GDP的预测与分析

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1、GDP的预测与分析10统计班32010121123姜玉杰摘要：本文运用二次指数平滑法和幕函数曲线模型预测法对我国1978-2010年的年度GDP进行分析和预测，并比较这两种方法在短期预测中的效杲，找到最优的预测方法，并月•尝试采用组合预测技术将两种预测方法组合，运用英优于单个预测方法的的优点对未来儿年的GDP做预测，分析我国GDP的走势；同时运用季节变动预测法和灰色季节预测法对我国从2005-2010年的季度GDP进行分析和预测，找到最优的拟合模型，预测未来几年GDP的季节变动，分析GDP季节变动的特点。关键词：GDP二次指数平滑预测法幕函数曲线模型预测法组合

2、预测技术一冋归法和优势矩阵法季节变动预测法灰色季节预测法国内生产总值（GrossDomesticProduct,简称GDP）是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富。因此对GDP进行预测具冇重大的经济意义和现实意义。一、数据的选择与预测前准备本文的年度数据來源于2011年中国统计年鉴国民经济核算中的国内生产总值的1978-2010年的统计数据，本文的季度数据来源于中国国家统计局网站的季度数据。具体数据见下表（表1

3、,表2）：表1：我国1978-2010年GDP年份GDP年份GDP19783645.217474199559810.5292119794062.579191199670142.4916519804545.623973199778060.8527619814889.461062199883024.2797719825330.450965199988479.1547519835985.551568200098000.4543119847243.751718200110806&220619859040.7365812002119095.6893198610274.3

4、79222003135173.9761198712050.615132004159586.7736198815036.823012005183618.5053198917000.919112006215883.9487199018718.322382007266411.0218199121826.199412008315274.7098199226937.276452009341401.47561993199435260.0247148108.456442010403259.9564数据来源：2011年小国统计年鉴表2：我国2005-2010年GDP季度数据季

5、度GDP季度GDP2005年1季度387642008年1季度634752005年2季度424432008年2季度712512005年3季度443712008年3季度732992005年4季度576402008年4季度926452006年1季度444202009年1季度69816.92006年2季度491922009年2季度78386.72006年3季度509582009年3季度83099.72006年4季度673532009年4季度109599.52007年1季度530582010年1季度82613.42007年2季度594002010年2季度92265.42

6、007年3季度619702010年3季度97747.92007年4季度828782010年4季度128886.1数据来源：屮国国家统计局官方网站为了解GDP的大体走势，以便选择更优的预测方法，对所选数据作散点图如下（图1,图2）,市年度GDP数据可以看出我国的GDP长期以来呈现增长趋势，并且大约呈现指数增长的趋势；由季度GDP数据可以看出我国的GDP在呈现长期增长趋势的同时，具有明显的季节性。图1：中国1978-2010年GDP中国1978-2010年GDP4500004000003500003000002500002000001500001000005000

7、0-»-GDP0图2：小国2005-2010年GDP季度数据2005-2010年GDP季度数据140000120000100000800006000040000200000+GDP二、预测方法的选择（一）对丁•年度GDP的预测方法的选择指数平滑算法班宅于20世纪50年代末，是由Brown和Winters两位学者提出的。其基木思想是兼容了全期平均和移动平均所长，不舍弃过去的数据，但是仅给予逐渐减弱的影响程度，即随着数据的远离，赋予逐渐收敛为零的权数。指数平滑法体现了信息时效性对预测方法的要求，即越近期数据越重要。由于一次指数平滑只适用于水平趋势的数据，而二次指数

8、平滑适用于具冇线性趋势的时间序列数据，