被动取证*徐俊瑜苏育挺(天津大学电子信息工程学院天津300072)摘要：数字图像被动取证技术是国际上正在兴起的一个研究领域，它在不需要其它辅助信息的条件下，仅根据接收到的数字图像，即可实现对图像资源的真实性和完整性验证。针对数字图像处理和编辑篡改中常用的一种处理模式平滑滤波，该文设计了一种基于频域残差的图像滤波检测算法。首先，在检

2、测端对待测图像进行低通滤波，获取并分析其频域残差特性；其次，将频域残差转换到归一化的Radon域；最后，对Radon变换曲线建模，将模型参数作为滤波检测的分类特征。实验结果表明，该算法对3种典型的空域滤波模板高斯模板、均值模板、中值模板，均有较好的检测效果，并能对模板的尺寸做出判断，弥补了前人研究的不足。关键词：数字图像取证；平滑滤波；Radon变换中图分类号：TP309文献标识码：A文章编号：1009-5896(2013)10-2287-07DOI:10.3724/SP.J.1146.2013.00131Smoot

3、hingFilteringDetectionforDigitalImageForensicsXuJun-yuSuYu-ting(SchoolofElectronicandInformationEngineering,TianjinUniversity,Tianjin300072,China)Abstract:Inthepastfewyears,asatypeofimageauthenticationtechniquewithoutrelyingonpre-registrationorpre-embeddedinfor

4、mation,thepassiveblindimageforensicshasbecomeahotissueinthefieldofinformationsecuritytechniques.Inthispaper,anovelalgorithmfordetectingsmoothingfilteringindigitalimagesisproposedbasedonthefrequencyresidual.Thesuspectedimageisre-filteredwithaGaussianlow-passfilt

5、er,andthedifferencebetweentheinitialimageandthere-filteredimageinFourierdomainiscalledthefrequencyresidual.Then,thefrequencyresidualisprojectedintotheRadonspacewithanadaptationofRadontransform.TheobtaineddataismodeledasFourierseriesandthemodelparametersareadopt

6、edasfeaturesforfilteringdetection.Theexperimentalresultsshowthattheproposedalgorithmcannotonlydetectthreetypicalsmoothingspatialfilters,includingGaussianfilter,averagefilter,andmedianfilter,butalsocanpredictparametersofthesefilterstocomplementtheexistingstate-o

7、f-the-artmethods.Keywords:Digitalimageforensics;Smoothingfiltering;Radontransform1引言[3,4]像被动取证技术只需要图像本身的信息便可鉴定图像真伪。当前比较热门的一个研究方向就是低通随着便携式数码相机、具有摄像功能的手机和滤波检测，因为低通滤波操作经常应用于图像篡改平板电脑的普及，人们可以随时随地获取各类数码操作过程中，以消除图像在拼接边缘产生的视觉或照片，这已渐渐成为我们日常生活中获取可视信息统计上的畸变。另一方面，它也会影响许多取证

8、算最为便捷的方法。然而，新技术在给人们带来便利法的可靠性。例如，在数字图像隐写分析领域，载的同时，其双刃剑的另一面所带来的负面效应也逐体图像去噪与否对隐写分析算法的性能有很大影渐显现。由于数字信息的透明性和易处理性，一些[5]响；而且，中值滤波器也可以当作一种有效的反取原本用于修饰、润色图像的处理技术却被别有用心[6]证工具，用于隐藏重采样篡改