基于突变级数运动员选材评价模型探究

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1、基于突变级数运动员选材评价模型探究摘要:传统运动员选材评价方法过分依赖专家意志和权重体系,因而主观色彩浓厚,评价结果有失公允。基于突变级数的运动员选材评价模型,以突变理论为基础,深入挖掘指标体系本身的突变类型属性,利用原始测量数据和归一化公式进行综合评价,减少了评价的主观性,更加简单易行。关键词:突变级数;运动员选材;评价;模型中图分类号:G808o18文献标识码:A文章编号:1006—2076(2012)01—0073—04Abstract:Traditionalathleteselectionmethodsalwaysdependo

2、ntheexperts,thinkingandweightingsystem,sotheevaluationresultsoftenmakesomemistakesoTheevaluationmodelbasedoncatastrophetheorycandigtherealrulesofthetargetsystemitself,usethebasicgeodesicdataandnormalizationformulatogettheall一aroundresult,soitcanreducethesubjectivityofeva

3、luation。Keywords:catastrophetheory;athleteselection;evaluation由于运动员的天赋往往是科学训练能否发挥成效的重要基础,因此运动员选材学是目前国内外体育界普遍关注的重点[1]。选材的核心在于评价,通过科学评价,教练员才能在众多可选对象中找出有发展潜力的合适人才。因此,对运动员选材评价体系的研究,就成为运动员选材过程中的重中之重。当前的运动员选材评价研究,早已突破了传统以教练员主观经验为核心的单一选材模式,包括层次分析法、模糊综合评价方法、基因芯片技术等在内的各种先进数学方法被不断

4、引入到运动员选材领域以不断加强选材的科学性和综合性[2,3,4]。但通过分析不难看到,目前运动员选材领域的各种评价方法,虽然各有特色和优点,但却都受制于共同的“瓶颈”,即对评价指标体系权重的严重依赖。虽然但凡评价,都不可避免地要由人来完成,涉及到人的意志,但是由于这些方法从低级指标到高级指标的计算都依靠权重进行,因此权重的合理性就成为关键一一权重体系将直接影响评价的结果,然而不同专家、甚至同一专家因心理变化在不同时刻给出的权重都有可能不同,运动员选材也由此体现出过多的主观色彩,有失评价的公允性。因此,如何尽可能减少此类影响,既考虑到指标

5、之间的重要性,又能够更多地从评价指标体系本身特有的规律性出发,探索主要依靠原始测量数据而非权重体系的评价模型,将是突破“瓶颈”,使评价结果更加科学可信的关键。本研究尝试以突变理论为基础,给出运动员选材的突变级数评价方法,以期提高运动选材的科学性。1突变级数评价方法的原理与步骤1。1评价指标体系与突变理论的内在关联突变理论是由法国数学家托姆创建的描述系统演化的理论,托姆指出,系统的势能,即其外部表现出来的能力(在运动员选材过程中即代表待选运动员本身所具有的潜能),是由系统内部的影响因素(称为控制参量)来决定的。根据控制变量的数量,托姆给出

6、了系统发展不同的突变类型,其中最为常见的,也是使用最为广范的3种基本初等突变类型为尖顶突变(有两个控制变量)、燕尾突变(有三个控制变量)和蝴蝶突变(有四个控制变量)。托姆通过建立不同类型的不同势函数,为不同数目控制参量的影响下系统整体能力的探究提供了重要的方法。事实上,运动员选材的根基正在于对运动员能力的评价,在选材评价指标体系中,上一级指标代表的是运动员某一方面的能力,而与之相关的下级指标则恰恰是决定运动员这一能力的控制变量。由此,借助于突变理论的势函数,我们就能够找到评价其能力的方法。如一个指标A若分解为三个二级指标,就可以利用燕尾

7、突变模型,根据这三个二级指标本身所固有的关系,来判定指标A所蕴含的能力;若一个指标分解为四个二级指标,就可以利用蝴蝶突变模型。由于在这一过程中,仅仅利用了指标之间所固有的关系,这样,我们就大大解脱了专家主观意志的束缚,转而从评价体系本身的规律出发来进行综合评价,从而使评价的结果更加科学可靠。lo2突变级数评价方法的步骤lo2o1建立评价指标体系评价指标体系的建立是进行评价的首要问题,它是指依据评价的目标和影响评价各因素之间的层次关系、隶属关系,进行多层次分主次的矛盾分解或分组。从总指标开始,逐级向下分解,最后形成类似于树形的指标层次结构

8、体系。必须指明的是,为更好地利用初等突变理论(在初等突变理论中,每一个状态变量对应的控制变量不超过4个),一般各个层次上每一指标的下一级指标不要超过4个。lo2o2确定各层次的突变系统类型托姆给出的常见突变

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