DOE 应用概述

《DOE 应用概述》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、DOE应用概述SMEMEDept.August,20012021/10/71SMEMEDOE应用概述1.0几个基本概念1.1DOE1.2因子与水平1.3正交表2021/10/72SMEMEDOE应用概述2.0正交试验一般步骤2.1试验设计2.2安排试验与记录试验结果2.3数据分析2.3.1直观分析2.3.2方差分析（ANOVA）***2.4验证试验2021/10/73SMEMEDOE应用概述3.0有交互作用的正交试验4.0实际案例2021/10/74SMEME1.0几个基本概念1.1DOE1.1.1DOE:Designo

2、fExperience试验设计1.1.2正交试验是DOE中的一种它解决了多因素的试验设计中试验次数多的问题2021/10/75SMEME举例比较E.g.10因子2水平与3水平实验次数2021/10/76SMEME1.0几个基本概念1.1DOE1.2因子与水平1.2.1因子（FACTOR）试验中要加以考察而改变状态的因素称为因子1.2.2水平（Level)因子在试验中所取的状态称为水平2021/10/77SMEME1.0几个基本概念1.3正交表1.3.1正交表的符号Ln（qp）L—正交表代号n—正交表的行数；正交试验的试验

3、次数p—正交表最多可安排的因素数q—每个因素的位级数（水平数）2021/10/78SMEME1.0几个基本概念1.3正交表1.3.1正交表的符号1.3.2正交表的正交性1.3.2.1均衡分散性任二列上同行数对重复次数相同1.3.2.2整齐可比性正交表中每一因素的每一位级出现的次数完全相同2021/10/79SMEME1.0几个基本概念1.3.3几种常用的正交表Ln（qp）L4（23）L8（27）L16（215）L9（34）L27（313）L16（45）L25（56）n=qk,k=2,3,4,…,p=(n-1)/(q-1)

4、2021/10/710SMEME2.0正交试验一般步骤2.1试验设计2.1.1明确试验目的，确定考核指标；2.1.2确定因素与水平确定因子时可用鱼骨图方法（4M1E）2.1.3选择适宜的正交表；进行表头设计2.1.4列出试验计划；e.g.:2021/10/711SMEME2.0正交试验一般步骤2.2安排试验与记录试验结果注意事项：2.2.1为了避免某些考虑不周而产生的系统误差，试验的次序最好随机化；2.2.2除试验因子外，其它条件尽量保持不变2.2.3尽量避免因人、机的不同等引起的系统误差；2.2.4注意试验结果的评估方

5、法与标准；2021/10/712SMEME2.0正交试验一般步骤2.3数据分析2.3.1直观分析2.3.1.1同一因子中最好的试验条件通过指标值的大小比较2.3.1.2不同因子的影响程度的大小通过“极差”比较e.g.DOEforSMPeeloff2021/10/713SMEME2.3.2方差分析（ANOVA）***2.3.2.1偏差平方和S2.3.2.2自由度f2.3.2.3均方和V2.3.2.4F比ANOVA2021/10/714SMEME偏差平方和S计算公式qS=∑i=1Ti/(n/q)-T2/ne.g.:当L8(2

6、7)时，S=（T1-T2)2/8当L16(215)时，S=（T1-T2)2/16当L9(34)时，S=(T12+T22+T32)2/3-T2/9当L27(313)时，S=(T12+T22+T32)2/9-T2/272021/10/715SMEME自由度与均方和的定义自由度f一个因子的f=水平数-1误差的f=正交表上空白列的f相加总偏差平方和的f=n-1均方和VV=S/fVA=SA/fA……Ve=Se/fe2021/10/716SMEMEF比与F检验F=Vfactor/VeF分布的分位数F0.95(fFactor,ferr

7、or)F0.99(fFactor,ferror)FA>Fα,认为A为显著因子；FA

8、受另一因子水平的制约的情况。***3.2.2避免混杂现象---表头设计的一个原则2021/10/720SMEME***3.2.2避免混杂现象3.2.2.1定义：在进行表头设计时，若一列上出现2个因子或2个交互作用或一个因子与一个交互作用时，称为混杂现象。3.2.2.2如何避免：选用更大的正交表3.2.2.3自由度：f