练习相关与回归分析

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1、第十一*相矣鸟回忖今新1.社会经济现象间的关系分为两种类型：一种是，另一种是02.在相关关系中，当给定一个X值吋，Y值不是唯一确定的，而可能同吋出现几个不同的数值并在一定范围内围绕其上下波动。3.按相关的程度可分为、和-4.相关系数的収值在—Z间，其绝对值在—Z间属于中度相关。5.回归分析就是根据变量X与Y之间的关系，建立两个变量之间的直线关系近似表达式进行和的。6.直线冋归中总变差等于和之和。7.回归系数b与相关系数！'的符号应,当b大于0时，表明两变量是o8.在相关分析中，要求两个变量都是随机的，而在回归分析中，要求H

2、变量是,因变量是。9.设变量x与y之间的相关系数r二-0.92,这说明这两个变量之间存在着相关。10.在线性回归分析中，只涉及一个自变虽的回归称为；涉及多个自变量的回归称为o1.如果变量x与yZ间的相关系数r=0,表明这两个变量Z间不存在任何相关关系。（）2.设两个变量的一元线性回归方程为'二-10+0.5x,由此可以判定这两个变量Z间存在看负相关关系。（）3.在英他条件不变的情况下，可决系数越大，估计标准误差也越大，回归直线的拟合程度就越低。（）4.如果回归系数为零，则相关系数必为零。（）1.对相关系数进行显著性检验，即

3、检验总体相关系数P是否为零。若P二0表示变最X与Y间存在线性相关关系。（）2.回归变差反映的是由于x与y之间的线性关系而引起的y的变差。（）3.相关系数r-UnJ*决系数A?的収值范围是一致的。（）&相关关系侧重于考察变量之间的关系密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间的数量变化规律。（）9.我国的GDP与印度的人口之间的相关系数人于0.8,因此两者具有高度正相关关系。（）10.拟合回归直线的目的在于用直线上的点來代表所有的相关点。（）三.卑项逼壽龜1.变量x与y之间的负相关是指（）A.x数值增大时y也随Z增大B.x数值减

4、少时y也随之减少C.x数值增人（或减少）时y随Z减少（或增人）D.y的取值几乎不受x取值的影响VB.亠二20-5X,一0・85D.5-3X,r二-0.692.下列各直线回归方程中，哪一个是不正确的（）A.A.匕=15+7X,r=0.92VC.*二-10+2X,r=0.783.在回归直线人二a+bx屮，回归系数b表示（）A.A.当x=0时y的期望值B.B.x变动一个单位时y的变动总额C.C.y变动一个单位时x的平均变动量D.D.x变动一个单位时y的平均变动量4.说明冋归直线拟合程度的统计量主要是（）A.相关系数B.回归系数C

5、.可决系数D.估计标准误差5.若已知》（兀-兀尸是工（y-刃‘的两倍，丫（兀-兀）（y-y）是工（y-卅的i.2倍，则相关系数r=（）A.V2/I.2B.1-2/V2c.0.92D.0.651.计算估计标准误差的依据是因变量的（）A.数列B.总变差C.回归变差D.剩余变差2.如果变量x与yZ间的相关系数为1,则说明两个变量Z间是（）A.完全不相关B.高度相关关系C.完全相关关系D.中度和关关系&各实际观测值兀与回归值儿的离差平方和称为（）A.总变差B.剩余变差C.回归变差D.可决系数人‘9.设某种产品产量为1000件时,其

6、生产成本为30000元,其中固定成本为6000元。则总生产成本对产量的一•元线性回归方程为（）A.Y=6+0.24xB.Y二6000+24xC.Y=24000+6xD.Y=24+6000x10.在直线回归方程=a+bx中，若回归系数b二0,则表示（）A.y对x的彩响是显著的B.y对x的影响是不显著的C.x对y的影响是显著的D.x对y的影响是不显著的叫3项邊律龜1.设单位产品成木（元）对产量（千件）的一元线性冋归方程为Y=85-5.6x,这意味着（）A.单位成本与产量之间存在着负相关B.单位成本与产量之

7、'可是正相关C.产量

8、为1000件时单位成本为79.4元D.产量每增加1千件单位成本平均增加5.6元A.产量每增加1千件单位成木平均减少5.6元2.如果两个变量之间的线性相关程度很高，则其相关系数应接近于（）A.0.5B.-0.5C.0D.1E.—13.变量分析中的回归变差是指（）A.实际值与平均值的离差平方和C.受自变量变动影响所引起的变差E.总变差与残差Z差B.估计值与平均值的离差平方和D.受随机变量变动影响所产生的课羞4.估计标准误差主要用于（）A.A.区间估计B.说明回归直线的代表性C.说明回归方程拟合优度D.测定变量间关系的密切程度E

9、.说明估计值对回归总线的离散程度5.如果变量x与y之间没启线性相关关系，则（）A.相关系数为0B.回归系数为0C.可决系数为0D.估计标准误差为0E.估计标准误差为11.相关关系与相关系数2.回归系数与回归分析3.估计标准误差4.剩余变差5.可决系数1.1.对10户居民家庭的月可支配收入和消费支出进行调