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1、硕士学位论文论文范文兰州交通大学硕丄学位论文摘要随着多媒体技术的飞速发展，人们可以通过各种载体获得大虽:的信息。图像作为一种常见的信息源，为人们提供了丰富的视觉信息，在H常的信息传递与交流过程屮扮演着非常璽要的角色。如何更快更好地从海屋的图像信息中获取到感兴趣的内容，就成为人们对图像处理技术提出的基本要求。随曹科技水平的飞速发展，图像处理技术已经渗透到了工业、农业、军事等各个方面，相关的创新与探索也成为当今计算机领域研究的热点之一。边缘检测技术作为一种基于边界的图像分割方法，可以通过处理提取出图像中的主婆信息——边缘,有利于捕获图像的特征和属性，进一步为图像识别、图像检索或其他图像处理提
2、供技术基础。目前，针对边缘检测的算法有很多，这些算法都各具特点，在处理相应类型的图像时，可以获得较好的结果。但毎种算法都存在自身的局限性，至今没有一种算法可以普遍地适用各类图像的处理。近年来，众多研究人员不断地尝试结合各种新理论、新方法来研究和改进边缘检测技术，但依然没有办法解决这一难题。图着色理论-直是图论研究领域中的重婆分支,其本质上最优化求解的思想己经被广泛地应川到众多领域，都达到了不错的效果。在图像处理领域，国际上也冇一些结合图论的探索，但都是在图的分割以及子图理论的基础上进行的图像分割算法研究，尚无涉及图着色思想的研究成果，新思想的引入对该领域的研究具有较强的理论价值和现实意义
3、。论文结合图着色理论中的正常边着色思想，创新地提出了一种基于图着色的边缘检测算法，利川选取合适的颜色梯度和色集合划分，对相邻像索点间的关联边进行染色，从而根据像索点所冇关联边的染色情况，在尽虽保证图像信息完整的基础上，提取出尽可能少或者尽町能合适数量的边缘点，并利川降噪函数对结果屮的噪声点进行筛选，最终达到边缘提取的冃的。通过实验测试和结果对比，结合经典算法对测试实例的处理结果，分析出该算法与经典算法之间的性能差界，总结出该算法自身存在的不足，并提出后续研究改进的方向和目标。关键词：边缘检测；图着色；颜色梯度；色集合划分论文类型：应用技术研究基于图着色的图像边缘检测算法研究Abstrac
4、tAlongwiththerapiddevelopmentinmultimediatechnology,peoplecangetalotofinformationbyvariouscarriers.Image,asacommonsourceofinformation,providepeoplewithawealthofvisualinformation,andplayanextremelyimportantroleintheprocessoftransmissionandcommunicationofdailyinformation.Thequestion,howtogettheinte
5、restingcontentfromthemassofimageinformationfasterandbetter,hasbecomethepeoplesbasicrequirementsofimageprocessingtechnology.Withtherapiddevelopmentofscienceandtechnology,imageprocessingtechnologyhasinfiltratedintotheindustry,agriculture,militaryandotheraspects.Innovationandexplorationrelatedtoimag
6、eprocessingtechnologyhasbecomeahotfieldofcomputerresearch.Edgedetectiontechnology,asamethodofimagesegmentationbasedonboundary,canextractedge——themaininformationofimage,byprocessing.Itwillbehelpfultocapturethecharacteristicsandattributesofimage,andprovideafurthertechnicalbasistoimagerecognition,im
7、ageretrievalandotherimageprocessingtechnologies・Atpresent,therearemanyedgedetectionalgorithms,andthesealgorithmshavedifferentcharacteristics・Theycangetgoodresultsindealingwiththeappropriatetypeofimages.However,eachalgo
