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《储药槽的设计-大学生数学建模》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、承诺书我们仔细阅读了《全国大学牛数学建模竞赛章程》和《全国大学牛数学建模竞赛参赛规则》（以下简称为“竞赛章程和参赛规则”，可从全国大学生数学建模竞赛网站下载）。我们完全明口，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的，如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列岀。我们郑重承诺，严格遵守竞赛章程和参赛
2、规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛章程和参赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）：A我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：12345678所属学校（请填写完整的全名）：*********大学参赛队员（打印并签名）：1.2.3.指导教师或指导教师组负责人（打印并签名）：（论文纸质版与电子版中的以上信息必
3、须一致，只是电子版中无需签名。以上内容请仔细核对，提交后将不再允许做任何修改。如填写错误，论文可能被取消评奖资格。）日期：年—月—日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）:编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：评阅人评分OOOOOOOOO备注OOOLO全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：（诸药槽的设计一、摘要通过分析储药柜的设计和使用要求，本文对储药柜的结构以及储药槽的规格进行了设计，主要解决了以下几
4、个问题：1.为避免推送药盒时出现并排重叠、侧翻和水平旋转的情况，分析出储药槽的宽度必须小于其中最小药盒宽度的2倍，也必须小于其中药盒的最小长宽对角线长度和最小高宽对角线长度；2•在考虑应留间隙的前提下，利用matlab程序逐步推导，设计出竖向隔板间距类型（即储药槽宽度类型）最少的方案：5种类型分别为19mm,31mm,39mm,50mm,60mm；3•在类型最少方案的基础上，采用逐步分裂的迭代算法，将可获得大幅宽度冗余降低率的竖向隔板间距类型进行拆分，以增加间距类型并减少总宽度冗余,计算出不同间距类型数量下
5、的总宽度冗余值，并给出合理的竖向隔板间距类型数量为12种,其对应的宽度分别为19,22,24,25,28,31,35,39,45,50,55,60（单位mm）o此外，也给出了每种类型对应的药品编号；2.进一步考虑平面冗余，采用逐步分裂的迭代算法，将可获得大幅平面冗余降低率的横向隔板间距类型进行拆分，以增加间距类型并减少总平面冗余，计算出合理的横向隔板间距类型数量为13种，其对应的宽度分别为42,48,53,63,68,72,76,80,84,88,96,104,129（单位mm）；3.根据药品的需求量计算出
6、每种药品所需的储药槽个数，并利用matlab程序实现穷举，给出储药槽在储药柜中的摆放方案，计算出最少需要的储药柜数量为2个。此外，本文方法还能给出具体的摆放情况，即输出每个储药柜中每一排药品的编号及其储药槽数量。关键词：储药柜，宽度冗余，平面冗余，matlab二、问题重述目前，自动发药系统正在我国医院推广使用，它主要用来解决现在西药房管理混乱问题，例如药房日处理处方量大，药师工作时间长、取药易出错等。其中，储药柜的作用十分重要，它必须将药品集中摆放，能顺利推送，便于取药和放药。同时，储药柜的体积和数量还不能
7、过多，影响系统的运行和购置成本。基于上述要求，储药柜屮的储药槽必须精心设计和使用：为保证药品分拣的准确率，防止发药错误，一个储药槽内只能摆放同一种药品；为保证药品在储药槽内顺利出入,要求药盒与两侧竖向隔板之间、与上下两层横向隔板之间应留加m的间隙；药盒在储药槽内推送过程中不会出现并排重叠、侧翻或水平旋转。为了设计出合理的储药柜，必须解决以下几个问题：1.在忽略储药槽横向和竖向隔板厚度的前提下，根据所给的药盒规格，设计岀竖向隔板间距类型最少的储药柜方案，给出相应类型的数量和每种类型所对应的药盒规格。2.为有效
8、地减少宽度兀余，需适当增加竖向隔板间距类型的数量，但这也会增加储药柜的加工成本，降低储药槽的适应能力。因此，需要设计岀合理的竖向隔板间距类型的数量，使总宽度冗余尽可能小，同时类型数量也尽可能少。3.进一步考虑平面冗余的计算，根据前述问题的结果，确定合理的储药柜横向隔板间距的类型数量，使得储药柜的总平面冗余量尽可能地小，冃横向隔板间距的类型数量也尽可能地少。4.根据每一种药品编号对应的最大日需求量，计算出每一种药品
