中国区域人口老龄化趋势、特征及其对策

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1、中国正在经历深刻的人11结构转型，随着生育率的迅速转变和死亡率的明显降低，人口老龄化已成为中国人口发展的主要趋势。与发达国家情形不同，山于人口年龄结构变动超前于社会经济发展水平带来的人口急剧老化，中国不得不在经济收入相对较低、社会保障机制尚不健全的情况下迎接老龄化时代的到來，因此，人口老龄化将成为我国现代化进程中必须认真应对的严峻挑战。人口老龄化在乳观上受社会经济发展进程的制约，同时也会对社会经济的进一步发展产生广泛的影响。鉴于我国社会经济发展的区域不平衡及人II发展进程的地区差异，如何全面兴观地分析各省

2、、市、区人口老龄化过程的推进态势，已成为认识区域人口老龄化特点及其对我国社会经济发展可能产生的影响，探讨并制定与Z相应的老龄政策的重要依据。一、区域人口老龄化进程的测度方法所谓区域人口老龄化，指的是区域人口年龄结构变化使老年人11占区域总人11比重不断上升的动态过程。区域人11老龄化进程通常町以从静态和动态两方面进行测定，前者偏重对人11老龄化程度的度量，而后者则更多地关注于老龄化的速度。常用的静态指标主要有两种：一是区域人口屮老年人口所占比重，某一吋点、某i地域范围内老龄人口的比重被视为该区域人口老龄化

3、程度及水平的重要标志，这一指标在分析人口老龄化过程的空间特征时为国内学者经常采用：二是区域老年人口占全国老年人II的比重，该指标描绘了老年人口在地理空间的集中程度，从70年代末期开始为许多国外学者所采纳(GraffandWiseman1978,1990；Heatonetal.1984；Rogers1990；RogersandWatkins1987)o静态指标虽然可以从年龄和地域两个方面刻划人口老龄化过程的空间差异，但是它们难以动态地反映出人口老龄化过程，所以老年人口比例的年平均增长率成为测度人口老龄化速度

4、的常用动态指标。就动态角度而言，老年人口比例的年平均增长率不失为一种度量老年人口随时间演化过程的有效方法。其不足之处在于既难以直观地反映老年人口与区域人口年龄变化结构之间的内在联系，同时也无法显示不同区域老年人口和全国老年人口在老龄化进程中的潜在关系等静态特征。因此，尽管运用静态和动态指标可以较全面地就老龄化过程中老年人口的时空特征进行分析，但许多国外学者已开始尝试将它们结合起來，通过构建综合指标以全而测定老龄化过程，并在实践屮取得了较好的效杲，下血引入美国人口统计学家AndreRogers和Jennif

5、erA.Woodward等人的测度方法。老龄化速度主耍受人II转变速度的制约，而指数增长模式乂常被用于模拟人II总体的变化过程，因此，假泄老年人口演化遵从指数增长规律，设p(t)(65+)为全国或某一区域在t年时65岁以上人口总量，那么n年后65岁以上的老年人口数p(t+n)(65+)可表示如下：p(t+n)(65+)=e[nr(65+)]p(t)(65+)(1)其中，「(65+)表示65岁以上人口年均增长率，由上式可得：r(65+)=(1/n)XIn(p(t+n)(65+)/p(t)(65+))(2)根

6、据(1)(2)式可以将区域i老年人口比重％I(t)(65+)及占全国65岁以上人口比例SAi(t)(65+)动态化：%l(t+n)(65+)=e[nTAi(65+)]%1(t)(65+)(3)SAi(t+n)(65+)=enTGi(t)(65+)SAi(t)(65)(4)式中TAi(65+)和TGi(65+)即为AndreRogersJenniferA.Woodward构建的测定人口老龄化过程的新指标，TAi(65+)被称为老龄年龄集中率(tempoofelderlyageconcentration),即

7、老年人口比重按指数模式的年均增长率；而TGi(65+)被称作老龄地理集屮率(tempoofelderlygeographicalconcentration)<,这两种指标之值可由(3)(4)式导出:TAi(65+)=(1/n)XIn[p[,i](t+n)(65+)/p[,i]((65+)/p[,i](65+)/p[*](6)(5)((t)(0+)]=r[,i](65+)—r[,i](0+)TGi(65+)=(1/n)XIn[p[,i](t+n)t)(65+)]—(1/n)Xln[p[*](t+n)(0+)

8、]=r[,i](65+)一讥*](65+)其中，p[*](t+n)(65+)表示n年后全国65岁以上的老年人口数，p[*]t(0+)表示全国总人口数，r[*](65+)为全国老年人口年度增长率。由(5)(6)两式可见，老龄年龄集中率TAi(65+)反映的是区域i老年人口比例变动的快慢，并揭示出老年人口与区域人口总体动态演进过程中的速度差异，TAi(65+)因此而成为度量区域人口老龄化进程快慢的重要指标。TAi(65+)值越大，