统计过程控制应用规范

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1、统计过程控制程序文件履历日期版本修改描述/原因2015/9/2A统计过程控制（SPC）应用指导作业，初版发行。制作/日期审核/日期批准/日期目录1目的32范围33定义34职责45工作程序45.1控制图使用原则45.2控制图绘制的工具，绘制，使用步骤45.3平均值与极差(Xbar-R)控制图的使用方法55.4P控制图的使用方法75.5制程能力指数Cpk使用规划86参考文件97相关记录108附件109生效日期101目的提供统计过程控制(SPC)的使用准则及步骤，并说明使用方法，以便在运用控制图时能够正确地决定、检

2、讨控制界限与进行控制图的判读以及对生产线的让制程品质进行实时监控。Xbar-R控制图、P控制图、Cpk(制程能力指数)的运用控制。3定义3.1计量值特性凡产品的品质特性以实际量测方式取得的特性称为计量特性，例如光功率，消光比等。3.2计数值特性凡产品的品质特性不连续，不易或不能以实际量测方式取得，只能间断取值的特性，例如不合格数、不良品率等。3.3有关控制图的定义CL(CentralLine):控制中心线(表示制平均成果的平均值Xbarbar)UCL(Uppercontrollimit)：上控制线LCL(Lo

3、wercontrollimit)：下控制线USL(UpperspecLimit)：上规格线(产品特性的上限范围)LSL(Lowerspeclimit)：下规格线(产品特性的下限范围)Cp(Potentialcapabilityindex):潜在制程能力指数公式：Cp=(USL丄SL)/6sCpk(Actualcapabilityindex):实际制程能力指数公式：Cpk=Min((USL-X)/3s,(X-LSL)/3s)规格限：根据客户需求，产品参数可接受范围或行业范围，用来决定工程性能的界限控制限：根据实

4、际制程能力，描述一个稳定工程性能的自然范围或自然工程偏差值的量，用来决定工程稳定度。3.4统计术语1)总体：在一个统计问题中，称研究对象的全体为总体2)个体：构成总体的每个成员称为个体3)样本：从总体中抽取部分个体所组成的集合4)样品：样本中的个体5)样品量：样品的数量称为抽样量或样品量6）统计豊样本来自总体，因此样本中包含有关总体的信息，但这些信息是分散的，为了把这些分散的信息集中起来反映总体的特性，需要对样本进行加工，加工的一种有效方法就是将样本构成函数，不同的样本函数可以反映总体的不同特性，不含未知参数

5、的样本函数成为统计量。7）抽样分布：统计量的分布成为抽样分布4职责4.1技术质量部负责SPC使用的技术指导。4.2品检科负责SPC应用的具体执行和监控。4.3其它相关部门负责SPC的实际运用。5工作程序5.1控制图使用原则1）计量型选择Xbar-R控制图2）计数型选择P控制图5.2控制图绘制的工具，绘制，使用步骤5.2.1控制图绘制的工具本公司自行开发控制图绘制软件，实时对生产线上每个工序的产品进行数据收集，进行控制图绘制首次使用控制图的作业程序1）决定须控制的特性2）收集至少25组数据，每组样本数为5个3）

6、计算中心线（平均值）和控制上，下限4）绘制控制图5）检查是否有超出控制界限的值6）将超出控制界限的资料剔除，并重新计算中心线（平均值）和控制上，下限7）决定控制图的中心线（平均值）及控制上，下限5.2.3生产现场使用控制图的作业程序1）控制图的要求：对各工序，及产品型号要能区分。2）随机获取制程内所测数据（对计量型原则上要求至少5个数据），作为一个抽样组，将所得资料记录于控制图上，且依所使用的控制图种类进行计算。3）将计算结果自动生成控制图。4）根据控制图判读原则对所生成控制图进行研究分析。5.2.4控制图判

7、读原则及异常控制图的矫正/预防措施1）正常的控制图的点的动态为：■多数的点集中在中心点附近・少数的点分布在控制界限的附近（但是没有超出控制界限）・各点的分布呈随机状态，无任何规则可循2）异常控制图的判读（见图一）■任何超出控制限的点-连续7个点在中心线之上或之下・连续7个点上升或下降•任何其它明显的非随机图形，如2/3的描点应落在控制限1/3的中间区域描点成规则形状3）界常控制图的矫正/预防措施・出现任何超出控制界限的点，都应提请相关单位进行原因分析，并采取矫正措施。・对于连续7个点在中心线之上或之下，或连续

8、7个点上升或下降，或其它明显非随机图形，都应提请相关部门分析原因，留意趋势采取相应预防措施。・SPC制作人员应对控制图进行判读，如有异常通知相关工程师进行分析，找到异常原因后在发生时间内做记录。工程受控图(Processincontrol)工稈非受控图(Processoutofcontrol)串列（Run）傾向(Trend)循环(Cycle)(Hugging).LCL;UCLLCL圈点在中心线一侧.