人工智能论文—张晗

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1、XI'ANTECHNOLOGICALUNIVERSITY《人工智能》考试论文——论人工智能在信息检索中的应用专业：计算机科学与技术班级：090603班学号：090603117姓名：张啥人工智能在信息检索中的应用摘要：文章通过介绍信息检索领域的基木范式以及人工智能的有关特点，着重讨论了信息检索领域中的人工智能。关键词：信息检索；人工智能；基于知识工智能技术应用一、信息检索机制及其发展信息检索InformationRetrieval是一门致力于如何对大容量信息进行有效地存储与获取的科学。广义的IR通常是指在一定的技术设备环境条件下，对以某种方式组织的信息资源按其表达方式，

2、依据特定用户的需求，制订构造策略，构造检索表达方式以实现检索目标过程的总称。而InformationRetrievalSystem则是借助计算机技术手段來存储信息以满足日后信息查询需要的一种检索工具。这里的信息可以是文木的、视频或咅频的，但现行的大多数的信息检索系统仍只能以存储与检索文木的信息和文献为主。虽然IR技术日新月异，但IR的木质口始口终都没有变，变动的只是信息媒体形式、信息检索系统IRS的吞吐能力以及IRS存储与匹配的方法而已。二、人工智能近30年來因特网规模呈儿何级数飞速发展，人们迫切需要适合于网络时代的先进的信息检索技术。适应快速、准确地检索有关信息，并

3、且能够从大量的网上数据中发现隐含的、有价值的信息，各种智能检索技术、尤其是人工智能技术浮出水面。人工智能学科是涉及数学、计算机科学、控制论、心理学、哲学等学科的交叉学科和边缘学科，其应用领域包括问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、口动定理证实、口然语言理解、人工神经网络和智能检索等。人工智能用于信息检索主要有基于木体论、神经网络、遗传算法、口然语言理解和ID3算法等的智能检索方法。三、人工智能技术在信息检索中的应用人工智能研究机器模拟人脑所从事的感觉、认知、记忆、学习、联想、计算、推理、判定、决策、抽象、概扌舌等思维活动，解决人类专家才能处理的复杂问题。它的研究和

4、应用领域包扌舌问题求解、逻辑推理与定理证实、口然语言理解、口动程序设计、专家系统、机器学习、模式识别、机器视觉、智能控制、智能检索，以及智能调度与指挥等。信息过滤技术过滤包括两方而的含义：一是信息检索技术小的过滤，一般称为信息过滤，如搜索引擎过滤，数据挖掘等。二是网络安全方面的过滤。传统的过滤主耍有基于包的过滤、基于应用的过滤和基于文本的过滤等几种。基于文本的过滤实现简单，但缺少灵活性，只能对达到匹配的文本一刀切，无法对文章的语义进行分析。引入了人工智能技术的智能过滤技术能够识别文档内容实现智能化的过滤，同时能减少网络治理员维护过滤系统的负担。神经网络是人工智能范畴屮

5、机器学习的一种应用，在许多技术小都有应用。异构信息整合与全息检索异构信息检索技术发展的特点包括支持各种格式化文件，如TBXT、HTML、XML、RTF、MSOffice、PDF、PS2/PS、MARC、ISO2709等处理和检索；支持多语种信息的检索；支持结构化数据、半结构化数据及TF•结构化数据的统一处理;和关系数据库检索的无缝集成以及其他开放检索接口的集成等。所谓“全息检索”的概念就是支持一切格式和方式的检索，从口前实践来讲，发展到异构信息整合检索的层而，基于白然语言理解的人机交互以及多媒体信息检索整合等方而尚有待取得进一步突破。四、应用人工智能算法的视频图像检索

6、系统口前存在一个新的实现视频图像检索系统的方法。在这个系统屮，成熟的人工智能算法将被应用到视频图像的分类、索引与检索中。在本系统小，视频图像的特征选取包括了颜色直方图的计算、纹理的分析及应用运动跟踪算法KLT对局部视频数据进行运动跟踪，这些特征构成了图像特征向量。人工智能算法，包括反馈式人工智能神经网及自适应匹配算法，将会根据这些特征向量对视频片断进行分类和检索。系统的工作区域是一个二维平面，齐种视频片断将会根据特征向量的不同，被人工智能系统聚类到不同的区域，从而实现视频片断的分类和聚集。用户在查询的时候，只耍在特定的区域进行放大操作，就可以把视频检索限定在一个较小的

7、区域，从而快速的实现视频片断的检索查询。具体的工作流程可以分为五个阶段：系统练习阶段在这个阶段小，系统的人工神经系统将被初始化，并且在系统与用户的交互操作小进行练习，使Z适应具体的图像特征向量，更好的实现视频片断的分类与聚集。视频片断的聚集操作经过练习的人工神经系统将被应用到视频片断的聚集分类操作小，具有相似的特征向量的视频片断将会被聚集到相近的区域小，不同的片断将会被区域的远近程度来区分开来。视频片断的检索操作因为视频片断在上一阶段已经进行了分类和聚集，用户只要在局部区域进行放大检索操作就可以查询到所需的视频片断。从以上的工作流程可以得知，系统对视