练习 相关与回归分析.doc

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1、第十一章相矣鸟回归今析1.社会经济现象间的关系分为两种类型：一种是，另一种是02.在相关关系屮，当给定一个X值时，Y值不是唯一确定的，而可能同时出现几个不同的数值并在一定范围内围绕其上下波动。3.按相关的稈度可分为、和。4.相关系数的取值在—Z间，其绝对值在—Z间属于屮度相关。5.冋归分析就是根据变最X与YZ间的关系，建立两个变量Z间的直线关系近似表达式进行和的。6.直线回归屮总变差等于和Z和。7.回归系数b与相关系数r的符号应,当b大于0时，表明两变量是。8.在相关分析屮，要求两个变量都是随机的，而在回归分析屮，要求H变量是,因变量是。9.设变量x与yZ间的相关系数r=-0

2、.92,这说明这两个变量Z间存在着相关。10.在线性冋归分析屮，只涉及一个白变量的冋归称为:涉及多个H变量的冋归称为。二、判撕龜1.如果变量x与yZ间的相关系数r=0,表明这两个变量Z间不存在任何相关关系。（）2.设两个变量的一元线性I叫归方程为人二-10+0.5x,由此可以判定这两个变量Z间存在着负相关关系。（）3.在其他条件不变的情况下，可决系数尺2越大，估计标准误差Syx也越大，冋归直线的拟合程度就越低。（）4.如果冋归系数为零，则相关系数必为零。（）5・对相关系数进行显著性检验，即检验总体相关系数P是否为零。若卩二0表示变量X与Y间存在线性相关关系。（）6.冋归变差反

3、映的是由于x与yZ间的线性关系而引起的y的变差。（）7.相关系数r与可决系数A，的取值范围是一致的。（）&相关关系侧重丁•考察变量Z间的关系密切程度，冋归分析则侧重于考察变的数量变化规律。（）9.我国的GDP与印度的人口之间的相关系数大于0.8,因此两者具有高度正相关关系。（）10.拟合冋归直线的目的在于用直线上的点來代表所有的相关点。（）1.变量x与yZ间的负相关是指（）A.x数值增大时y也随Z增大B.x数值减少时y也随之减少C.x数值增大（或减少）时y随Z减少（或增大）D.v的取值儿乎不受x取值的影响VB.=20-5X,r-0.85D.Yc=5-3X,r=-0.692.下

4、列各育线冋归方程屮，哪一个是不正确的（）A.A.X二15+7X,"0.92VC.*二-10+2X,r=0.783.在冋归氏线/二a+bx屮，回归系数b表示（）A.A.当x二0时y的期望值B.B.x变动一个单位时y的变动总额C.C.y变动一个单位时x的平均变动量D.D.x变动一个单位时y的平均变动量4.说明I叫归直线拟合程度的统计量主要是（）A.相关系数B.冋归系数C.可决系数D.佔计标准误差5.若已知》（兀-兀尸是工（W）2的两倍，^x-x）（y-y）是工（y-y）2的1.2倍，则相关系数r=（）A.V2/1.2b.>-2/V2C.0.92D.0.651.计算估计标准误差的依

5、据是因变量的（）A.数列B.总变差C.冋归变差D.剩余变差2.如果变量x与yZ间的相关系数为1,则说明两个变量Z间是（）A.完全不相关B.高度相关关系C.完全相关关系D.中度相关关系&各实际观测值兀与I叫归值儿的离差平方和称为（）A.总变差B.剩余变差C.冋归变差D.可决系数9.设某种产品产量为1000件时，其生产成本为30000元，其屮固定成木为6000元。则总生产成木对产量的一元线性冋归方稈为（）A.Y二6+0.24xB.Y二6000+24xC.Y=24000+6xD.Y二24+6000x10.在直线回归方稈=a+bx中，若冋归系数b二0,则表示（）A.y对x的影响是显著

6、的B.y对x的影响是不显著的C.x对y的影响是显著的D.x对y的影响是不显著的1.设单位产品成木（元）对产量（千件）的一元线性冋归方程为YN5-5.6x,这意味着（）A.单位成木与产量Z间存在着负相关B.单位成木与产量Z问是正相关C.产量为1000件时单位成木为79.4元D.产量每增加1千件单位成木平均增加5.6元A.产量每增加1T件单位成本平均减少5.6元2.如果两个变量之间的线性相关稈度很高，则其相关系数M接近于（）A.0.5B.-0.5C.0D.13.变量分析中的冋归变差是指（）A.实际值与平均值的离差平方和C.受自变量变动影响所引起的变差总变差与残差Z差E.-1B.佔

7、计值与平均值的离羌平方和D.受随机变量变动影响所产生的误并4.估计标准误羌主要用于（）A.A.区间估计B.说明冋归直线的代表性C.说明冋归方程拟合优度D.测定变量间关系的密切稈度E.说明估计值对I叫归肓线的离散稈度5.如果变量x与y之间没有线性相关关系，则（）A.相关系数为0B.冋归系数为0C.可决系数为0D.佔计标准误差为0E.佔计标准误差为11.相关关系与相关系数2.冋归系数与冋归分析3.估计标准误差4.剩余变并5.可决系数1.1.对io户居民家庭的月可支配收入和消费支出进行调杳，得到资料如下：（单