深圳人口与医疗需求预测模型探究

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1、深圳人口与医疗需求预测模型探究摘要本文针对深圳市人口数量和医疗床位需求的问题，结合大量深圳市往年的人口及相关统计数据，考虑深圳市产业结构变化及人口老龄化加剧等实际情况，综合运用灰色GM(l.l)模型、数据拟合、微分方程、最小二乘法等方法建立了预测模型，使用MATLAB(7.1)、EXCEL(2003)等工具，比较合理的预测了深圳市未来十年的人口数量及医疗床位需求。对于问题(1),要预测深圳市未來十年人口数量和结构变化以及床位需求。在充分研究了附件及相关数据之后，考虑到深圳市人口组成的特殊性，决定从户籍人口和非户籍人口两方面讨论。在预测户籍人口时，利用灰色GM(

2、l.l)模型对未来十年的户籍人口数量进行了预测，运用MATLAB软件编程求解，其结果显示：深圳市未來十年的户籍人口数将由2001年的271.39万人增长到2020年的493.55万人；针对非户籍人口，考虑到其影响因素众多的情况，采用数据拟合的方法，运用MATLAB软件编程预测其未来十年的非户籍人口数量为2011年的754.4504万人减少到2020年的549.7287万人;总人口数由户籍人口和非户籍人口一直接相加得到，其将由2011年的1025.84万人增长到2020年的1043.28万人；在预测人口结构时，将人口结构分为儿童(0-14岁)、成年(15-64岁

3、)、老年(64岁以上)。根据以前各年龄段所占总人数比例，采用数据拟合的方法，预测了未来十年的人口结构(详见正文)；对于医疗床位总需求的预测，考虑到户籍人口和非户籍人口生病率不同等差异，采用Z=aX+bY+c函数进行拟合。拟合结果表明：医疗床位总需求将由2011年24125张增长到2020年的42884张。在问题(2)中，选取比较常见的肺癌、心肌梗塞、脑血管病为研究对象，结合各病的患病率、平均住院H以及深圳市总人数，求出了各病的总床位需求，最后根据患者对各类医院的取向指数，得到某病在各类医院的床位需求量。最后，对模型进行了检验，结果显示模型比较精确合理。同时对模

4、型的优缺点进行了分析，提岀了模型的推广方向。1•问题的重述深圳是我国经济发展最快的城市之一，人口众多。预测深圳人口与医疗床位需求有着重要的意义。从结构來看，深圳人口的显著特点是流动人口远远超过户籍人口，且年轻人口占绝对优势。深圳流动人口主要是从事第二、三产业的企业一线工人和商业服务业人员。年轻人身体强壮，发病较少，I大I此深圳目前人均医疗设施虽然低于全国类似城市平均水平，但仍能满足现有人口的就医需求。然而，随着时间推移和政策的调整，深圳老年人口比例会逐渐增加，产业结构的变化也会影响外来务工人员的数量。这些都可能导致深圳市未來的医疗需求与现在有较大的羌界。未来的

5、医疗需求与人口结构、数量和经济发展等因素相关，合理预测能使医疗设施建设正确匹配未來人口健康保障需求，是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。然而，现有人口社会发展模型在面对深圳情况时，却难以满足人口和医疗预测的要求。为了解决此问题，请根据深圳人口发展变化态势以及全社会医疗卫生资源投入情况（医疗设施、医护人员结构等方面）收集数据、建立针对深圳具体情况的数学模型，预测深圳未来的人口增长和医疗需求，解决下面几个问题：1・分析深圳近十年户籍人口、非户籍人口变化特征，建立数学模型，预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势，以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求；2.

6、根据深圳市人口的年龄结构和患病情况及所收集的数据，选择具有代表性的肺癌、心肌梗塞、脑血管病。在不同类型的医疗机构就医的床位需求。2.模型的基本假设与符号说明2.1模型的基本假设1.不考虑战争、瘟疫、大规模流行病对人口的影响。2.深圳市产业结构调整政策以及人口政策不发生巨大变化。3.把坪山新区纳入到龙岗区，光明新区纳入宝安区。4.未来十年各病的患病率不变。5.患者在患病时对医院的取向指数不变。6.附表以及从各种渠道获取的数据都准确无谋。2.2符号假设表2.1符号假设A（o）灰色模型参考序列A⑴灰色模型一次累加后的序列B⑴(k)灰色模型均值序列£(£)灰色模型预测

7、残差a户籍人口人均床位需求（张/万人）b非户籍人口人均床位需求（张/万人）3•问题的分析问题一：针对问题一中的未来十年人口数量预测问题，流动人口数不纳入深圳市人口。由于深圳市产业结构政策以及人口政策，户籍人口数和非户籍人口数的变化趋势不一样，因此我们从户籍人口和非户籍人口两方面考虑。对于户籍人口，我们采用灰色模型GM(l.l)对其趋势进行分析。由于非户籍人口数量所受的影响I大I素较多，所以我们根据1979年-2010年非户籍人口的变化趋势，采用多次非线性拟合的方法对其进行预测。对于问题一中人口结构发展趋势的问题，我们将人口年龄分为三段：表3.1年龄分段表儿童成

8、年老年0—14岁15—64岁64岁以上