QT离散度测定在冠心病患者中临床意义

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1、QT离散度测定在冠心病患者中临床意义摘要：目的：探讨QTd测定在冠心病患者中的临床意义。方法：回顾性分析确诊为冠心病的患者120例，分为两组，心梗组55例，心绞痛组65例。分别观察两组患者QTd、QTcd、JTd和JTcd等心电指标。结果：冠心病患者的QTd均值大于以往报道的正常人群，且心梗患者QTd大于心绞痛患者(P8个(胸导＞3个)；④QTd为所测导联中最大QT间期(QTmax)与最小间期(QTmin)之差，并依据Bazett公式(QTc二QT/RR1/2)计算校正OT间期后，再得出校正QT离散度(QTcd=QTcmax-QTcm

2、in)；JT间期也经过类似处理得到相应的JTd、JTcd.血清学指标测定：入院后肌钙蛋白、肌酸肌酶(CK)等心肌坏死标志物，考虑到其心梗后的动态变化，取入院后检测到的血清最高浓度。心脏超声检查：所有患者于住院期间进行了心脏超声检查。冠脉造影检查：共有72例患者住院期间接受了检查。采用标准Jundkins法经股动脉或肱动脉进行选择性冠脉造影，详细记录冠脉病变范围位数、狭窄程度。24h动态心电图检测：72例行冠脉造影的患者均于住院期间进行了动态心电图检测。由计算机自动计算正常窦性心律的RR间期，并按程序得出心率变异性(heartratev

3、ariab订ity,ITRV)的时域指标：①全部正常RR间期的标准差(SDNN)；②每5minRR间期均值的标准差(SDANNI)；SDNN的均值(SDNNI)；④正常相邻RR间期差值的均方根(RMSS)；⑤正常相邻RR间期差值>50ms的百分比(PNN50)o1.3数据统计处理所有资料应用SPSS11.5进行数据统计分析。两组间计量资料的比较采用t检验，两组以上的比较采用单因素方差分析(One-WayANOVA过程)；计数资料采用x2检验。双侧P值0.05),具有临床可比性，(见表1)。2.2心绞痛组与心梗组患者心肌酶学以及动态心电

4、图结果的比较(见表2)2.3心绞痛组与心梗组心电参数比较心梗组QTd明显较心梗组增加(P0.05),而陈旧性心梗与急性心梗患者之间的心电参数也无统计学差异(P>0.05)o3讨论QTd诊断因为它的简单无创，所以从提出概念以来，大量的研究报道了QTd的临床应用。QTd除了被用于评估多种心脏疾病的预后，还被用于糖尿病、癫病、神经性厌食症等疾病的诊断，评估这些疾病发生恶性心律失常的危险。对于冠心病患者，尤其是预测急性心肌梗死患者发生室颤的危险性大小，QTd—直都是研究者的兴趣所在。虽然有很多研究表明，QTd增大的人群发生恶性心脏病的危险性增

5、加，但也有相当多的研究结果并不认同这种观点。所以，一直以来对QTd的临床应用都存在较大分歧，争议的焦点主要集中在QT离散度的发生机制、测量方法的标准化、正常或异常值的范围等方面。在实际工作中，尽管同步12导联心电图避免了心动周期对QT间期动力学的影响，被看作是测量QTd的必要条件，但也有人认为：因为QT间期动力学反应迟缓，以非同步导联得到的结果也可以满足临床的需要［2,3］。曾有学者提出用经过Bazett公式进行心率校正后的QTcd(correctedQTdispersion)代替QTd,预测的准确率会有所提高，但同样未获得认同［4］

6、。另有学者对JT间期、JT离散度QTdispersion,JTd)对恶性心律失常及碎死危险的预测价值进行了评价，认为JTd似乎优于QTd,有望成为新的预测心脏事件危险的指标［5］。而在我们的研究中，我们对冠心病患者的QTd、QTcd、JTd、JTcd均做为观察指标，进行评价。目前的观点认为QTd是反映心室复极不均一的指标。而心室复极异常是产生恶性心律失常或猝死的生理基础。不同的研究都发现QTd与心肌缺血事件关系密切，急性冠脉阻塞导致心肌缺血坏死常会引起QTd的增大，有心肌梗死的患者QTd增大得更为明显［6］,而且有效的再灌注治疗也常能

7、使增大的QTd回落［7］。本次回顾分析中的120例冠心病患者，QT离散度均值为(54±32ms)大于国内有关研究中报道的正常人群的QTd均值(32.9±9.8ms),且心梗组QTd较心绞痛组增大更为明显，表明心肌缺血与坏死可导致心室复极异常，且与心肌缺血坏死的严重程度有关。心肌梗死时，梗死部位的心肌中仍可有部分存活心肌［9］。一方面，梗死心肌失去对心电刺激的响应，没有反应或反应延迟；另一方面，存活心肌仍有心电应激性。两种细胞在梗死部位交织在一起，当同一心电冲动下传时，在不同的细胞就产生了不同的除极复极差异或传导迟缓，甚至构成折返环路，

8、从而在整体上表现为心室复极的离散、QTd增大，使室性心律失常发生的危险增加［10］。心肌代谢显象(PET)的结果也发现，QTd与坏死心肌程度和梗死部位存活心肌密切相关［9］。在左室功能良好时，心肌坏死区域存活心肌数量多的