现代选址方法—现代信息技术在选址中的运用

现代选址方法—现代信息技术在选址中的运用

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时间:2019-10-19

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1、现代选址方法—现代信息技术在选址中的运用目录现代信息技术在选址中应用概述地理信息系统与商业选址地理信息系统在商业选址中的应用现代信息技术在选址中应用概述现代信息技术概述微电子技术、光电子技术、计算机技术、软件技术、通信技术、信息压缩、集成技术和网络技术等新技术紧密结合信息互联现代信息技术对于商业选址的重要意义:现代选址技术的优势弥补了传统选址技术的不足。传统选址技术的不足1选址调查结果只是一种描述性的陈说;2各选址要素之间缺乏必要的联系;3各重点地点的选址调查结果间的可比性差;4选址决策缺乏一个最终的参考量。现代选址技术的优势1可以对选址的关键要素进行量化分析;2网络技术和地理信息系统技

2、术对各种关键要素的综合分析使得决策更具科学性。地理信息系统与商业选址地理信息系统概述能把各种信息向地理位置和有关的视图结合起来,并把地理学、几何学、计算机科学及各种应用对象、CAD技术、遥感、GPS技术、Internet、多媒体技术及虚拟现实(VR)技术等融为一体,利用计算机图形与数据库技术来采集、存储、编辑、显示、转换、分析和输出地理图形及其属性数据。这样,可根据用户需要将这些信息图文并茂地输送给用户,便于分析及决策使用。地理信息系统概述权威的统计资料和研究报告都表明:国民经济信息数字化的80%以上都构筑在地理信息系统之上。具有采集、管理、分析和输出多种地理实间信息的能力,具有空间性和

3、动态性。由计算机系统支持进行空间地理数据管理,并由计算机程序模拟常规的或专门的地理分析方法,作用于空间数据,产生有用信息,完成人类难以完成的任务。以地理研究和地理决策为目的,以地理模型方法为手段,具有区域空间分析、多要素综合分析和动态预测能力,产生高层次的地理信息是由计算机、数据系统和人组成的地理空间信息模型和决策支持系统。特征1特征2特征3特征4GIS特征:地理信息系统概述GIS数据软件模型人员硬件AddYourTextAddYourTextAddYourTextAddYourText地理信息系统的构成地理信息系统概述地理信息系统发展历程GIS的大发展时期GIS的开拓时期GIS的巩固发

4、展时期GIS的用户时期GIS的全面应用时期国际发展历程GIS的快速发展阶段GIS的起步阶段中国GIS发展与世界同步阶段国内发展历程地理信息系统发展历程地理信息系统的功能数据处理数据采集监测与编辑图形与交互显示空间查询与分析数据存储与组织地理信息系统的功能地理信息系统在选址中的作用1摆脱传统的经验选址模式,将数据在地图上表示,清晰,直观。2地图对象与数据库属性数据建立连接关系,这样通过GIS就可以轻松实现地图与数据库的双向查询。3数据可以直观的、可视化的分析和查询,发掘隐藏在文本数据之中的各种潜在的联系,为用户提供一种崭新的决策支持方式。地理信息系统在商业选址中的应用地理信息系统的空间分析

5、方法地理信息系统的空间分析方法空间查询与量算缓冲区分析叠加分析网络分析应用地理信息系统进行商业选址的流程首先其次最后在深入研究之前先以专题地图的形式对区域进行粗选,把明显不符合选址要求的区域排除在外,选出大致合适的地区再做进一步分析。根据对选址区域几何和属性信息的了解,利用评估预测计算程序进行商圈评估。若符合条件,则可以在此范围内作出具体位置的预选。反之,可以重新选择其他区域和其他位置。结合GIS的数据组织方式和地图表达形式,对店址选择相关的主要因素进行评价,评价结果最优者即为理想店址。人口状况地形特点交通条件竞争环境城市设施状况主要评价要素应用地理信息系统进行商业选址的流程应用GIS进

6、行商业选址实现的功能基本的地图操作:漫游、地图缩放、全幅显示、地图选择、刷新等图例管理及简单的图层控制功能图上测量计算距离和面积查看图层及其单个或多个对象的属性信息利用专题地图对专题要素进行可视化分析评估预测计算功能地图布局的设置及打印输出功能地理信息系统在连锁店选址中的应用应用GIS计算人口分布状况基于GIS的店铺可达性分析基于GIS的商圈分析地理信息系统在连锁店选址中的应用现代信息技术在选址中应用的展望各种专业模型的应用网络技术与GIS技术的结合使用WebGIS可以定位对象的位置以全面了解企业的资源情况潜力巨大现代信息技术在选址中应用的展望研究区域:深圳市某一新区,约为2.2km2,

7、总居住人口49770人,其中常住人口25595人,暂住人口24175人,包括就业人口总数约为10~15万人,数据来源于该区的控制性详细规划资料。数据:地形图矢量数据,人口分布等统计数据。软件:ArcView3.1基于GIS技术的小型超市选址实例影响小型超市选址的主要因素经预分析,在该区的控制性详细规划资料中首先提取出四大因素、四类基本数据,共同构成分析框架。四类基本数据面元数据:各种区域范围,表现为面性元素。包括用地性质、人口与收入

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