数字地图结构城市交通流分析

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1、数字地图结构&城市交通流分析盛志杰图像处理与模式识别研究所2005-06-01地图结构——分层原理地图的分层结构点（spot）道路（line）块（block）快速干道次干道主干道道路的分层结构地图结构——分层原理地图结构——点数据（Spot）33000036,上海大学,(-6866.7905,3186.1145)地图结构——道路数据（Line）22300865,彭江路,5,(-7764.0341,5137.5952).....(-6329.2021,4963.0429)地图结构——块数据（Block）10800043,闸北公园,21,(-6774.6416

2、,2137.6279).....(-6954.8003,2492.4941)地图结构——双向道路双向道路的需求交通流估计与分析路径规划车载导航地图结构——双向道路方案选择静态实现两套物理数据效率高动态实现一套物理数据效率低22300865,‘彭江路',5nods(-7764.034180,5137.595215)(-7247.768555,5057.398438)(-6866.834473,5012.288086)(-6656.318359,4927.079102)(-6329.202148,4963.042969)地图结构——双向道路动态实现223008

3、65,‘彭江路',5nods(-7764.034180,5137.595215)(-7247.768555,5057.398438)(-6866.834473,5012.288086)(-6656.318359,4927.079102)(-6329.202148,4963.042969)地图结构——双向道路动态实现22300865,‘彭江路',5nods(-7764.034180,5137.595215,261,0,1)(-7247.768555,5057.398438,263,0,1)(-6866.834473,5012.288086,247,-1,1)

4、(-6656.318359,4927.079102,277,0,1,)(-6329.202148,4963.042969,277,0,1)XY地图结构实例演示050515_DigitalMap现有的交通流检测分析方法：视频检测微波检测红外检测感应线圈车辆电子标签交通流估计与分析——引言交通流估计与分析——引言我们的方法——GPS探测车优点：不受光照条件、白昼交替及天气变化等外部因素的影响。不需任何用于系统辅助的城市基础建设，可行性强数据处理简单可靠，有较高的实时性和准确性交通流估计与分析——引言资源：探测车数据（GPS坐标、车速、时间、角度）GIS数据（数

5、字地图）目标：交通流信息——道路上的速度分布GIS数据地图匹配建模拟合坐标转换探测车数据交通流信息数据库交通流信息交通流估计与分析——系统结构最小距离分类法（特点）：将GPS所确定的车辆位置匹配到距离最近的相邻道路上算法简单，实现效率高匹配的效果较好初始位置匹配后的位置道路节点交通流估计与分析——地图匹配最小距离分类法（不足）：在路口附近，容易出现错误匹配的情况如图示中的P5和P7两点容易出现误匹配P5P7R1R3R2交通流估计与分析——地图匹配最小距离分类法+车辆跟踪P3->P4->N1->P5->N1->P6->N2->P7->N2->P8P3->P

6、4->P5->N1->P6->P7->N2->P8P5P7R1R2N2N1P1P6P8P4P3P2交通流估计与分析——地图匹配目标：方法：以“有向路段”为对象，用探测车数据进行建模拟合。有向路段——道路上两个相邻路口之间的有向封闭区域。LV探测车数据道路的速度分布交通流估计与分析——建模拟合双三次曲面：其中，t表示当前的时间；l表示探测车距离路段入口处的长度；v表示探测车的速度；aij为待确定的曲面参数。交通流估计与分析——建模拟合双三次曲面：向量形式：其中，交通流估计与分析——建模拟合交通流估计与分析——建模拟合1324基于GIS-T输出交通流分析结果:

7、在数字地图的分层结构上，添加交通流信息层将速度划分为5个等级，以不同的颜色表示实时、直观交通流估计与分析——结果输出交通流估计与分析存在的问题：高架道路与地面道路的区分探测车数量的不足（GPS数据的频率太低）实例演示050530_Navigation交通流估计与分析Q&A谢谢