银行信贷业务分析中的多维分析技术

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1、银行信贷业务分析中的多维分析技术朱超平,周文安,陈彰(北京邮电大学计算机学院,北京100876)摘要:多维分析技术通过从多个方而和多个角度以多维的形式来分析数据,通过对这些数据的多角度分析为高层决策提供信息依据。木文主要论述了利用SQLServer2005提供的商业智能开发工具,以一个商业银行的存款业务数据库作为源数据,设计和构建面向分析的数据仓库以及在数据仓库结构基础上对银行借贷业务数据进行多维度分析的过程,战后实现了数据分析的客户端应用程序,用户通过该程序可以交互式地提出分析需求,程序将以多种图表的形式展现分析结果

2、。关键词:数据仓库;多维分析;OLAP;多维表达式TheMulti-dimensionalanalysisinbankcreditbusinessZHUChaoping,ZHOUWenan,CHENZhang(SchoolofComputer,BeijingUniversityofPosts&Telecommunications,Beijing100876)Abstract:Multi-DimensionalAnalysis,alsonamedasOLAP(OnlineAnalysisProcessing),ofwhi

3、chthebasicideaistoletdecision-makersobtainmulti-dimensionalobservationandunderstandingofstatusorchangesoftheenterpriseinmanywaysandmanyangles・Inthispaper、wewilldesignandbuildadatawarehousebasedonthedataofacommercialbankatfirst,usingthebusinessintelligencedevelop

4、menttoolsprovidedinSQLServer2005・Andthen,wewillanalysisthedataaboutthebussinessoflendingofthebankonthebaseofthedatawarehouse.Atlast,weTlwriteanapplicationwhichistorunattheclient.Usingthisapplication,wecouldshowtheresultofdataanalysisingwithkindsofcharts.Keywords

5、:DataWarehouse;Multi-DimensionalAnaIysis;OLAP;MDX0引言数据仓库首先被应用丁金融、电信、保险等主要传统数据处理密集型行业。现在,数据仓焊早已不再是科研和试验用的纯理论概念,它已经成为了主流。随着数据仓库的发展,多维分析技术也得到了迅猛的发展。数据仓库侧重于存储和管理面向决策主题的数据,而多维分析则侧重于数据仓库中的数据分析,并将莫转换成辅助决策信息山。多维分析技术,又叫联机分析处理(OnlineAnalysisProcessing,OLAP),其概念最早是由关系数据库之父

6、埃德加•考特(EdgarFrankCock!)在1993年提出的,当时,Codd认为联机岀务处理己不能满足终端用户对数据库查询分析的需婆,SQL对大数据库进行的简单查询也不能满足用八的分析需求。用八的决策分析需耍对关系数据库进行人量计算才能得到结來,而查询的结果并不能满足决策者提出的需求⑵。因此Codd提出了多维数据库和多维分析的概念,即OLAPoOLAP是针对问题的联机数据访问和分析。通过对信息(维数据)的多种可能的观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取,允许管理决策人员对数据进行深入的观察。OLAP超越了一般查询

7、和报农的功能,它的决策支持能力更强。在多维数据环境屮,OLAP为终端用户提供了复杂的数据分析功能。高层管理人员通过OLAP能够方便的浏览分作者简介:朱超平(1986-),男,硕士研究生,主要研究方向:数据仓库、数据挖掘通信联系人:周文安(1971-),女,副教授,主要研究方向:分布式网络管理、数据仓库.E-mail:zhouwa@bupt.edu.cn析数据,从而发现数据的变化趋势、特征以及一些潜在的信息,从而更好的帮助他们了解商业活动的变化。本论文探讨了多维分析技术在银行信贷分析中的应用,并实现研究过程。1数据仓库与

8、多维数据分析1.1数据仓库介绍数据仓库(DataWarehouse)是一个血向主题的(SubjectOriented)>集成的(Integrate)、和对稳立的(Non-Volatile)、反映历史变化(TimeVariant)的数据集合,用于支持管理决策制定,下面分别介绍数据仓库相关的概念和涉及到的技术工具。1.1.1数据仓廉的

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