市场预测与分析

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1、市场调查与预测项目六分析市场调查资料姓名：马树云班级：电商1131指导教师：杨文忠日期；2012-11-21目录:调查资料情况3一：移动平均法分析住宅销售量：31・移动平均法：32•常用的移动平均法：33•统计数据分析：3二：指数平滑法预测住宅销售量：41・指数平滑法：42•—次指数平滑法和二次指数平滑法：43•统计数据分析4三：回归分析法评估住宅销售量51・相关分析52・回归分析：63•统计数据分6调查资料情况2012年3月经调查得到某地市城乡居民人均可支配收入与购买住房而积及国内生产总值等经济指标如表见附件1,为了解到了某地近几年某地市城乡居民购买住房和国内生产总值各指标关系情况。我运用经

2、验判断法对市场数据资料进行分析，应用吋间序列分析法分析市场数据资料，应用冋归分析预测法分析市场数据资料对某地市2012年，2013年住房需求趋势做出定性判断和定量预测。*:移动平均法分析住宅销售量:1•移动平均法：移动平均法是将观察期内的数据由远及近按一定跨越期进行平均的一种预测方法，随着观察期的“逐期推移”，观察期内的数据也随之向前移动，每向前移动一期，就去掉最而面一期数据，而新增原来观察期Z后的数据，保证跨越期不变，然后逐个求出其算术平均值并将预测期最近的那一个平均数作为预测值。2•常用的移动平均法：常用的移动平均有一次移动平均法和二次移动平均法。一次移动平均法又可分为简单移动平均法和加权

3、移动平均法两种。ABCDEFG1年份（住宅销售量N=3■tIx3CM=5)■t[2](M=5)ab2万m2)341995128.7151996155.96:1997202.5162.3771998223.1193.8381999198.6208.07181.7692000186.3202.67193.28102001216.5200.47205.4112002196.8199.87204.26122003235.5216.27206.74198.29132004241.6224.63215.34205142005263.8246.97230.84212.52152006327.2277.532

4、52.98222.03162007386.6325.87290.94239.37172008467.9393.9337.42265.5182009445.4433.3378.18298.07192010468.1460.47419.04335.71202011570.2494.57467.64378.64556.6444.5O13•统计数据分析以N二5,分别计算一次移动平均值和二次移动平均值，当前期为11,即t=ll,设预测模型为：yt+i=^+btia,=2M/[1]-Mf[21=2x467.64-378.64=556.64根据公式有:ht(M卩一M严)二占(467.64-378.64)二4

5、4.50所以预测模型为沖出=556.64+44.50,未来两年的住宅销售量预测值为:Jii+i=+^11^=556.64+44.50x1=601.149ii+2=a\+仇J-556.64+44.50x2=645.642012年的住宅销售量预测值为601.142013年的住宅销售量预测值为645.641:指数平滑法预测住宅销售量:1・指数平滑法：指数平滑法是加权平均法的一种特殊形式，是以预测目标丿力史数据的加权平均数作为预测值的一种预测方法。2•—次指数平滑法和二次指数平滑法：一次指数平滑法只适用于观察期数据变化呈现平稳趋势的预测对彖。一次指数平滑法只适用于时间序列有一定波动但没有明显的长期递

6、增或递减的短期预测，若进行中长期预测，则会造成显著的时间滞后，产生较大的预测误并。为弥补这一缺陷，可采用二次指数平滑法。在预测中有时会在一次平滑的基础上再进行一次指数平滑以提高对时间性序列的吻合程度，使预测值更符合实际。此时称为二次指数平滑法。1年份（住宅销售量万m2）周期SFab230128.7128.741995128.71128.7128.751996155.92136.86131.1561997202.53156.55138.7771998223.14176.52150.0981999198.65183.14160.0192000186.36184.09167.23102001211.

7、.57193.81175.21112002196.88194.71181.06122003235.59206.95188.82132004241.610217.34197.38142005263.811231.28207.55152006327.212260.06223.3162007386.613298.02245.72172008467.914348.98276.7182009445.4153