油价预测论文

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1、油价预测摘要本文主要研究了油价、车市的彩响因素及对环境造成的影响。在对油价、车市的影响因素进行分别分析统计的基础上，建立了灰色预测模型对油价、车市各影响因素进行预测，建立多元线性逐步冋归模型对车市影响因素进行分析，得出车市变化情况。对于问题一，杳阅资料得知影响油价的主耍因素有国际原油价格、汇率、石油供求、右油消费比、人均国民生产总值，所以利用这五个因素建立关联系数分析模型，得到结论是这五个因素和油价有很强的正相关。由于油价受多种复杂的因素影响，所以我们利用2003至2010年的月数据，建立灰色预测模型预测近期的油价。对于问

2、题二，对影响车市的因素搜集，得到除了公务用车、油价因素外影响车市的主要因素冇价格指数、宏观调控经济（GDP）、汇率、消费者信心指数，在对上述因素进行分析的基础上，建立逐步多元线性逐步冋归模型，求出各因素对车市变化的有效影响值，得到冋归方程。利用所搜集的各影响因素数据，建立灰色预测模型，对2012年各影响进行预测，利用预测结果及所得回归方程对2012年车市的变化进行分析，2012-2016年汽车销售量分别为9628180、9925133、10402354、10972342、11688432辆/年。对于问题三，分别考虑到油市的

3、变化和车市的变化对环境影响。前者通过冋归分析，后者通过不同车型的国际标准废物排放量指标分析，得到结论：随着油价的上升，废弃的排放量会壇加；随着新型能源和小型汽车数量的增加，未來污染总指数还将继续上升，但是到2013年后污染增长的速度将趋于缓和。关键词：关联系数分析灰色预测多元线性逐步回归分析污染总指数1•问题重述2012年初，工信部公布了党政机关公务用车选用车型口录征求意见稿，在《2012年度党政机关公务用车选用车型目录（征求意见稿）》所列的412款车型中，全部为□主品牌。车款目录型号包括轿车、多功能乘用车、越野车和新能源

4、汽车4大类，25家入围企业均为国产自主汽车品牌，进口车与合资车全部出局。412款车型中轿车款型265个，排量小于等于1.8L；越野车款型64个，排量小于等于2.5L；多功能商务车78个，排量小于等于2.4L；另外还包括5款新能源车型。3月中旬，我国汽油、柴油的零售价大幅度攀升，93号汽油零售价高达7.95元/升，97号汽油每升超过8元。1：收集国际国内近若干年汽油柴油价格，分析影响油价的主要因素，建立数学模型预测油价。2：针对今年公务用车和油价两个因索并结合其它主要因索，建立数学模型预测青岛地区车市场的变化。3：评估车市、

5、油市的变化对环境的彩响。2•问题分析2.1对于问题一题目要求收集国际国内近若干年汽油柴油价格，参考相关数据资料，建立数学模型，并由此对我国油价做出预测。为此，我们首先对数据进行分析，并找出数据的特点以及这些数据所反映出的规律，特别是要从数据中分析出对我国油价影响的主要因素。在此基础上，提出我国油价预测模型。2.2对于问题二题目要求对今年公务用车和油价两个因素并结合其它主要因素，建立数学模型预测青岛地区车市场的变化，拟对青岛地区公务用车历年的数据及车市影响因素进行分析统计，搜集得到除了公务用车、油价因素外影响车市的主要因素有

6、价格指数、宏观调控经济（GDP）、汇率、消费者信心指数。由于车市变化由以上几项因索决定，拟采用回归分析法求取以上几项因索对车市的具体影响值，以车市为纵坐标y,汽油价、价格指数、信心指数、GDP、汇率为横坐标石、兀2、兀3、兀4、兀5建立多元线性回归方程。由于均未搜集到上述几项因素2012年及以后各年数据，需要用上述几项因索利用所建立的多元线性回归方程计算车市变化数值，拟建立灰色预测模型，对上述几项因素进行预测，使用预测结杲和所得回归方程计算青岛地区车市变化。2.3对于问题三题口要求评估车市、油市的变化对环境的影响，我们查到

7、环境污染和汽车废气的排放量正相关，拟通过中间量废气的排放量和油价进行回归分析，再收集近几年中国车市不同车型汽车的销售总量以及不同车型的废气排放标准，建立模型得到每年的污染总指数。3•模型的假设与约定1、不发生战争等不确定因素。2、近年来的燃料使用比例不发牛剧烈变化。3、国家近期不进行紧急的宏观调控。4、青岛市民的购车能力保持稳定。4.符号说明与名词解释A冋归系数5•模型的建立与求解5i关联度分析下晶根据灰色系统理论，使用灰色关联分析模型法对油价各影响进行关联分析找出影响油价的主要因素。5.1.1油价灰色系统及灰色关联计算方

8、法512油价灰色系统的概念⑴油价灰色系统是由国订原油价格、汇率、石油供求、替代能源、人均国民生产总值等许多元素组成的。影响油价系统的因素是多种多样的，它们Z间的关系不是简单的线性关系，而是复杂的非线性关系，是处于动态变化之中的。5.1.3数据来源及处理曲于题中所给数据是从中国产业竞争网上收集到的部分数据