中国IS_LM模型及其政策含义

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1、第5卷第1期管理科学学报Vol.5No.12002年2月JOURNALOFMANAGEMENTSCIENCESINCHINAFeb.,2002¹中国IS-LM模型及其政策含义112司春林,王安宇,袁庆丰(1.复旦大学管理学院,上海200433;2.上海银行,上海200002)摘要:首先讨论LS-LM模型对分析中国经济的适用性,接着借助经济计量方法建立了中国的IS-LM模型,并从中得出三点重要结论:一是频繁地改变制度会增加宏观经济政策效果的不确定性;二是现阶段宏观经济政策的作用基础基本上是存在的;三

2、是目前财政政策比货币政策更能有效地刺激产出.最后讨论了静态IS-LM模型无法揭示的政策滞后性问题.关键词:IS-LM模型;协整;参数的时变性;财政政策和货币政策中图分类号:F123.16文献标识码:A文章编号:1007-9807(2002)01-0046-090引言经济的特征.在此背景下,IS-LM模型对于分析中国经济的适用性就大大增强了.IS-LM模型在宏观经济学中占有重要地位,我国宏观经济增速自“软着陆”结束后就一直处在缓慢下滑中,内需不振成了经济发展的障常被用来分析宏观经济运行和宏观经济政策

3、的作[3]碍.进入2000年后,从有关媒体的报道看,我国用.该模型是以凯恩斯“萧条经济学”为基础的,因此,在经济低迷、需求不振时,人们就会更多地想消费市场似有复苏的迹象.这个结论准确与否,尚到它[1].待专业人士确定.不管怎样,经过近20年的发展,应当指出,IS-LM模型适用的是市场经济.我国市场结构已发生了深刻变化,刺激内需可能会成为一个在较长时期内的政策选择º.在这种因此,首先有必要判断中国经济的市场化程度.自1978年以来,随着经济体制改革的不断深入和层情况下,用IS-LM模型在分析中国经济

4、方面做一层推进,我国各类市场都有了长足发展.在产品市些尝试,应当是有意义的.然而,到目前为止,有关中国IS-LM模型的文献尚不多见».场方面,早在80年代,困扰中国多年的生活必需品短缺现象基本消失;90年代,逐渐出现了生产基于上述分析,建立中国的IS-LM模型.这能力过剩、最终需求相对不足的情形,同时,市场要用到经济计量方法.由此引出实证分析时常会化程度已经较高.在资本市场方面,80年代开始遇到的几个问题.一是如何准确理解理论模型中发行国债,中期恢复股份制和外汇交易,80年代的变量类型,如真实变量

5、和名义变量之分.二是怎末、90年代初股票、基金和期货市场开始运作.此样为理论变量找到合适的实证数据.三是计量技后,我国资本市场发展迅速,金融创新活动日益频术问题,比如宏观经济数据常有时间趋势,若直接繁[2].目前,资本市场虽不很成熟,但在资源配置用来作回归,易导致“伪回归”.诸如此类的问题要求在建模之前对数据进行恰当处理.当然,还有其中的作用日益得到加强.另外,政府近几年来也以更多的经济手段和法律手段来管理宏观经济.所他许多需注意的方面.凡是涉及到建模的关键问有这些,都使中国经济运行越来越具有一般

6、市场题,都应尽量向读者交待清楚.不能不加说明地拟¹收稿日期:2000-05-31;修订日期:2001-02-05.作者简介:司春林(1946-),男,山东定陶人,教授,博士生导师.º政府在2000年岁末宣布,2001年将继续实施积极的财政政策和稳健的货币政策.也说明了这一点.»经过检索,仅发现一篇“央行的行为、利率的作用和中国的IS-LM模型”(张帆,管理世界,1999,4).在模型设定和估计结果等方面,本文与张文存在着重要差别.第1期司春林等:中国IS-LM模型及其政策含义—47—合一些方程式,

7、然后突兀地推到读者面前,接着就1IS-LM理论模型简介进行政策分析.政策结论的恰当性,在很大程度上依赖于所建立的数据模型的恰当性.因此本文用IS-LM模型通常由产品市场和货币市场的了较大篇幅介绍模型的设定、统计指标的处理、计均衡条件所组成[4-5],如图1所示.量方法的选取等问题.在产品市场上:总需求Z=C+I+G+X总供给Y=const.均衡条件Z=Y]IS:Y=A(R,G)其中,消费函数C=C(Y)投资函数I=I(Y,R)净出口函数X=X(Y,R)]IS-LM在货币市场上:货币需求Md/p=L

8、(Y,i)货币供给Ms/p=const.]LM:Ms/P=L(Y,i)均衡条件Md/P=Ms/P图1IS-LM理论模型的构成在图1中,A()和L()是函数符号;const.表示常数.有关变量的含义见表1.表1IS-LM理论模型中的变量含义符号ZYCIRiXGMsMdP总需总供消费投资真实名义净出政府名义货名义货价格含义求给支出支出利率利率口购买币供给币需求指数sd在表1所列变量中,i、M、M为名义值,其他变量(除了P)都是真实值.真实利率与名义利率2中国IS-LM模型的设定ee之间

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