区域经济增长中贸易开放作用及空间差异分析

区域经济增长中贸易开放作用及空间差异分析

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1、区域经济增长中贸易开放作用及空间差异分析摘要:基于1978—2014年中国大陆31个省的省际数据构建了面板数据固定效应模型,对区域经济增长中贸易开放的作用大小和作用途径进行实证检验和估计。结果表明,贸易开放对区域经济增长通过促进综合要素生产率提升、促进资本和劳动效率提高等途径起到显著推动作用,反映了区域经济增长方式差异和转变。然而,从分时段样本分析来看,在改革开放后的一段时期中,贸易开放对经济增长的正向效应是比较显著和稳健的。而在1990-2014年这段历史时期中,贸易开放对经济增长的促进作用并不稳定,

2、甚至还会在一定时期产生负向影响。从分区域分析来看,各地区经济发展水平和贸易开放程度呈现出明显的空间差异性和不平衡性,贸易开放对东部地区经济增长的促进明显高于中部地区和西部地区。对于贸易开放度较低的省份来说,其对经济增长的促进作用更加显著。关键词:贸易开放度;区域经济增长;内生性模型;空❷g差异分析中图分类号:F752.6文献标识码:A文章编号:1007-210104-0098-12一、刖B受亚当•斯密对市场延展程度与专业化生产之间关系阐述的启发,不少经济学者就国际贸易开放是否对国民经济增长具有正外部效应

3、展开了激烈的讨论。国际经济学家纷纷对跨国数据进行分析研究,揭示了国际贸易开放程度对经济增长有显著的推进作用[1][2][3][4]0由于受到甄别方法与模型的制约,以及国际贸易变量存在的内生性等问题[5]⑹[7],罗德里格斯和罗德里克指出国际贸易开放与经济增长的正向作用仍然有待考察[8]。于是一些学者试图通过使用一阶差分法[9],工具变量法[10][11][12]以及HI估计量[13]来获得更加稳健与精确的检验结果,表明国际贸易开放度对国民经济的增长仍然具有正向效应。除了使用跨国数据外,瓦克奇亚格、韦尔奇

4、通过使用国内的数据,同样认为贸易自由化程度会伴随着国民经济的增长而提高[14]。从对于中国的研究文献来看,多位学者采用时间序列数据,通过多元回归模型,格朗杰因果关系检验和VAR模型对对外开放在中国实际GDP增长中的作用进行了实证分析,发现对外开放在中国经济增长中具有积极作用[15][16][17][18][19],且经济增长的格兰杰原因之一是对外开放[19]。也有学者指出,贸易开放可能会对国内各省份的经济增长带来不确定性影响。黄静波的研究指岀,贸易开放与经济增长之间的分析在很大程度上会受到所选取的研究方

5、法的影响[18]o尽管理论上贸易开放对经济增长的促进效应已基本形成了共识,但实证研究结果却千差万别,这表明贸易开放和经济增长的关系还只是个尚待验证的命题。部分学者基于我国的数据验证了这一论断,例如,金考察了我国不同地区贸易开放对经济增长的异质性影响,结果发现对于东部沿海省份而言,发展迅速的对外贸易在本地区经济增长中有显著的积级影响[20],而对于中部地区和西部地区省份而言,贸易开放反而对经济增长带来了负向效应[21][22][23][24]o黄新飞、舒元的研究认为,从贸易开放对经济增长的长短期影响来看,

6、贸易开放从短期而言可以提高我国生产率较高行业的专业化生产程度,并通过这一途径带来经济的短期增长,但是从长期来看,并没有充分证据证明贸易开放能够对经济产生有效的促进作用[25]o综上可见,在贸易开放与区域经济增长关系的探究中存在着理论与实证结论不一致、实证结果不一致的状况,究其原因在哪里呢?最可能原因恐怕在于:其一,以往文献使用的是部分地区、行业或年份的数据,结论不具有一般性;其二,由于各地区经济发展水平和贸易开放程度呈现出明显的空间和时间上的差异性和不平衡性,而以往文献缺乏这一方面的控制和检验;其三,不

7、同地区的贸易开放依存度存在显著差异,对于高、中、低贸易开放度地区而言,贸易开放对经济发展的作用差别很大,而以往文献并没有对此进行论述;其四,贸易开放程度对经济增长的作用路径没有得到清晰的体现,进而不能够真正反映出贸易开放的积极作用。鉴于此,本文在分析贸易对经济增长的作用时,一方面基于1978—2014年31个省份的数据对贸易开放程度反映的时间差异、区域差异和空间差异进行控制,利用对贸易开放度体现在经济增长中的路径进行检验,以弥补以往文献的不足;另一方面,通过使用固定效应模型和GMM估计量来检验贸易开放程

8、度与经济增长中的遗漏变量引起的偏误以及内生性问题,试图获得更有效率的检验结果,从而得到更为准确的结论。二、模型选择、变量界定和数据来源模型选择根据新经济增长理论和内生经济增长理论,促进经济增长的因素主要有三个:一是投资和资本积累的增加,二是技术或知识的发展,三是有劳动力或有效劳动、人力资本的增加。而生产效率的提升是国际贸易促进经济增长的主要作用途径,即在要素投入既定的前提下,贸易开放通过作用于生产效率进而提升生产可能性边界[26][27],

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