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1、智能技术电子设计论文60年代以来，随着计算机技术的发展，许多控制技术新方法和技术进入工程化产品化阶段，显著促进了工业技术的进步。其中包括促进了智能理论在控制技术中的应用，形成了智能控制技术。目前，信息革命席卷全球，并将导致一场智能革命。21世纪便是智能革命的世纪，并会出现社会智能化。因此，从现在起，我们就要而向智能时代，选取智能决策,实施科教兴国战略，发展以人工智能为核心、以生命科学为主导的高科技，使Z成为新一代智能牛产力——最强大的第一牛产力，推进以智能化为代表的现代化，迎接智能革命、创造未來。1.儕能技术的基本概念智能理论是探索人类智惹
2、的奥秘与规律及在机器小复现人类智能的科学，是现代科学研究的前沿。冃前智能理论及技术在各个领域已得到广泛的应用。但对于智能理论的研究不外乎两个方而，一方而是对智能的产生、形成和工作机制的立接研究；另一方面是研究如何用人工的方法模拟，以及研究如何提髙机器，特别是计算机的科能水平，使机器成为且合感知、报理、决策的智能机器系统。前者称为自然智能理论，主要是生理学和心理学研究者所从事的工作：而后者称为人工智能（Artificiallntclligcncc,简称AI）理论，主要是理工学研究者所从事的工作。因此，本文主要介绍后者——人工智能。人工智Art
3、ificiallntelligence,简称A1）是相对于自然智能（即人脑智能）而言.人工智能研究的是怎样利用机器模仿人脑从事推理、规划、设计、思考、学习等思维活动，解决迄今认为需由专家才能处理好的复杂问题。通俗一点说，就是：由计算机來表示和执行人类的智能活动。英冃标是利用各种自动机器或智能机器，模仿、延仲和扩展人的智能，实现某些“机器思维“或脑力活动白动化。显然，对于人工智能的这种定义，受到了当前电子计算技术水平的制约,因此，它是一种暂时的、相对的定义。AI是计算机研究和应用发展到一定阶段的产物，任何问题，用计算机程序进行计算分析，可以在
4、很大程度上収代人的脑力劳动，它可加快解题运算速度和扩人记忆存储量，但这只能说是简单智能化。一个高水平的智能程序，应该与人的思考、求解方式相仿。譬如，计算机辅助设il(CAD),能不断修改、补充、构造出所需的设计对象，它通过计算系统、数据库与显示装直，配合辅助程序，与人一起完成设计工作。2•制造智能技术的研究现状早期，儕能制造系统大量运用基于知识的专家系统來提高制造智能，例如革于ES的机床自适应控制，其智能行为体现在符号推理上。这些ES多数属于非实吋型的系统，数据是静止的且与外部环境没有信息交互，是低水平的封闭式的智能系统。为了克服Es存在对
5、领域&家的依赖性、知识获取困难、现代计算机依据VanNeumann原理,丿IJ逻辑知识表达不灵活以及通用性较差等缺陷，AI的最新研究已向基于数值计算的计算智能方向发展。当前，用计算手段实现智能的较新方法和新理论，如FL,NN,GA,混沌，分形以及粗一集理论等科学，都属于计算智能的范畴。计算智能的灵活性、通用性及严密性明显优于基于知识的径。ES更能提高制造智能水平。现今，计算智能的研究应用重点在FL,NN,GA等方面，其在IM的研究领域主要有：智能传感器，加工过程的智能控制，制造系统的智能检测与监控，切削参数的智能优化，机械零件可靠性分析及最
6、优化设计，机械故障智能诊断，智能学习、决策与预测等多个方面。1943年，心理学家McCalloch与数学家Pitts合作捉出了NN的第1个数学计算模型——MP模型，从而开创了NN理论研究的新时代。五十多年來，NN的研究虽一度陷入低谷，但自从1982年J.Hopfield出HopfieldNN模型成功地解决了“旅行商问题以来，NN的研究再次进入高潮阶段，涌现了许多研究成果，并向自组织、自适应、自学习等方向发展综合NN几十年的发展,其典型特征如下:并行处理机制具冇众多可调参数，可以描述较为复杂的系统；神经Z间的连接强度可调，具冇自适应能力｝信息
7、存储是分布的，具有记忆和联想能力；集休计算，有较强的计算能力：高度的冗余能力，具冇一定的容错能力；具冇自组织和协调能力；学习能力较强；多层前馈型NN具有高度的非线性映射能力，能完成较为复杂的非线性系统的建模｝组成NN的人工神经元较为简单，能用硬件实现；黑箱型工作模式，逻辑分析难；传统BP学习算法的学习时间长,易局部收敛，学习不稳定等。进化计算(EvolutionaryComputation,EC),也称为彳亍为主义的AI,是自60年代开始发展的一门新兴学科。它仿照牛物的进化过程，按优胜劣汰的白然选样优化规律和方法，來解决难以用传统方法解决的
8、优化计算问题。其'I'GA是应用最普遍的一种EC技术。GA是根据生物进化的模型提出的一种优化算法，是一种全局意义上的自适应启发式搜索技术它依照自然界优胜劣汰的白然选择规律，经过遗
