关于生态补偿研究中的技术问题研究

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1、随着全球生态系统的退化及其提供冇用生态服务的丧火和减少,生态补偿作为一种处理世界环境问题的政策工具集出现了[1]。近年来,已在发展屮国家与发达国家实丿施了几百个补偿协议,生态补偿理论研究也収得了很大进展,但目前的主流生态补偿框架理论性太强,实践者往往无法模仿主流理论构建的假定运行条件,致使实践者在实施中而临诸多困难,为了促进生态补偿从理论走向实践[2],需要进一步将生态补偿理论与实践观点一致起来。最近几年,国际上对生态补偿概念[3-6]>理论框架[3,5,7-9]、执行中面临的限制因素与挑战[5,7,10]等进行了反思•研究,

2、提出了一些更宽泛的生态补偿框架[5,7]。本文立足于国际上最新的生态补偿理论与实践经验,系统总结了生态补偿科斯概念在实践中血临的挑战,分析了牛态补偿的核心标准,提出了牛态补偿应关注的关键问题,旨在更好地响应这种坏境政策工具集的复杂性与多样性,同时为我国的生态补偿理论研究与实践提供借鉴。1生态补偿的科斯概念牛态补偿是当前牛态经济学界的热点问题之一。国内外对主态补偿有不少定义,但由于侧重点不同及工态补偿本身的复朵性,到目前为止还没有一个统一的定义。早期的生态补偿是对生态环境破坏者的惩罚性措施,主要冃的在于提供一种减少生态环境损害的

3、经济刺激手段[11];随着生态建设实践的需求和经济发展的需要,生态补偿的内涵发生了拓展,由单纯针对生态环境破坏者的收费,拓展到对生态服务提供者(或生态环境保护者)给予补贴,激励这些提供者(或保护者)主动提供优良的生态服务[4]o1.1生态补偿的科斯概念迄今为止,生态补偿的主流思想基础仍是科斯经济学。科斯定理表明,无论资产的初始产权配置如何,社会最佳状态都可以通过讨价述价来实现。就环境问题来说,只耍交易成本足够低、产权界定清晰,个体、社团其至超级国家实体都可以交易他们的权利,肓到环境物品和服务实现帕累托最优供给[5]。因此,建立

4、生态服务交易市场成为解决因市场失灵引起的牛态服务供给不足的有效方案。基于科斯经济学的基本理论,Wunder等[6]提出“生态补偿是一种白愿交易、具有明确的纶态系统服务或能保障这种服务的土地利用、至少有一个牛态系统服务购买者和一•个牛•态系统服务提供者、当H仅当服务提供者能够保障服务的供给(冇条件的)”。冃前,该概念在生态补偿文献屮占主导地位,它认为理想的生态补偿项目应该把生态系统服务整合到市场屮,生态补偿应该尽力实行科斯定理[12],—个“真正”的生态补偿项目至少要具备三个条件:①必须清楚被捉倡的土地利川类型与牛态系统服务供给

5、之间的关系;②利益相关者必须有终止合同关系的可能性;③监督系统必须与干预相伴,以确保生态系统服务供给。为此,在生态补偿项目设计中,科斯方法把重点放在减少交易成木、产权分配、建立生态服务提供者与购买者Z间的交易过程等方面。1.2生态补偿的核心标准牛态补偿作为一种将外在的、非市场环境价值转化为当地参与者提供生态服务的激励机制,F1的在于把止面激励转让给生态服务提供者,而且生态服务的供给是有条件的。1.2.1积极激励激励是影响决策者参与行动动机的因素,生态补偿目的就在于建立i种把个体和/或集体的土地利用决策与自然资源管理的社会利益连

6、接在一起的激励[5]。根据决策者的感知,可将其分为积极激励和消极激励。积极激励是生态补偿的核心,一方面积极激励对以改变生态系统服务供给决策,通常情况下生态系统服务由个人或集体供给,通过积极激励可以改变个人或集体的土地利用决策,从而改变生态系统服务供给,例如屮国的退耕还林项目;另一•方面,积极激励还可以影响对规章或法律效力的态度,例如哥斯达黎加PSA项口,因与反砍伐法案一致,而使其得到了社会支持[13]。积极激励的贡献并不意味着消极激励的缺失,消极激励常以强制参与或罚款与惩罚等形式出现在牛态补偿屮。但是,在实践屮积极激励的权重应

7、超过消极激励,而且应该尽可能把积极激励转让给提供生态系统服务的个人[7]。1.2.2条件性条件性是激励U态系统服务供给的核心方法,究竞以牛态系统服务物理量还是以服务捉供者采取的行动作为激励条件对项目设计至关重要[14],在实践中选择何种方法取决于技术和监督成木。由于测虽生态系统服务变化很困难,因此,常以与生态系统服务供给冇假定关系的生态指示器作为激励条件,而不是基于生态系统服务流最,例如,利用栖息地变化的卫星监测结果來估计碳服务供给[15];此外,山于生态补偿T预力求改变行动者的行为,也常以生态系统服务提供者的特殊行动作为激励

8、条件,例如欧洲农业环境生物多样性补偿就是基于行动(种植灌木绿篱)与生态系统?生物多样性服务)供给之间的假定关系。这种以行动为基础的协议虽然增加了农户与决策者行为的确定性,但也增加了生态结果的不确定性。在生态补偿项FI实施过程中,霊要对是否满足激励条件进行监督,但恰当的监督不仅

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