基于感性工学的电子商务网页外观设计研究

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1、基于感性工学的电子商务网页外观设计优化郭伏,李美林,屈庆星(东北大学工商管理学院,辽宁沈阳110004)摘要:本研究的目的是探索用户对电子商务网页外观的感觉意象及基于感性需求的网页外观设计优化方法。首先,运用视线追踪技术及网页形态分析等方法确定网页外观设计要素,根据正交试验设计原理确立了9组网页设计要素组合,并制作了网页原型,运用亲和图法、语意差异法和因子分析法建立了网页外观感觉意象词对集;其次,建立了网页外观设计要素、感觉意象词対与用户偏好的结构方程模型,明确各设计要素対用户偏好的影响程度及优化方向;最后,建立设计要素与用户偏好的BP神经网络关

2、系模型,并运用遗传算法得到网页外观设计优化方案。关键词:感性工学;网页外观设计;结构方程模型;BP神经网络;遗传算法中图分类号:TP391文献标识码:ATheOptimalDesignofE-commerceWebsBasedonKanseiEngineeringGUOFu,LIMei-lin,QUQing-xing(SchoolofBusinessAdministration,NortheasternUniversity,Shenyang110004.China)Abstract:Thispaperfocusesonexploringimage

3、pairadjectivesandoptimizingtheappearancedesignofe-commerceweb,consideringtheoverallconsumerpreferencebasedonKanseiEngineering.Inthebeginning,wehaveusediViewXREDEyeTrackingSystemsexperimentalapparatusproducedbySMIinGermanyandMorphologicalanalysistoextractwebdesignelements,andt

4、hen9representativewebsaredesignedbasedonOrthogonalTestDesign,followingbysurveyswehavemade・Furthermow,structuralequationmodelsareestablishedinordertoobtainasinglepreferencefactorontheinfluenceofe-commercewebdesign.Finally,basedontheNeuralNetworksandGeneticAlgorithmapproach,the

5、globaloptimizationappearancedesignonthec-commcrccwebisfetchedbysimulationoncomputer.Keywords:KanseiEngineeringwebappearancedesign,structureequationmode,ArtificialNeuralNetwork,GeneticAlgorithm1引言反期以来,设计师主要依靠自身的经验、直觉和灵感来进行产品设计。然而,设计人员与消费者对产品的心理感知存在差异,设计人员单方而的设计构思未必能够满足用户真正的感性需

6、求。产品设计决策面临着如何识别用八的感性需求及如何将消费者的感性需求融入到产品设计过程等关键问题。感性工学作为一种新的技术手段,能把用户对产品所产生的感觉意象转化为设计要素⑴。随着信息技术的发展,电子商务已经成为重要的营销模式,该种模式主要是利用电子商务网站向用户展示其商品及信息,那么如何使设计的网页吸引用户就成收稿日期:年月曰修回日期:年月Ido基金项目:国家自然科学基金项目(71171041)作者简介:郭伏(1964-),女,辽宁开原人,教授,博士,主要研究方向为人因工程,精益生产。为商家和设计人员最为关心的问题。目前,有关网页感性设计的研究

7、较少,Manabu和KiyoshP提出了改进的遗传算法用于研究网页色彩的相互影响,最后给岀了两色、三色其至多色的色彩Z间相互作用关系的修正方案。Raphaelle和Jerome等⑶提出了如何将用户需求整合到产殆初始设计屮感官变量的识别方法,通过回归分析研究了设计变量与感官变量的关系。AnitawatiNorLaila等⑷以服装类电子商务网站为研究对象,运用分层聚类的统计分析方法,研究了网页外观设计特征与用来反应消费者情感的感性词Z间的关系。Alexandre和Javier等⑸研究了增加网站的复杂性对用户的认知和情感所带来的影响,研究表明网站的视觉

8、复杂性对人的认知与情感有多重影响。Wang[6]提出了一种包4S感性工学、粗糙集理论和灰色系统理论在内的综合方法,以电子商务网页为目标,

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