浙江万里学院实验报告934915091

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1、浙江万里学院实验报告成绩:课程名称:统计实验乂工教师:实验名称:参数估计分组组长:组员:专业班级:实验日期:一、实验目的:能熟练运用Excel的描述统计工具进行数据的描述和分析,了解Excel中的各种参数估计统计函数,能够运用Excel统计函数对正态单总体参数进行区间估计。二、实验内容:(1)综合指标的计算(2)熟悉用于参数估计的各种统计函数(3)正态单总体参数的区间估计三.实验过程:第一题:步骤:1)打开作业12)在单元格D1中输入“=QUARTILE(B2:B21,0)”,计算最小值。3)在单元格D2中输入“=QUARTILE(B2:B21,1)”,计算第1四分位数。1)在单元格D3中输

2、入"=QUARTILE(B2:B21,2)”,计算第2四分位数。2)在单元格D4中输入“=QUARTILE(B2:B21,3)”,计算第3四分位数。3)在单元格D5中输入“二QUARTILE(B2:B21,4)”,计算最大值。4)在单元格D7中输入“二AVERAGE(B2:B21)”,计算平均数。5)在单元格D8中输入“二MEDIAN(B2:B21)”,计算中位数。6)在单元格D9中输入“=MEDIAN(B2:B21)”,计算屮位数。7)在单元格D10中输入“二MODE(B2:B21)”,计算众数。8)在单元格D11中输入“二STDEVP(B2:B21)”,计算标准差。9)在单元格D12中输

3、入“二D5-D1”,计算全距。10)在单元格D13中输入“二D4-D2”,计算四分位差。ABCDE1年龄最小值222322第1四分位数3124第2四分位数40.5434第3四分位数46.75544最大值58672930平均数39.75831中位数40.5931中位数40.51032441137标准差10.231240361341四分位差15.751444154416461749185019522057215899第二题:步骤:1)打开参数估计工作簿,选择作业21)选定B5单元格输入公式a=N0RMSINV(l-(l-B4)/2),便可确定Z值。2)在B6单元格中输入公式“二SQRT(B3/B

4、1)”,计算标准误差。4)在B7单元格中输入公式”二B5*B6”,计算抽样极限误差。5)在单元格B8和B9中输入计算置信区间上限和下限的公式,下限位样本均值减抽样极限误差,上限为样本均值加抽样极限误差。其公式分别为“二B2-B7”和“B2+B7”。ABC1样本容量1002样本均值263总体方差364置信概率95%5Z值1.9599639856标准误差0.67极限误差1.1759783918估计下限24.824021619估计上限27.17597839第三题:步骤:1)打开作业3,在D1单元格中输入公式“二COUNT(AM)”。2)在单元格D2中输入公式二”AVERAGE(A2:A17),计算

5、A列的均值。3)在单元格D3中输入公式“二STDEV(A:A)”,计算A列的标准差。4)在单元格D4屮输入公式”二D3/SQRT(D1)“,计算标准误差。5)在D5单元格中输入0.956)在D6单元格中插入TINV函数,在”Probability"中输入“1-D5”,所显示的值是0.05:在”Deg-freedom“中输入”D1T“,所显示值是15,单击确定。7)在单元格D7中输入计算抽样极限误差的公式,它是t值和标准误差的乘积,公式为”二D6*D4”o8)在单元格D8和D9屮输入计算置信区间上限和下限的公式,下限位样木均值减抽样极限误差,上限为样本均值加抽样极限误差。其公式分别为“二D2-

6、D7”和“二D2+D7”。ABcDE1苗木高度单位数n1621.141.15312531.1标准差0.03646345241.13标准误差0.00911586351.15置信度0.9561.2t值2.13144953671.12极限误差0.01943000281.17估计下限1.13369499891.19估计上限1.172555002101.15111.12121.14131.2141.23151.11161.14171.1618第四题:步骤:1)打开作业42)在单元格B1中输入抽样极限误差“250”,在单元格B2中输入置信度“0.95”,在单元格B3屮输入显著性水平“二1-B2”。3)在

7、单元格B5中输入标准差“1800000”。4)在单元格B4中输入公式“=NORMSINV(l・B3/2)”,计算与B2的置信度相应的Z值。5)在单元格B6中输入公式“=(B4"2*B5"2)/B「2”,计算样本容量6)在单元格B7中输入公式aCEILING(B6,1)。ABcn1极限误差2502置信度0.953显著水平0.054Z值1.965标准差18000006样本容量199141225.267样本容量19

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