GM-Markov综合模型在汽车货运量预测中的应用

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1、第8期机械设计与制造2011年8月MachineryDesign&Manufacture63文章编号：1001—3997(2011)08—0063—02GM—Markov综合模型在汽车货运量预测中的应用半高蔚(上海工程技术大学汽车学院，上海201600)ApplicationofGM-MarkovaggregativemodelinforecastinghighwayfreighttrafficvolumeGA0Wei(AutomotiveEngineeringCollege，ShanghaiUniversityofEngineeringScie

2、nce，Shanghai201600，China)；【摘要】针对传统GM预测模型的局限性，介绍了改进的GM—Markov综合预测模型的原理，应用；}范围及优缺点。运用GM—Markov综合预测模型对上海市汽车货运量进行了预测分析，结果表明：灰色一马{l尔可夫预测模型即能预测汽车货运量参数随机时间序列数据的总体趋势，又能适应波动I陆较大的随机序2}列变化，灰色一马尔可夫预测模型预测精度高于GM(1，1)模型的预测精度。该方法可以作为汽车货运量预《l测的理想工具。最后，就GM—Markov综合预测模型需进一步研究的问题进行了讨论，给出建议。；；关键词

3、：灰色模型；Markov模型；汽车货运量i}【Abstract】AimingtolimitationoftraditionalGMmodel，animprovedGMmodelbasedonMarkov{；theory，applicationscope，strengthsandweaknessol'epresented．ThroughtheapplicationofGM-Markov：2modelinforecastingofhighwayfreighttrafficvolumeinShanghai，itshows：thatthemodelcan

4、wellandtru-{llyforecasttheevolvementandchangingtreadofthedataseriesstatus．eprecisionofgray-Markovmodel2》forforecastisbetterthanthatofgraymode1．whichmaybeanidealtoolforhighway-厂厂eighttrafficvolume《?forecasting．Finally，theproblemforfutureresearchingoftheGM-Markovforecastingmode

5、lisdiscussedand{；esuggesti。arepro{}Keywords：Graymodel；Markovmodel；Highwayfreighttraficvolume3中图分类号：TH12，U492文献标识码：A1引言2．1趋势项A(t)的GM(1．1)预测模型目前汽车运输量(如货运量、客运量、货物周转量、旅客周转根据文献研究趋势项()采用灰色预测模型。设(￡)={’(1)。。(2)量等)的预测方法有增长系数法、弹性系数法、时间序列分析法、，，(3)，⋯(Ⅳ)}，是一个不平稳，无规律的等间回归分析法、神经网络预测发和灰色预测方法

6、等。相对于其它方距序列。则其灰色预测模型GM(1．1)为：法，灰色预测方法预测精度较高，所需的预测数据样本较少，特别Ai()()：(1-e")⋯(1)一~t(t-I)(2)是对于序列时间短、数据资料少、波动性不大的预测问题，只需要CM(1．1)模型建立后，需进行模型适用范围和模型精度的检较少的几个数据就可以建立模型进行预测，更能体现它的优点。验，如表1所示。并经过关联度检验和后验差检验等精度检验。但是，实践表明，对于随机性、波动性较大的数据，由于一些扰动表1预测精度等级因素的影响，随着时间的推移，数据拟合较差，预测精度降低，显示出灰色预测的一定不

7、足l1]。多年来，世界各国专家和学者利用各学科领域的方法，开发了各种预测模型及方法，1969年科研工作者首次提出了组合预测理论和方法，将不同的预测方法进行组合，用综合模型进行当模型关联度R>0．6时，便可以使用。当模型的方差比c<预测，取得了较好的效果，已成为当前预测领域的发展趋势。作者0．35，小误差概率0．95时认为模型满足一级精度。针对灰色理论GM(1．1)模型预测精度的不足，提出改进的GM—2_2随机项B(t)的Markov预测模型Markov综合预测方法嗍，将该模型应用于上海市汽车货运量预测(1)划分状态。要构建状态转移概率矩阵，首先要

8、作状态划(0)科研实际，进行了模型的研究分析。分。即以一个具有马氏链特点的非平稳随机序列曲线(f)(t)2模型描述为基准，在其上下两侧作