《论文_资料之分析与解释(定稿)》

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1、拾伍、資料之分析與解釋一、分析與解釋*分析：將搜集的資料加以整理、分類及摘要目的一簡化資料（易於理解與解釋）*解釋：了解分析的結果。可對研究之變頊關係做種種推論目的一發現研究結果的意義二、資料的編碼（coding）*編碼分類的原則：1.建立類別是根據研究的問題和冃的（類別變項或連續變相？）2•各類別必須周延窮盡（可於問卷中加入「其他」一項）-「其他」選項之處理：a・若選此項的人數太少，則可捨棄b.若選此頊的人數太少，亦可將其分配到已分類好而性質相近的類別內c・在此項Z敘述屮，某一意見人數很多，則可另成一類3•各類別必須互斥而獨立（不干擾其他選項Z分類）*

2、設計編碼架構1•必須先檢查具有代表性樣木之回答情形--考量原則：a.分類粗細須適中--太粗：缺乏辨識力―太細：各類所得次數太少，意義不大b・統計分析的問題（表格之繁簡、推論…）c.得到與假設預期不同的結果時，亦須保晤此一類別（以了解此類回答究竟少到什麼程度）2•須考慮分類原則（依研究目的及假設而定）3.注意類別次序的安排4.以最清晰的方式標明各個類別5•「其他」「不知道」選項及「複選題」等的處理*資料的登錄（做成data,讓電腦辨識）―登錄後必須查驗，是否在某行某列有不該出現的數值或記號—missingdata的處理：統計軟體中皆有設定如何處理--處理原

3、理：比除去不用b・隨機法（亂數或抽籤方式）c.採用各選項的中央程度（不會趨於極端）d・隨機抽取部分問卷，求算這些回答的平均數、中數或衆數*製備編碼簿―功用：1•說明研究資料中各變項在登錄上的位置1•說明每一變項上各數字符碼所代表的意義―使用時機：1・當研究者準備將資料登錄時1.當研究者編擬分析程式時2•當統計分析完畢後研究者撰寫報告時一可配合電腦及統計軟體的使用：將變項的意義、名稱鍵入程式中，在報表上直接顯現出變項三、資料的統計分析*統計分析計劃的擬定--變項的界定：原始變項是否需要、是否可以合成複合變項？是否在某些變項上「加權」？--變項的分組將衆多變

4、項依特質加以分紐（依研究架構）大組可再分成小組―分析的指引將欲使用的統計分析逐項明確列岀，以為指引*統計分析的原則―考慮「研究問題」的性質屬於描述性的說明？還是需要推論？屬於單一變項的說明？還是也探討變項間的關係？―考慮「研究資料」的性質變項的測量尺度層次（類別、等級、等距、或等比？）自變項和依變項的歸屬及數目會影響適當統計方法的選擇量化變項和質性變項的和互轉化（簡化變項後用簡易統計方法分析；或使用虛擬變項）*常用之統計分析方法--簡化一個變項基本分析：次數分配、百分比、相對比、累加次數…集中趨勢分析：衆數、中位數、平均數離散趨勢分析：變異比率、四分間距

5、、標準差―分析兩個（或以上）變頊間之關係（描述統計）類別尺度層次：交叉分析、列聯相關係數（C或入係數）、Phi相關係數、Cramer的V相關係數等級尺度層次：等第順序相關係數（Gamma係數）等距尺度層次：相關（A—B）:Pearson的積差相關係數（Y）迴歸（A-B）：簡單直線迴歸、多元直線迴歸其他常用之統計分析方法：變異數分析（ANOVA,analysisofvariance,單因子變異數分析、多因子變異數分析）逐步迴歸（STEPWISE）因素分析（FACTOR）集群分析（CLUSTER）多重比較分析（TUKEY法、SCHEFFE法）―分析兩個（或以

6、上）變項間之關係（推論統計）疋檢定、z檢定、F檢定—氏之必要性（多個自變項之聯合解釋力）―利用「P值」以判斷變項間關係或檢定是否達顯箸水準*p〈0.05,**p〈0.01,***p<0.005四、研究結果的解釋*關係的說明一變項間的相互關係（方向、性質、程度）―以相關係數說明因果關係的困難：1.變項問的時間順序或因果主體不容易準確建立（ex：滿意度--生產力）2•可能有來自其他變項的影響（前置變項或中介變項）【和關】【因果】X1X2X3一******【其他變項的影響】（1）前置變項（2）中介變項(A、B-)A/A/X1__Y/XY/XrY*概判（

7、generalization,推論）的建立一考慮之因素1•根據何種程序來概判研究結果？（樣木代表性、抽樣考驗）2•概判的適用範圍邙艮制）為何？樣本抽樣方法適當否？（隨機抽樣？）必須在考量或控制其他變項Z下，方能說明樣本的關係在母體也存在（變項間有無交互作用？），故「控制其他變項f無交互作用f較能作概判」若不能確認交互作用的有無，則亦可提出暫時性的概判，以待後續研究來驗證*解釋研究結果的其他問題1.研究結果不確定或與假設不符a.是否分析過程發生錯誤？b・是否測量不適當？信度或效度不夠？c.研究方法或資料搜集方法是否不適當?不正確?b.使用Z理論或建立Z假設

8、是否不正確、不嚴謹？e・若研究過程皆無錯誤，則可用結果來提出新論點，來修正假設或