竞赛网评结果分析模型

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1、关于某竞赛网评结果的建模与分析2013年5月1H关于某竞赛网评结果的建模与分析摘要这是一个评价问题。木文对某竞赛网评结果进行定量和定性分析计算网评成绩和集中评审阶段的相关性，横向对比了各评委的评审水平，不同题冃的评委的整体表现之间存在的差界，并对第五问的第二种评审方案进行分析以及给出了参照网评成绩的评审方案及评估。在问题一的讨论中利用正态分布修正过的古典概型，能较好的模拟出实际情况。问题二，我们发现使用传统的Pearson相关系数＞Spearman相关系数和Kendalltua-b一致性相关系数进

2、行相关性分析和显著性检验是不合适的，因此采用了横向与纵向对比分析的方法，得岀了网评成绩与最终成绩的相关性。问题三，由于网评阶段的评委只打了“通过”和“不通过”，因此我们在简单0-1模型的基础上进行建模。首先对网评阶段的“通过”和“不通过”和集屮评审阶段的“一等奖”“二等奖”“三等奖”和“成功参赛奖”进行量化，分别用数值代替。然后逐一对单个评委所评论文进行分析，将该评委所评论文的网评阶段所评的量化数值与实际获奖情况的量化数值的差进行累加后取平均值（“差异平均值”），用这个平均值来反映这个评委的评审水

3、平。最后进行聚类分析，对这儿个评委进行分类。问题四，在第三问分析的基础上，相对于齐题对上述“斧异平均值”求均值和方差。最后对两两问题进行显著性差异分析。问题五，利用问题一修正过的Q进行概率统计分析，主要考虑第三个评委的心理因索对评判结果造成的影响。问题六,仍然以集中评审阶段的成绩为主，同时尽量消除网评阶段偶然因素的影响。关键词：0-1模型，数值化，聚类，方差分析，心理因素一、问题重述与分析某竞赛的评阅过程分两阶段进行，分别称为网评阶段与集屮评审阶段。在网评阶段，竞赛论文被随机平均分配给每位评委，每

4、份竞赛论文由三位评委评阅,每位评委以“通过”、“不通过”记分，若一篇竞赛论文获得3个“不通过”，则被淘汰，不再进入集中评审阶段的评审。集屮评审阶段不考虑论文的网评成绩。为了控制进入集小评审阶段的论文数量比例入，需要确定一个参数a,要求评委将“通过”比例控制在这个参数a左右。请完成以下建模任务：1.请建立模型描述参数a与入Z间的关系。如果希望入=1/2或2/3,a分别应取什么值？2.竞赛组织者希望知道网评成绩与最终成绩的相关性，请根据附件屮的评审结果，给出你们的结论。3.请建立评价评委的公正性以及评

5、阅水平的数学模型，并将其运用于附件中的评审数据，给出你们的结论。4.附件中ABCD表示不同题目，试分析不同题目的评委的整体表现之间是否存在差界？如果存在，分析出现差界的可能原因。5.为了减少网评工作量，有人建议网评分两步进行：第一步，每篇论文由两位评委评审，获得一个以上“通过”的论文直接进入集中评审阶段，而获得两个“不通过”的论文进入下一步，请第三位评委评审，根据评审结果确定是否进入集中评审。显然这样做能减少评审工作量。试问：这样能减少多少工作量？两种评审方案的评审结果的差界如何？6.如呆集中评审

6、阶段要参考网评成绩，你们认为应如何应用网评信息？给出你们的评审方案，并做出评价。本题要求对评委的网评过程及结果进行分析，对评委作岀评价，并对评审过程进行•评价和改进。通过查阅资料发现许多大型比赛比如美国大学生数模竞赛、全国大学生英语竞赛的奖项设置可知，奖项的划分都是按比例进行得到。因此,评审应该是对论文打分、排名、按比例设奖项的过程。关键在于可以区分论文好坏的排名，然后取比例。具体采用什么分数制是无所谓的。对于问题一，我们用最简单的古典概型进行了模拟，发现是不太符合实际的。而且考虑到评委的心理因素

7、、优劣论文的评判先后等因素，实际过程中每篇论文的通过可能性也是不尽相同的。我们认为这个过程是符合正态分布的，并在此基础上做出了修正。对于问题二，在木题情况下，数据只有通过、不通过和获奖和获成功参赛奖，类似于0・1模型而没有具体的分数值，对应的也是儿组固定的组合，所以不适合做纯粹的数据分析。问题三考察评委的公正性与评阅水平,需要一个相对比较客观的实际成绩來作为标准，但现实屮这个标准是不存在的。但是很显然评阅某份论文的评委数量越多，得到的论文成绩就应该越客观公正。因此我们可以用集中评审的结果作为参考标

8、准來考察评委。很容易想到的是我们可以用网评成绩与最终成绩的偏离度来作为考察的数据，关键在于如何来衡量这个偏离，即数值如何确定。在此基础上我们才可以分类分析，对问题四做出回答。由于评委评判时是一个主观的过程，因此问题五的方案很容易对评委造成影响。对于问题六，我们认为设计出的方案应该是可以参考网评成绩，但同时不能对集中评审的成绩造成很大的影响。二、问题假设假设一：每一道题的评价难度是基本相当的；假设二：每一道题在集中评审阶段是人致按照固定比例分配获奖数量；假设三：集中评审阶段每位评委评