断层超声显像结合三维能量超声在诊断卵巢肿瘤中的应用价值

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1、断层超声显像结合三维能量超声在诊断卵巢肿瘤中的应用价值断层超声显像结合三维能量超声在诊断卵巢肿瘤中的应用价值中图分类号:R445文献标识码:B文章编号:1005-0515(2011)10-340-02卵巢肿瘤是妇科常见肿瘤之一。早期诊断卵巢肿瘤的良恶性成为降低卵巢癌死亡率的重要措施。近年来，随着超声精细技术的不断完善和发展，应用彩色多普勒超声进行术前诊断已十分普遍。近年来，超声的一项新技术一一断层超声显像技术，已在产科等领域逐渐应用,本文拟通过断层超声显像技术结合三维能量超声对卵巢肿瘤诊断方面的应用价值进行探讨。1临床资料1.1研究对象本组中卵巢肿物60例均为2009年1月至2

2、011年7月间在我院进行手术治疗的患者，术后病理均在我院诊断为卵巢肿瘤。年龄20~65周岁。1.2使用仪器仪器使用美国GE公司VolusonE8型彩色多普勒超声诊断仪，探头选用RAB4-8-D腹部4D探头及IC5-9-D阴式探头。1.3研究方法1.3.1常规检查全部病人在术前一周内进行经阴道及腹部超声检查。经阴道超声检查时患者取膀胱截石位，探头套消毒避孕套。观察并记录检查结果。1.3.2三维能量超声检查(3DPD)用RAB4-8-D腹部4D探头在能量多普勒条件下，选定感兴趣区后，启用3D功能键，激活三维成像模式，得到感兴趣区内的血流分布的立体图像。观察并记录检查结果。1.3.3

3、断层超声显像(TUI)在三维能量图条件下进行容积成像并存储后进入TUI成像条件。观察并记录肿块内的血流分布情况。1.3.4观察内容常规二维检查：观察肿瘤的大小、形态、边界、内部回声，以及生长部位等情况，然后使用彩色多普勒观察肿块内的血流情况。3DPD+TUI：观察内容同上，并观察肿块内的血流分布情况。1.3.5诊断标准根据肿瘤内部及肿瘤周边的血流分布情况，参照Peggy等［1］的研究中将肿瘤的血管形态分为四级：I级：肿瘤周边及内部均未见明显血流信号；II级：肿瘤周边有血流信号；III级：肿瘤内部（中心部分）有血流信号，可呈星点状血流信号；IV级：肿瘤周边及内部可见较丰富的血流信

4、号。血管分布较复杂，走形较迂曲，或动静脉痿。研究表明III级及IV级被提示高度怀疑恶性。常规超声检查根据肿瘤的二维图像特征，参照Kurjak［2,3］的评分方法來判断肿瘤的良恶性。该评分系统包括：肿瘤的体积大小;肿瘤的回声；肿瘤壁厚及壁的结构；内部是否有分隔；肿瘤后方有无声影；肿瘤内部的实性成分；肿瘤与周围正常组织的关系；肿瘤内的血管结构以及分布情况。以上评分系统27分，即可诊断为恶性。1.4统计分析采用SAS9.1统计分析软件分析所得数据，计数资料比较采用卡方检验。2结果2.1病理结果60例卵巢肿瘤有28例为恶性肿瘤（其中浆液性癌17例；粘液性癌7例；子宫内膜样癌3例；恶性畸

5、胎瘤1例）；32例为良性肿瘤（其中浆液性囊腺瘤12例，良性畸胎瘤10例；粘液性囊腺瘤5例；巧克力囊肿5例）。2.2超声检查诊断结果根据上述诊断标准，良性肿瘤32例中:常规超声检查诊断阳性者23例，诊断符合率71.9%,TUI+3DPD超声检查诊断阳性者28例，诊断符合率87.5%；恶性肿瘤28例中:常规超声检查诊断阳性者20例，诊断符合率为71.4%,TUI+3DPD超声检查诊断阳性者25例，诊断符合率89.3%o常规超声检查与TUI+3DPD超声检查诊断结果见表1-1及l-2o上述两组的常规超声检查结果与TUI+3DPD超声检查结果有显著差异，具有统计学意义。表1良性肿瘤32

6、例的常规超声与TUI+3DPD超声检查诊断结果比较X2=0.022084;P<0.05,良性肿瘤32例的常规超声与TUI+3DPD超声检查诊断结果有统计学意义，有显著差异。表2恶性肿瘤28例的常规超声与TUI+3DPD超声检查诊断结果比较X2=0.037333;P<0.05，恶性肿瘤28例的常规超声与TUI+3DPD超声检查诊断结果有统计学意义，有显著差异。3结果1.1肿瘤血管的病理学基础早在1971年，由Folkman[4]首先提出了肿瘤血管形成的假说，认识到了肿瘤血管的重要性，其核心是肿瘤的新&血管的形成要先于肿瘤细胞群的增&。并指出恶性肿瘤的生长、浸润以及肿瘤转移都依赖于

7、新生血管的形成和生长。这个假说已经得到广泛的认可。肿瘤组织的新牛血管特点是：新生血管血管壁缺乏组织成分一一平滑肌细胞和弹力纤维，只有一层内皮覆盖，血管壁相对薄，从而导致血管内血流阻力降低，血流丰富；大量动静脉吻合的出现；血管末端存在静脉池；肿瘤血管的通透性增加，导致血流缓慢，从而使恶性肿瘤血管的舒张期阻力增高，于是出现了恶性肿瘤中常见的低阻力、高舒张期血流。这一学说为超声检查卵巢恶性肿瘤建立了坚实的病理学理论基础。3.2TUI技术的优势TUI技术是近年來新兴的一种显像方法，通过数据的设置分层