物流系统方案分析 Emplant

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1、系统方案分析EM-Plant软件的初步了解以一篇本科论文来介绍物流仿真的应用介绍仿真过程中出现的问题eM-Plant分析模拟汽車业供应链之长鞭效应（以裕隆汽車公司为例）作者1四工三甲班19号林木俊作者2四工三甲班24号许雅筑作者3四工三甲班25号陈姵云作者4四工三甲班38号陈正峰作者5四工三甲班41号曾佑玮指导教授：王树仁副教授勤益技术学院主要内容对象导向软件EM-PLANT汽车业之供应链问题定义决定汽车供应链之仿真目标汽车供应链之系统描述汽车供应链之系统假设汽车供应链之输入數据定义仿真对象选择与设计仿真对象配置仿真测试仿真分析最终仿真分析结论汽车产业供应链供

2、应链管理是强调藉由组织间的合作來实现市场竞争力。而供应链管理藉由与供货商、制造商、以及经销商等不同组之间的合作，突破了过去单一组织在有限的资源情况下所能达成的任务，所以相对的对于成本的负担也逐渐的降低，且供应链管理比过去单一组织管理更为复杂且更具挑战性。汽車开发的周期很长从市场研究、设计模型、生产前试装、到市场销售约两年半，且整部车约由三万个零件所组成，所使用的材料非常广泛。汽車产业供应链综合分析市场需求层面的影响：消费者对于汽車功能款式以及装配选择的需求也逐渐趋向多元化，客户化定制需求的趋势增加，中心厂就针对其产品推出多种不同的组合功能款式，以藉此满足消费者多

3、元化的需求。对于物料供应层面的影响：汽車厂为了能在避免制造过程发生缺料的情况下降低零件的库存成本，乃在其物料采购规划时，依据各零件的特征制定了各种不同的物料交货方式。供应链管理分析：对于供应链运作过程中所面临的问题分析，可了解到在市场需求问题，主要原因于在产品功能复杂以及消费者对于装配组合功能需求多元化的情况之下，组织对于需求变异的掌握有其困难性存在。供应链之长鞭效应长鞭效应（BullwhipEffect）是最常被探讨研究的供应链存货问题。当顾客对于特定产品的需求并无太大的变化，而存货与待补订单水平在整个供应链却有着很大的波动，也就是說在供应链中愈往上游走，订单

4、數量变异性愈增大的现象，这种现象称为长鞭效应。详细來说随着产品生命周期的变化、促销、数量折扣、提前期的长短、以及季末出清等等的消费诱因，导致制造商在收到下游订单后在呈现剧烈变化的情况，供应链中上游制造商所面对的订单变异会远高于实际需求，这由消费者、零售商、配销商到中央仓库乃至于工厂层层波动的现象即为--。RichardMetters对长鞭效应作了如下的描述（Metters,1997）：考虑供应链中的厂商，在供应链体系中，外部顾客对最下游的厂商提出需求，但在较上游的厂商所面对的却是下游厂商所提的需求，而不是外部顾客所提出。这现象将会造成需求预测错误，且越往上游错误

5、越大，这种需求扭曲称为长鞭效应。需求扩大的原因供应链上的长鞭效应解决长鞭效应的方法降低不确定性：透过整个供应链，做集中式需求信息管理來降低不确定性。降低变异性：利用降低存在于顾客需求程序中的变异性，应可以减少长鞭效应。例如，若可以降低零售商所見顾客需求的变异性，即使发生长鞭效应，批发商所見需求的变异性也可以被降低。3.减少前置时间：前置时间会扩大需求预测所造成的变异性的增加减少，所以减少前置时间可以降低长鞭效应。4.策略联盟关系：因为策略联盟可以改善供应链中信息分享及存货管理的方式，所以可能可以降低长鞭效应。例如，卖方代管存货中，上游供货商可以直接管理下游厂商的

6、存货，不必依赖下游厂商的订单，因此避免了长鞭效应。EM-Plant介绍EM-Plant是一标准的面向对象和以事件为导向(ObjectandEventOriented)的图形化模拟软件，同过此仿真软件的强大功能，使用者可以快速、有弹性地将有关生产及物流方面复杂的系统构建完成。eM-Plant演进过程1986～1989年FraunhoferInstitutionStuttgart在麦金塔计算机平台上发展一个物件导向阶层式仿真软件1990年创办AIS(AngewandeInformationsSysteme)1991年改名为AESOP(AngewandeEDV-Sys

7、temezurOptimiertenPlanung)1997年与TecnomatixLtd合并。主要的产品为SiMPLE(SimulationinManufacturingProductionLogisticandEngineering)1911~1999年SiMPLE1.0发展至SiMPLE++7.02000年4月将SiMPLE++7.0更名为eM-Plant4.02000年7月推出eM-Plant4.52004年陸续推出至eM-Plant7.02005年与并入UGS公司，并推出eM-Plant7.6eM-Plant特性11.强调对象化建模可将系统中的实体对应

8、eM-Plant的基本对