数字城市难点痛点分析

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1、数字城市难点痛点分析数字城市、智慧城市售前材料-客户关注点与难点分析1.数字城市1.1客户分类数字城市建设包含多个领域，形成多种应用，如数字地名、数字管线、专业应急、数字国土、数字水利、警用地理信息系统、交通物流信息系统、数字坏保、数字规划、数字园林、数字农业林业、安全生产、人口计生、区域医疗、数字还是、数字港口等，通常都是专供某个政府部门或企事业党委使用的应用信息平台；信息共亨交换平台、综合应急、数字城管、数字社区、城乡统筹、两化融合以及面向公众的实吋交通信息服务、公众地图搜索服务、移动终端位置服务等，都是跨部门协同使用或是公共服务性质的综合服务平台，为

2、政府、企业及在城市规划、公共应急管理、城市基础设施施工、地理信息获取等方面决策提供了良好的信息支持。数字城市已经走出传统领域，不断拓展和加深，进入经济社会发展各个领域，包括交通、国防、电力、农业、林业、电信、商业、旅游、现代物流等领域以及人众服务行业。随着基础空间数据的不断完善和空间信息处理技术的发展，数字城市的核心应用，如空间信息平台的应用领域日益多元化，从传统的地名、管线、城管、国土、规划等扩展到坏保、园林、农业、林业、安全生产、人口计生、区域医疗、海事、港口等领域。同一领域的应用范I韦I也不断延伸，如城市应急管理领域可服务于国名经济动员、人民防空、防

3、汛抗旱、森林防火、防震减灾、安全运输、公共卫生、突发疫情、维稳反恐等。城市的三大主体——政府、企业和公众。数字城市的相关应用对象（客户单位）主要包括四大类：数据生产单位、数据共享（次级生产）单位、数据使用单位和公众。数据生产单位是数据城市相关应用建设的主要对象，即主要客户对象，主要为政府部门屮传统的空间信息等数据牛产单位，如城市规划部门、国土部门、房屋管理部门（住建部门）、测绘部门、工商部门等，其需求通常为数据生产过程中的数据管理、数据更新、数据交换、数据共享，为其他部门、金业、公众提供权威、准确、基础的数据服务等。数据共享（次级生产）单位通常为结合自身的

4、业务或职能特点，使用数据生产单位的数字城市相关数据，同时生产部分数据的政府部门，如安监部门、城管部门、交通部门、坏保部门、科经信、质监、M急等委办局，其需求通常为结合数据生产部门的数据生产部门的数字城市数据提高、改善H身部门业务、管理的效率，同时提供部分数据服务等。数据使用单位通常为使用数字城市项口数据、服务的企事业单位，这部分单位通常在行使职能（经营）时需要使用数据生产（共享）部门的基础数据，自身不能生产棊础数据，如旅游部门、农业部门、文化部门、建委、水务、卫牛等政府部门，另外包括电信、石汕、建设企业等。公众主要需求包括城市自然、社会、经济、人文、环境、

5、政务等综合信息，通常为基于网络基础设施实现城市信息的广泛数据、服务共享。1.2关注点数字城市建设对象（单位）根据部门的行政职能和城市管理特点的不同，其关注点也不同,根据目前数字城市建设的目标、具体内容以及政府部门来说可归纳为八大类：（1）真实、全面、实吋地了解城市现状。主耍包括城市空问覆盖情况、动态变化状态、地上城市建设设施、地下城市管网布局等。该类信息关系到农、林、牧、副、渔、市政等方方面面，真正做到对城市宏观认识的客观和真实，需耍“数字城市”的信息集合方式和能力，及其它所特有的“身历其境”虚拟实现技术。“数字城市”可以将城市的复杂性整体客观地展示给管理

6、者，利于及时掌握情况、客观分析问题和正确处理决策。在“数字城市"的支持下还可以在国土管理、城市规划、市政建设、工程施工、环境保护的各个阶段和运行环节上使决策更合理，降低风险和避免决策失误，保证城市发展的科学性。（2）区域空间结构与合理的土地利用。通过“数字城市”的支持研究区域性的城乡空间组织、村氛聚落模式、区域合作的内容与方法等；城镇密集地区城乡土地资源的可持续利用与改善，研究土地资源与农业技术进步、城乡结合、“环境共生”型聚居单元、基础设施建设和地方文化特色等；发现影响城市空间扩展的主要因索和城市空间发展规律,根据不同的城市地域特征寻求最优的城市扩展模式

7、并指导城市空间结构调整和规划。（3）城市结构与辅助城市设计。通过“数字城市”的支持对城市结构研究定性与定量相结合，研究建设用地的布局调整与合理利用；把开发计算机辅助规划和规划方案辅助决策系统作为“数字城市''的主要内容之一。（4）城市改造与城乡屈住环境规划。利用“数字城市”进行城乡屈住环境的比较研究，探索当前I口城整治屮居住环境的冇机更新、新城建设和新区开发屮的社区环境模式、以及乡村城市化进程中存在的居住环境问题与可能的改善途径。（5）城市坏境保护与城乡牛态环境规划。通过“数字城市”的支持检测和跟踪城市坏境状态；分析城乡牛态环境规划、发展与保护的有效途径；

8、创造适宜的城市环境和城乡生态环境。（6）城市建设的工程规划方法和动