基于数字图像边缘特性的形态学滤波取证技术

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1、第6期电子学报Vol.36No.62008年6月ACTAELECTRONICASINICAJune2008基于数字图像边缘特性的形态学滤波取证技术1,2321周琳娜,王东明,郭云彪,杨义先(1.北京邮电大学信息安全中心,北京100876;2.北京电子技术应用研究所,北京100091;3.中国证券监督管理委员会信息中心,北京100032)摘要:针对数字伪造合成图像中最常用的模糊操作,本文提出了一种基于图像形态学滤波边缘特性的盲取证算法;该方法用同态滤波和形态学滤波的方法增强了模糊操作的图像边缘,分析了离焦模糊和人工模糊边界特点,利用离焦模糊和

2、人工模糊的边缘特性实现了针对数字图像伪造的被动盲取证;实验表明,该方法能够有效地检测伪造数字图像的模糊操作痕迹,并能对已模糊操作的图像局部进行准确定位.关键词:数字取证;图像处理;形态学滤波;模糊操作;同态滤波中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:0372-2112(2008)06-1047-05ExposingDigitalForgeriesbyDetectingImageBlurredMathematicalMorphologyEdge1,2321ZHOULin-na,WANGDong-ming,GUOYun-biao,YANG

3、Y-ixian(1.BeijingUniversityofPostsandTelecommunications,Beijing100876,China;2.BeijingApplicationInstituteofElectronicTechnology,Beijing100091,China;3.ChinaSecuritiesRegulatoryCommissionInformationCenter,Beijing100032,China)Abstract:Anovelimageforensicdetectionschemefordigi

4、tialimageswasproposedinthispaper,whichcandeterminewhetheranimageistamperedornotusingblueoperation.Thedifferencebetweenartificalbluranddefocusblurcanbeindicadedbyedgeprocessingusinghomostasisfilteringandmathematicalmorphology.Thebluetamperedregionscanbedetectedbybluredgeana

5、lysis.Experimentalresultsdemonstratetheeffectivenessoftheproposedscheme.Keywords:digitalforensics;imageprocessing;mathematicalmorphology;blur;homostasisfiltering数字图像取证是计算机取证的一个分支,是对源于1引言数字图像资源的数字证据进行确定、收集、识别、分析及随着图像数字化摄取设备的普及和图像编辑软件出示法庭的过程.不同于原始的计算机取证,数字图像功能(如AdobePhotoSho

6、p)的多样化,数字图片的伪造和取证主要是研究图像的完整性和原始性.先前的数字图篡改在今天已经是一件很容易的事情.有关统计数据表像取证主要是基于数字水印的主动认证,如易碎数字水明,截止到2005年10月,仅PhotoShop高手们在www.印技术和数字签名技术提供了很多验证数字篡改的方worth1000.com上公开的伪造数字图像就有178,582张.法,但这些方法都是通过提前向原始数字照片中嵌入验有些伪造的数字图像只是出于艺术角度,也有仅仅为个证信息实现的,属于主动取证.随着图像篡改技术迅速人使用,但是有些伪造的数字图像却会对社会造成很大发

7、展,主动取证技术由于受到应用条件的限制,已经无影响,如2003年洛杉矶时报刊登的伊拉克战争图,2004法从根本上遏制图像篡改,现在数字图像取证更注重被年网上流传的美国参议员JohnKerry和女演员JaneFon-动取证技术研究.[1]da同台反对越南战争图等等.证明这些图片的来源数字图像取证是针对于图像篡改的技术,要进行图与真实性,均离不开数字图像取证技术,所以,作为证明像取证需对常用的图像篡改手段清楚的了解.Hany数字图像完整性和原始性的数字图像取证技术已成为Farid在文献[2]中把常用的图像篡改技术分为6类,即计算机取证技术的一个

8、新的热点.合成图像、变体图像、润饰图像、增强图像、计算机生成收稿日期:2006-11-20;修回日期:2007-06-21基金项目:863基金项目(No.2005AA145010

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