基于客户感知的网格化道路质量管理模式应用研究

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1、基于客户感知的道路质量管理模式的研究和实践广东移动通信有限责任公司深圳公司518048瞿水华王博主题词：客户感知网格化场景问题点定期DT摘要：随着电信市场竞争格局的变化，网络维护模式也逐步从被动向主动，从血向网络设备、网络运行质量向网络服务和客户感知的转变。在网络优化工作中，面向客户感知就是要求我们能按照客户的霊求投放资源，能按照客八通话行为进行无线测试，建设能真止反映客八对网络感知的指标分析体系，等等。本文重点介绍了模拟客户行为测试方法的研究和实践，主耍内容包含了对传统测试方法的分析、网格化道路管理模式、终端的模拟测试方法的介绍，希望木文能给广人的网络优化同仁一点参考和帮助。鉴于篇幅的原因

2、，本文对提及的相关技术细节未作详细的叙述。1、概述2005年8月前，在省公司每月网络质量自动路测巡检中，深圳公司的无线网络质量在全省范围内处于落后的位置，尤其与几个一类公司相比，深圳公司的自动路测指标有比较大的差距，虽然之前我们在道理质量管理方面一直下了很大功夫，但成效并不明显，我们感觉到道路质量还有较大的提升空间，但问题是瓶颈在哪里？要提高网络质量，我们需要从何处入手？这是摆在全体网优人员前面的重大难题。通过对大量测试数据（包含定期DT数据和省公司历史巡检据）的分析，我们发现道路上问题事件的随机性很强，大部分问题点（以地理位置为基础）重复出现的概率都非常低，一次测试难以发现问题，而这些问题

3、点频发于十字路口等区域场景。同时，统计分析道路上的客户投诉后发现，05年道路质量相关投诉达到65起，却分布在52个地点，且复测通常难以再现问题，这也说明了道路问题点分布的随机性。2.传统测试方法存在问题和不足的系统分析2.1网络质量提升的瓶颈长期以来，在日常道路质量优化中，我们更多的关注重大问题点，实际上重大问题点一般都需要工程站来解决，半年以上的周期，大大降低了优化效率。在我们对历史数据进行深入系统的分析后，我们发现以下几点重要信息：>在省公司的每次巡检中，真正测到重大问题点的机率并不高（因为测试是随机的），只有5%左右，一年下来平均也就两到四次，这显然不是影响网络质量测试结果的主要原因；

4、>每两次巡检中发生的问题点基本不重复，问题点具有很大的随机性；>问题点事件类型主要集中在切换失败、错误切换、重选慢等几类上；>问题点集中在道路拐弯，十字路口等，高架桥等场景中。因此，网络质量瓶颈问题逐步清晰明朗，我们认识到只关注重大问题是远远不够的，还需要加强对随机问题优化的力度。2.2传统道路优化测试方法的弊端在深圳公司往常的定期DT中，采用以道路为单位的测试方法，全市有大大小小道路700多条，每条道路定义起点和终点，每次测试从头到尾来回各测一遍。这种方式主要有以下弊端：>在每条道路需要停车4次以便记录LOG信息等，而且由于每条道路首尾必须掉头导致效率较低。对全网测试需要2个月的周期；>以

5、路为单位直线测试，忽略了转弯等最易出现网络问题的环节，往往在最关键的地方与问题点失之交臂；>道路之间是纵横交错的，每个路口有约3个车流方向，单纯的直路测试与客户的实际行为和感知存在较大差异。3、客户通话行为的简单分析简单来看，客户通话行为包含两部分，一是通话的随机性，二是终端的多样性。客户的通话是随时随地的，随机性很大，相比而言客户在道路主干上通话的概率相当大，但也不能忽略道路拐弯处、十字路口、高速公路的收费站口、高架桥等特殊场景，这些地方往往受无线信号的连续性的困扰，问题比较多。终端对网络质量的影响也很重要，在日常的自动化测试中，一般采用工业模块手机进行测试，这种手机基本没有应用软件，而实

6、际上客户使用的手机既有底层的协议软件,还有功能繁多的应用软件，后者恰恰会影响到手机本身的一些特性，如手机吊死等，另外还有和网络兼容的等问题。客户使用的终端是各种各类的，每款手机的特性也各不相同，因此如何在测试中，将终端特性的差异性发掘出来，也是非常重要的。格化道路管理模式4.1网格化的道路质量管理模式结合客户感知的需要，针对实际测试中存在的问题，我们提出了分层的网格化道路质量管理模式，主要做法是将深圳整个无线网络划分为三层结构，分别是网格区域层、重点道路层和重点区域层，具体各层的主要功能如下图：重点区域、是一个逻辑层面，在区域层面上对专题区域的归类2、利于开展各类专题分析工作重要道路、对主要

7、的高速公路和干道进行定期测试2、是在网格区域层面上对重要道路的高级别保障网格区域、将全网分成若干网格区域，测试女排以网格为单位；2、在网格区域内开展随机性的测试，最大限度的模拟客户通话行为图一分层功能图各层具体的做法如下：【网格区域层】将深圳全网分成42个网格单元，并且彼此不重叠。测试粒度由原来的道路（700多条）改为网格单元，改变原来一条路从头跑到尾的连续测试方法，改为在网格内随机移动测试，最大化地模拟客户