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时间:2019-10-21
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1、班级:农学82班姓名:吐尔逊江学号:1118206农业决策支持系统作业农业管理决策支持系统项目依据北京农业现状及行业管理特点,紧密围绕产业结构调整、农产品安全保障、疫情预警预报等亟需解决的问题,综合运用3S、计算机网络技术,重点研究时空数据库、数据挖掘、业务模型和中间件等,采用软件工程、系统集成、时空分析的技术方法,研发了农业管理决策支持平台,建设了设施农业、农村可再生能源、畜牧管理、农业环境监测、土壤肥力监测等业务系统背景情况:项目创建了多层次多类型的农业业务流模式及逻辑框架;研制了具有针对性和
2、实效性的农业管理决策模型;创建了农业多源异构数据融合和多业务协同的GIS系统构建模式;研发了农业空间数据增量存储、农业长事务处理、地图并发控制等技术,实现了农业空间数据在线增量更新和版本可追溯;研发了农业管理决策支持平台,结构设计:建立了农业决策业务对象时空特征描述方法,在农业决策信息分类分级、采集渠道和信息应用环境等方面形成统一的标准体系。。主要解决了农业设施时空动态管理、畜牧生产监管、动物疫病防控综合决策、种植业空间布局管理、土壤环境与肥力动态监测、能源利用辅助决策等技术问题。功能介绍:农业资
3、源时空管理与分析、农业多源异构数据融合与增量更新、农业管理决策模型构建、农业业务流模式构造等方面达到了国内领先水平。 项目将信息技术应用于农业管理决策中,促进了农业行业管理的跨越式发展;将GIS、时空管理等先进技术有机融合农业业务中,实现了首都农业GIS平台化建设,推动了空间信息技术在农业领域的发展。构建方法与工具项目在农业资源时空管理与分析、农业多源异构数据融合与增量更新、农业管理决策模型构建、农业业务流模式构造等方面达到了国内领先水平。形成了多个决策支持的应用样板,取得了很好的社会效益,为
4、首都农业稳定、科学和安全发展提供技术支撑,提高了北京市农业管理决策的整体水平,农业管理决策支持系统与其他相比特别之处对促进首都农业由传统、粗放、经验型向现代、精准、智能型转变,提高农业产能和决策效率具有重要意义,并为其他省市、地区包括农业在内的若干行业的管理决策系统建设提供可以借鉴的成熟模式。农业管理决策支持系统是在农业资源时空管理与分析、农业多源异构数据融合与增量更新、农业管理决策模型构建、农业业务流模式构造等方面达到了国内领先水平的一个重要的农业决策支持系统。对促进首都农业由传统、粗放、经验型
5、向现代、精准、智能型转变,提高农业产能和决策效率具有重要意义。本人小总结
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