彩色多普勒超声对外周神经鞘类肿瘤诊断研究

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1、彩色多普勒超声对外周神经鞘类肿瘤诊断研究[摘要]目的探究彩色多普勒超声对外周神经鞘类肿瘤的诊断分析的方法和规律。方法选取46例外周神经鞘类肿瘤患者,采用GE公司Vivid7型、东芝公司SSA-660A型和西门子Sequoia-512彩色多普勒超声诊断仪,5〜15MHz线阵探头进行观察。结果肿瘤均成类圆形、类椭圆形和梭形,肿块边界无模糊情况,包膜完整。肿瘤以低回声为主,分布不均匀。结论超声探测可从外周神经的高低回声中简单分辨出患者是否患有外周神经鞘类肿瘤,为临床医生选择手术方法、方式提供了准确的参考数据,大大降低了误诊的发生和对周围神经的损伤。[关键词]彩色多普勒超声;外周神经

2、鞘类肿瘤;诊断;分析[中图分类号]R445.1[文献标识码]C[文章编号]1673-7210(2012)07(c)-0158-02DiagnosticanalysisofcolorDopplerultrasoundinperipheralnervesheathtumorsWANGXiaojunlLIMiaoshan2QIUShaodongl1.DepartmentofMedicalUltrasonics,theSecondAffiliatedHospitalofGuangzhouMedicalCollege,GuangdongProvince,Guangzhou510260,

3、China;2.GuangdongAcademyofMedicalSciencesGuangdongGeneralHospital,GuangdongProvince,Guangzhou510120,China[Abstract]ObjectiveToexplorethemethodsandlawsofthecolorDopplerultrasoundinperipheralnervesheathoftumordiagnosis.Methods46patientswithcircumferenceaxilemmaclasstumorwereselected,whoweredi

4、agnosedbyGEVivid7,TOSHIBASSA-660AandSIMENSSequoia-512thecoloredDopplersupersonicdiagnosticequipment,the5~15MHzwidebandarrayprobeheadwasusedtoobserve.ResuItsThetumorswereintoclassround,ovalandspindletumorboundaryfuzzysituation,envelopeintegrity・Unevendistributionoftumorwithlowecho.Conclusion

5、Theultrasonicdetectionofthelevelechofromthelimbsinthesonographicnerveandbrachialplexuscansimplytellpatientssufferingfromperipheralnervesheathtumorsymptoms,itprovidesanaccuratereferencefordoctorstoselecttheclinical-surgicalmethodsandsurgicaldataandgreatlytoreducethemisdiagnosis・[Keywords]Col

6、orDopplerultrasound;Peripheralnervesheathtumor;Diagnosis;Analysis外周神经鞘类肿瘤可分为神经鞘瘤和神经纤维瘤两种,临床上外周神经鞘瘤较多见,外周神经鞘类肿瘤多发于中年人,且为良性居多,恶性变化较罕见。外周神经鞘类肿瘤分布范围很广,多见于颈部、四肢、皮肤及腹膜等位置,在图像的诊断分析上有一定规律[1]。外周神经鞘类肿瘤病情较复杂且精确诊断较困难,严重威胁患者的生命健康安全,成为临床医生重要研究的课题。为此本文将研究2006年8月〜2011年4月收治的46例外周神经鞘类肿瘤患者,并根据患者的病理观察特点进行诊断分析,

7、现将结果报道如下:1资料与方法1.1一般资料选取2006年8月〜2011年4月在我院手术治疗的46例外周神经鞘类肿瘤患者进行观察,其中神经鞘瘤28例,神经纤维瘤18例。颈部神经患病8例,尺神经患病15例,胫神经患病19例,其他神经4例。患者中男32例,女14例,年龄22〜68岁,平均(41±4)岁。患病时间3个月〜15年。患者都是在无意间发现肿块,但并无变大或疼痛感。所有患者都是在近3个月之内发现肿块明显变大,15例无明显感觉,31例发现肿块有麻木感或疼痛感。1.2仪器与方法观察仪器采用GE公司Vivi

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