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时间:2019-10-16
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1、西安工业大学硕士学位论文转子碰摩故障诊断的实验研究姓名:张馨云申请学位级别:硕士专业:工程力学指导教师:顾致平20080413TheExperimenrSrudyofrheRororFai一ureDiagnosisDiscipline:EngineeringMechanicssrudenrsignarure"SupervisorSignature:a色已三dobF一0L8那悝记eod〔rotor「au一Licft)a—Lt«iaRoborsysbemhasrub・impacbonhigh—speedoperabion・Thecharacbe
2、risLicoffau一LiSLhaLspectralcomponentiSabundant・SpectralcomponenthashigherharmonicaRdiJ-cwsd心05也•灰oughrheconrrasrRub,impacbfaulbbeforeandafber、itcouldobservethechangeoftheBodediagram》specrrumdiagramandSOoninthecomKeywords:ROLOrsysLem-Rub—impacLfau一LcharacLerisLicsofnon一inea
3、rwa.vpleL号n也1ysis・•slgnalDrocesslng』Computersimular-f-ion学位论文知识产权声明学位论文知识产权声明本人完全了解西安工业大学有关保护知识产权的规定,即:研究生在校攻读学位期间学位论文工作的知识产权属于西安工业大学。本人保证毕业离校后,使用学位论文工作成果或用学位论文工作成果发表论文时署名单位仍然为西安工业大学。大学有权保留送交的学位论文的复印件,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩卬或其他复制手段保存学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规
4、定)学位论文作者签名:舖厶…臓B强:为卯g—亨,f盖一,季,学位论文独创性声明学位论文独创性声明秉承学校严谨的学风与优良的科学道德,本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,学位论文中不包含其他人已经发表或撰写过的成果,不包含本人已屮请学位或他人已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了致谢。学位论文与资料若有不实Z处,木人承担一切相关责任。学位论文作者签名:指导教师签名口期:删弓1绪论1绪论旋
5、转机械是电力、石油、化工、钢铁等国民经济支柱产业屮的主要动力机械设备,他们的振动和动力学问题是关系到企业正常牛产和设备安全的关键技术。多年來,随着行业技术的发展,旋转机械需耍解决的理论和工程问题也越來越多,故障的诊断也成为旋转机械研究的重点。本绪论主要针对旋转机械故障诊断的故障进行介绍并了解现在旋转机械故障诊断的发展现状,最厉对本课题的提出和意义以及各章节情况进行了介绍。1・1旋转机械故障诊断的现状旋转机械是工业上应川最广泛的机械。许多大型旋转机械,女口:离心泵、电动机、发动机、发电机、压缩机、汽轮机、轧钢机等,还是石化、电力、冶金、煤炭、
6、核能等行业屮的关键设备。本世纪以来,随着机械工业的迅速发展,现代机械工程屮的机械设备朝着轻型化、大型化、里载化、和高度口动化等方向发展。出现了大量的强度、结构、振动、噪声、可靠性,以及材料与工艺等问题,设备损坏事件时有发生,国内外大型汽轮机严重事故是其典型实例。大型旋转机械状态检测技术研究是国家重点的攻关项HH的是提高大型旋转机械的产甜质量,减少突发性事故,避免重大经济损失。50年代,各种类型和性能的传感器和测振仪相继研制成功,并开始应用于科学研究和工程实际。六七十年代,数字电路、电子计算机技术的发展、“信号数字分析处理技术”的形成,推动了
7、振动检测技术在机械设备上的应用。70年代至80年代,机械设备的状态检测与故障诊断技术在许多发达国家开始研究。随着电子计算机技术、现代测试技术、信号处理技术、信号识别技术与故障诊断技术等现代科学技术发展,机械设备的监测研究跨入系统化的阶段,并把实验室的研究成果逐步推广到核能设备、动力设备以及其它各种大型的成套机械设备中去,进入了蓬勃发展的阶段。例如:日本三菱公司的“旋转机械健康管理系统"(machineryhem(Jioring,简称MHM),美国西屋公司的"可移动诊断中心”(mobilediagnosiscent祢),丹麦E&K公司的250
8、0型振动检测系统等,都具备了机组信号数据的采集、分析、计算、显示、打卬、绘图等功能,并配有专项诊断软件。先进的状态监测系统把体现机械动态特性的振动、噪声作为主要检测和分析的内容。
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