DOE Minitab 的应用-简单分析.ppt

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1、MinitabforDOEDOE实验设计目的描述2k阶乘的总体概念设计标准的试验格式设计并且分析2k阶乘使用：差异分析ANOVA效应图EffectsPlots图表和残差表设计和使用中心点在2k阶乘应用批数2k设计的标准命令2k阶乘设计的标准格式通常用矩阵表示.一个因素的低水平以“-”或者-1，而高水平以“+”或者1来表式.22阶乘的一个设计矩阵的一个例子如下:23阶乘格式:因素水平低高温度(A)11浓度(B)-11厚度(C)-11自己动手设计24阶乘的矩阵运行所需的最小的数量?矩阵22设计(2x2)4种运行23设计(2x2x2)8种运行24设计(

2、2x2x2x2)16runs这些2k阶乘标准格式.Minitab将自动的为你设计此标准格式，除非你向它指示要它随机的运行利用Minitab生成设计矩阵运行统计>DOE>创建因子设计-定义因子数量-单击设计按钮在此例中仅涉及到全因子,中心点和Blocks.将在以后讨论.设计矩阵(cont’d)判断特定因子以及其各自的水平点击“因子”.这里你可以输入实际信息Minitab默认-1代表低水平因子，1代表高水平因子。23阶乘举例此例讲述了影响良率的三个因子(温度,时间和厚度).因子和水平:这是一个只有一组观察值的全因子实验组合实例(单元格).填入因子名称

3、输入DOE结果Minitab将显示DOE计划进行DOE…分析DOE选择0.1显著水平来判定那些因子是有显著效应只有温度和时间有显著效应有显著作用的因子是温度和时间。厚度的影响不显著。由于只有一次的观察值，所以不能作方差分析回归系数重复方法以制作交互作用图和立方图进行因子图分析喷涂厚度影响很小最佳组合:温度:160deg时间:30Sec接下来估算出最佳可达到的结果耐磨试验结果Y=168.25+41.5(温度)+26.75(时间)-17(温度*时间)预测可达到的结果Y=168.25+41.5(+1)+26.75(+1)-17[(+1)x(+1)]=2

4、19.5温度和时间以及两者的交叉对结果的影响很大，所以只选择这两因子作回归组合分析完毕