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《成都市居民出行梯度与对策研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、出行梯度与出行结构关系研究明士军1杨德明2(1.成部市交通发展研究院，成都610041；2.西南交通人学交通运输学院，成都610031)摘要：各种出行方式具有其特有的适用服务范围，而出行者选择出行方式正是基于个性经济特征对出行方式的安全性、经济性、方便性、快速性等做出的综合决策，由此，出行在时间、距离、密度等方面呈现出梯度变化趋势，并由此构成出行的时间梯度、距离梯度、密度梯度、价格梯度与弹性梯度。探讨了出行梯度与出行结构之间的关系，利用SPSS统计分析软件进行回归分析，并以成都市为例对■该模型进行验证，为出行结构分析与预测提供了较为简单易
2、行的方法。关键词：出行；出行梯度;出行结构中图分类号：UI2文献标识码：AStudyontheRelationbetweenTripGradientandStructureofTripModeShareMINGShi-jun1,YANGDc-ming2(1.ChengduDevelopAcademeofCommunication»Chengdu610041,China；2.CollegeofTraffic&Transportation,SouthwestJiaotongUniversity,Chengdu610031,China)Abst
3、ract:Tripswithavarietyofwayshaveitsuniquerangeofservice・Basedontheeconomiccharacteristics,trippersmakeacomprehensivedecisionconsideringoftravelsecurity,economy,convenienceandfast.Thustripsshowagradientchangetrendintermsoftime,distance,densityetc.andthereforeconstituteagra
4、dientoftriptime,distancegradient,densitygradient,pricegradientandflexibilitygradient.Hereitfirstdiscussestherelationshipbetweenthetripgradientandstructureoftripmodeshare,andthenittakesthecityofChengduasanexampleandvalidatesthemodelthroughthetripdatabytheuseofSPSSstatistic
5、alanalyticsoftwareforregressionanalysisandprovidesaneasiermethodforthetripstructuralanalysisandprediction.Keywords:Trip；Tripgradient；Structureoftripmodeshare引言出行结构是居民基于个性特征对交通方式的经济特性进行比较后做出的选择，山不同人群(包含不同出行冃的、不同职业、不同收入、不同年龄等)做出的出行方式选择叠加构成,并由此汇集成出行的时间梯度、距离梯度、密度梯度、价格梯度以及弹性梯度
6、效丿应。对应出行梯度，出行方式具有其特有的服务适用范围。为此，出行梯度必然影响出行结构的构成比例［叫1出行梯度分析出行梯度反映的是一种集各种成分(出行的安全性、经济性、方便性、快速性、准点率以及出行带來的效益等)、交通状况等单一或综合性能的梯度渐变，体现出行者综合权衡后做出的出行决策变化情况冷儿收稿日期：2(X)9-XX-XX作者简介：明士军(1979-),男,工程师，博士.研究方向为城市交通系统分析，电话:028-85579864E-mail：fuyutonghua@163.com。1.1时间梯度出行时间梯度是出行者在出行时间上的要求而
7、形成的梯度分布变化，与生活作息习惯息息相关，具有社会、单位、家庭及个人属性(单位属性为核心)，英中个人属性服从家庭属性；家庭属性服从单位属性；单位属性服从社会属性。为此，对以把出行时间梯度看作是个人属性、家庭属性、单位属性以及社会属性的效用函数(以单位属性为核心影响因素)
8、4-5,,即：Gt7(X)=jp.(x),hf(x),jf(x),s}(x),(Pi(x),9、作的家庭作息习惯；jj(X)-第丿类性质单位的作息习惯；Sj(x)-第丿类性质单位的社会作息习惯；如么丿-其他性质单位的作息习惯对第丿类性质单位的作息习惯的影响；•其他影响因素。1.2距离梯度
