多元统计分析方法 第五讲 主成分分析

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1、第五讲主成分分析主成分分析的原理及模型主成分分析的计算步骤与应用实例第一节主成分分析的原理及模型什么叫主成分分析主成分分析的原理与模型主成分分析的几何解释主成分分析的数学定义主分量的导出主分量的条件满足这一条件的结果相关矩阵的特征值与特征向量以及主分量结论什么叫主成分分析定义主成分分析是把多个指标化为少数几个综合指标的一种统计分析方法。是采取一种降维的方法,找出几个综合因子来代替原来众多的变量,使这些综合因子能尽可能地原来变量的信息量,而且彼此之间互不相关。应用主成分分析的原理与模型主成分分析的几何解释主分量的导出主分量的条件主分量的协方差矩阵应该是一个对角矩阵A矩阵应该是一

2、个正交矩阵满足这一条件的结果主分量协方差对角矩阵的对角线元素是相关矩阵的特征值,A矩阵的元素是相关矩阵相应的特征向量相关矩阵的特征值与特征向量以及主分量结论第二节主成分分析的计算步骤与应用实例计算步骤应用实例与应用有关的问题主分量的解释主分量个数的确定主成分的应用类型计算步骤主成分的应用类型用主成分法构造回归模型主成分分析筛选变量法利用主成分分析进行综合评价利用SPSS软件进行的分析举例利用SPSS进行主成分分析的步骤:.doc

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