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1、《计算机基础与Access数据库程序设计》第2章关系数据库基础目录2.1数据库及关系数据库的基本概念2.2关系运算2.3数据库系统结构2.1数据库及关系数据库的基本概念2.1.1数据库与数据模型数据模型是解决数据库设计及实现问题的核心和基础。数据模型包括概念模型、逻辑模型和物理模型3类。概念模型是人们对现实世界中客观事物的抽象描述,一般也叫做信息模型。借助于概念模型可以使人们了解数据库应用需求的基本规格,从而将其转换为数据库中的具体数据结构并实现相应的数据管理要求。逻辑模型是数据库数据的组织方式和操作方式的描述,依据数据库逻辑模型的不同,数据库可以分为网状数据库、层次数据
2、库、关系数据库和面向对象数据库等不同的类型。通常所说的数据模型一般是指逻辑模型。物理模型描述数据库数据的物理存取方法,与具体数据存储设备密切相关。2.1.2概念模型概念模型通过实体及其属性和联系来描述客观事物。实体(Entity)是指客观存在的、可以相互区分的事物。实体所具有的某一特性称为该实体的属性(Attribute)。一个实体一般都有多个属性。例如,学生实体可以包含学号、姓名、性别等属性。实体之间是可以相互区分的。区分实体的依据一般是一个属性或属性组,这个可以唯一标识一个实体的属性或属性组叫做码(Key)或键。一般而言,属性的取值不是随意的,任一属性的取值都有一定的
3、范围,如学生的出生日期应由合法的年份、月份和日组成。属性的取值范围叫做该属性的域(Domain)。实体一般不是孤立的,它们之间往往存在某种对应关系,这种对应关系叫联系(Relationship)。实体之间的联系分为以下3种:第一种联系是一对一联系。例如,班级实体和班主任实体之间就存在一对一的联系(假定限定一个教师不能带多个班级),即一个班只有一个班主任、一个班主任只带一个班。一对一联系一般用1∶1表示。第二种联系是一对多的联系。比如,班级实体和学生实体之间就存在一对多的联系,即一个班中可以有多个学生。一对多联系一般用1∶n表示。第三种联系是多对多联系。例如,学生实体和课程
4、实体之间就存在多对多的联系,即,一门课程可以同时有多个学生选修,一个学生可以同时选修多门课程。多对多联系一般用m∶n表示。在表示实体及其联系时,一般用实体类型,即实体的型来描述。具有相同类型的实体的集合叫做实体集,其中的任何一个实体都是该实体型的一个实例。概念模型的常用表示方法是E-R(Entity-Relationship)图,其组成要素如下:实体型用矩形框表示,矩形框内标注实体名;属性用椭圆形表示,椭圆内标注属性名,用直线连接实体型及其属性;联系用菱形表示,菱形内标注联系名,用直线连接联系及相关实体,同时在连线上标注联系的类型。2.1.3层次模型与网状模型层次模型是早
5、期的数据库系统所采用的数据模型。层次模型以树型结构组织数据,树的每一个结点表示一种记录类型。系、教研室、班级层次模型:系、教研室、班级层次模型的数据实例:在层次模型中,把数据实例称为结点。一个结点的下层结点称为其子结点,相对地,一个结点的上层结点称为其双亲结点,或称父结点。层次数据模型的数据结点须满足以下两点要求:有且只有一个结点没有双亲结点,该结点称为根结点。除根结点之外的其他所有结点均有且只有一个父结点。层次模型比较简单和直观,对于一对多的联系进行描述比较方便。网状模型是层次模型的扩充,它以图的结构组织数据,图的每一个结点表示一种记录类型。网状数据模型的数据结点具有以
6、下特点:可以有一个以上的结点没有双亲结点。一个结点可以有一个或多个双亲结点。2.1.4关系模型关系模型(RelationalModel)是目前数据库所广泛采用的数据模型,其核心是关系(Relation)及其运算。简单地说,关系就是一个二维表,在这个二维表中既不能有重复的行,也不能有重复的列。关系(表)中的数据行叫做元组。元组也可以称为记录或行。关系(表)中的列叫做属性。元组中与属性对应的值称为分量或数据项。在关系表中属性也叫字段,属性名对应于字段名。关系中可以唯一标识一个元组的属性或属性组作为该关系的主键(或称主关键字,PrimaryKey)。例如,表2-1中的系部编号可
7、以作为该关系的主键,表2-2中的所属部门号和教师号可以作为该关系的主键(这种包含多个属性的主键一般也叫复合主键)。1.关系模式关系是元组的集合。关系及其属性的形式化描述叫做关系模式,其定义形式如下:关系名(属性名1,属性名2,……,属性名n)表2-1、表2-2的关系模式可以描述如下:系部(系部编号,系部名称)教师(所属部门号,教师号,教师名,性别,出生日期,籍贯,学历)对关系模型的基本要求是关系的属性必须是原子属性,即该属性不能进一步分解。关系中属性的顺序可以任意,行序也可以任意。在关系模式中,一般把关系的主键属性或属性组用下
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