混沌、分形待查论文

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1、基于混沌理论进行股票市场的多步预测郭刚史忠科戴冠中【摘要】：提出一种基于混沌理论进行股票价格多步预测的方法.只需要考虑系统是否混沌，然后依据混沌理论给出了进行股票价格多步预测明确的故大时间尺度•对于其它复杂非线性系统的多步预测同样具有指导意义【作者单位】：西北工业大学自控系!西安710072西北工业大学H控系!西安710072西北工业大学H控系!西安710072【关键词】：混沌理论股票多步预测非线性系统建模【分类号】：F830.91［DOI］:CNKI:SUN:XXYK.0.2000-02-015【正文快照】：1引言股票市场是一个

2、复杂的非线性系统，进行股票W场的建模及预测研究，不仅潘要现有的非线性动力学理论、非线性系统建模理论、统计学理论和经济学理论的支持和指导；同时，进行股票市场的研究，也将反过來推动和发展上述理论.另外，股票市场又是一个风险与利润共存的市國隹荐CAJ下载齿PDF下载不支持迅雷等加速下载工具，请取消加速工具后下载CAJVicwcr7.0阅读器支持所有CNKI文件格式，AdobcRcadcr仅支持PDF格式X买房•卖房.租房•看房，全国各地小区房价对比X应届毕业生撰&代英文简历乜英语血试技巧下载【引证文献】IJIJ10条中国期刊全文数据库1

3、窦春霞，张淑洁;基于混沌神经网络侦测模型的最优控制决策及应用［J］；动力T程;2004年01期2窦春霞;基于混沌理论预测模型的模糊控制决策及应用［JJ;动力丁程;2004年04期3张兴会，刘玲，陈增强，袁著祉;应用Elman神经网络的混沌时间序列预测［J］;华东理工大学学报;2002年S1期4曲正伟;E云静;贸清泉;;基于混沌理论的电网售电量预测研究［J］;继电器;2006年17期5薛福珍，韩怀屮，罗超:结合混沌预测的改进的OGY控制方法［J］;控制与决策;2002年05期6窦存饅;基于混沌理论的过热汽温最优预测控制策略［J］;燃

4、烧科学与技术;2003年04期7段虎,胡斌;深成指数的混沌吸引子分形维研究及预测

5、J］；数：fi经济技术经济研究;2002年04期1I】炳占史忠科;非线性时间序列周期分析的R/S分析方法及其应川[J];数学的实践与认识;2004年04期2赵小梅;;混沌时间序列的局域区间预测卩

6、;陕西科技大学学报;2006年01期3向小东，郭燿煌;基于混沌吸引子的时间序列预测方法及其应用[J];西南交通人学学报;2001年05期中国重要会议论文全文数据库前1条郭刚;史忠科;戴冠中;;利用形态识别的股票模糊推理预测[A];2001中国控制与决策学术年

7、会论文集

8、C];2001年前10条中国博士学位论文全文数据库1张琳琳;证券市场下方风险测度模型及市场风险的实证研究[D];吉林人学;2007年2燕爱玲;河川径流时间序列的分形特征研究[D];曲安理T•人学;2007年3王妍;相空间重构、分叉及经济系统吸引子分析[D];術北工业大学;2007年4郭刚:股票智能预测决策研究及应用[D];西北工业大学;2000年5向小东;基于神经网络与混沌理论的非线性时间序列预测研究[D];西南交通大学;2002年6赵小梅;混沌预测与混沌优化理论与算法研究[D];浙江人学;2002年7刘文财沖国股票市场

9、价格行为复杂性研究[D];天津大学;2003年8殷光伟;中国股票市场预测方法的研究【D];天津大学;2003年9郑醍尘:资产价格系统演变模型的理论与实证研究[D]:浙江人学;2006年10池红卫;复杂过程工业系统故障诊断与预测方法的研究[D];天津人学;2004年中国硕士学位论文全文数据库1汤建明;基于神经网络的股市预测[D];华中科技大学;2006年2宋化美;小波理论及其在经济金融数据处理中的应用[D

10、;西安电了科技大学;2002年3段书凯;混沌神经网络的联想记忆特性研究

11、D

12、;西南师范大学;2003年4乍方文;分形维数的数学基

13、础及对上海股票市场混沌、分形特性的实证分析[D];四川人学;2003年5朱梅;混沌时间序列预测及英在股票市场中的应用[D];东南大学;2004年6李稳安;基于混沌时间序列的复杂机械系统故障特征提取与状态预报[DJ;东南人学;2004年7孟庆芳;混沌时间序列预测方法及其应用ID];山东大学;2005年8朱瑜;股市预测方法研究[D];西北工业大学;2006年【参考文献】1郭刚,史忠科，戴冠中;依抓混沌理论进行非线性系统建模变量个数的最优选取［J］；控制与决策;2000年02期2梁志圳,I：•丽敏，付大鹏;应用混沌理论的电力系统短期负荷

14、预测卩］；控制9决策;1998年01期3孟祥泽，刘新勇，车海平，哀苦祉;基于遗传算法的模糊神经网络股市建模与预测［J］;信息号控制;1997年05期【共引文献】中国期刊全文数据库前10条1赵光宙，齐冬莲;混沌控制理论及英应用［J］;电工技术学报;2