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《多元统计分析主成分分析实验报告》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、砾江农林大学理空实验报告所属课程名称应用多元统计分析实验时间2016〜2017学年第二学期所在实验室学14408班级学号姓名黄敏指导教师实验报告4主成分分析《综合性实验》日期:2017年_月日一、实验概述:【实验目的及要求】配合理论教学,培养学生的动手能力,要求学生熟悉SPSS统计软件的运行环境,掌握用SPSS软件进行主成分分析,主要包括主成分分析的基本思想和操作过程并且要学会对所获得的结果进行分析以及给出统计解释。【基本原理】(1)主成分分析的基本思想和基本过程;Y2=t2iX^t22X2^-^t2l)Xp=T:Xk=0乙+02*2+…+GX“=7;X第一主
2、成分为,满足£7=1,使得0乙)=”吗达到最大的Z=7fX。第二主成分为,满足T;T2=,且Cov(Y29Y{)=Cov(T^X,7fX)=0,使得D(Y2)=T^T2达到最大的Y2=T^XO一般情形,第R主成分为,满足T:—且Cov(Yk,};)=Cov(T^T'X)=0U3、地区进行分类。地区蛋穽、粮食蔬菜食油ft家禽及朮7巒食糠酒丰囚制品WU武龙江134.0592.789.1514.62.1710.134.252.9214.42150.269.991011.070.8410.8&350.7210.14216.7255.976.597.10.546.362.250.657.29218.9180.875.725.360.246.150.471.152.59207.370.772.7921.181.413.821.451.3410.77194.39178.595.916.452.519.594.490.7310.8255.99115.24、6.2711.423.23&6彳3.60.7513.64195.08111.77.627.852.616.263.350.915.09189.4476.68.5916.377.47.5116.112.1216.77苏汀徽建西东南南北东西南江浙安福江山河湖湖广广海251.98109.128.2712.054.56.729.091.3&82208.4683.915.8116.426.035・3314.642.1324.15228.3580.976.879.074.275・045.431.4210.61198.2799.925.1916.515.143.5513.325、.3516.84264.8144.22&7713.243.313.55.191.137.31229.06118.196.96&092.711.614.01110.81236.97100.114.226.481.238.011.351.134.23227.39159.769.419.862.743.86&10.927.29247.21149.44&3517.513.893.286.891.134.02233.75130.226.7322.2710.42・8313.32.163.33205.65108.944.9214.447.331.123.571.186.1426、36.3186.615.715.49.771.3114.751.243.88【实验过程和结论】(给出操作步骤、数据、程序以及菜单路径,还有结果和分析结论)1、操作步骤(1)打开SPSS,设置变量,输入原始数据(2)分别将粮食、蔬菜等变量置入“变量”一栏,然后打开“描述”对话框,勾选statistics中的“原始分析结果(表示给出因子提取前,分析变量的公因子方差)”,勾选相关性矩阵中的“系数(表示输出原始变量的相关性矩阵)”及“KMO和Bartlett的球形度检验(其结果表明是否适合做因子分析)”,点击继续,返回主对话框(3)打开抽取对话框,按如下图所示勾选相应选7、项,点击继续返回主对话框A7OJdui-fioftjac2d方法王成伙,八运▼AALljfTtvrrwX叼未狀的因子解(£)O协方差矩吨◎ifn证(ig)⑷打开旋转对话框,勾选“无(表示不进行旋转)”及“输出载荷图”,点击继续返回主对话框方法◎无迥)O最大四次方值法@)O最大方址法(Y)O最大平術值法怎)O直接Oblimin方法OPromax(5)打开选项对话框,勾选“按列表排除个案”及“按大小排序”,点击继续返冋主对话框轴因子分析:选项離尖值©按列裏排除个案©©按对》除个案(巳©侵用平均值«»(R)系数显示格式7按大小排库(§)取沦小系魏<y)绝对值如下G):8、乜嵯J取逍帮助(6)点击
3、地区进行分类。地区蛋穽、粮食蔬菜食油ft家禽及朮7巒食糠酒丰囚制品WU武龙江134.0592.789.1514.62.1710.134.252.9214.42150.269.991011.070.8410.8&350.7210.14216.7255.976.597.10.546.362.250.657.29218.9180.875.725.360.246.150.471.152.59207.370.772.7921.181.413.821.451.3410.77194.39178.595.916.452.519.594.490.7310.8255.99115.2
4、6.2711.423.23&6彳3.60.7513.64195.08111.77.627.852.616.263.350.915.09189.4476.68.5916.377.47.5116.112.1216.77苏汀徽建西东南南北东西南江浙安福江山河湖湖广广海251.98109.128.2712.054.56.729.091.3&82208.4683.915.8116.426.035・3314.642.1324.15228.3580.976.879.074.275・045.431.4210.61198.2799.925.1916.515.143.5513.32
5、.3516.84264.8144.22&7713.243.313.55.191.137.31229.06118.196.96&092.711.614.01110.81236.97100.114.226.481.238.011.351.134.23227.39159.769.419.862.743.86&10.927.29247.21149.44&3517.513.893.286.891.134.02233.75130.226.7322.2710.42・8313.32.163.33205.65108.944.9214.447.331.123.571.186.142
6、36.3186.615.715.49.771.3114.751.243.88【实验过程和结论】(给出操作步骤、数据、程序以及菜单路径,还有结果和分析结论)1、操作步骤(1)打开SPSS,设置变量,输入原始数据(2)分别将粮食、蔬菜等变量置入“变量”一栏,然后打开“描述”对话框,勾选statistics中的“原始分析结果(表示给出因子提取前,分析变量的公因子方差)”,勾选相关性矩阵中的“系数(表示输出原始变量的相关性矩阵)”及“KMO和Bartlett的球形度检验(其结果表明是否适合做因子分析)”,点击继续,返回主对话框(3)打开抽取对话框,按如下图所示勾选相应选
7、项,点击继续返回主对话框A7OJdui-fioftjac2d方法王成伙,八运▼AALljfTtvrrwX叼未狀的因子解(£)O协方差矩吨◎ifn证(ig)⑷打开旋转对话框,勾选“无(表示不进行旋转)”及“输出载荷图”,点击继续返回主对话框方法◎无迥)O最大四次方值法@)O最大方址法(Y)O最大平術值法怎)O直接Oblimin方法OPromax(5)打开选项对话框,勾选“按列表排除个案”及“按大小排序”,点击继续返冋主对话框轴因子分析:选项離尖值©按列裏排除个案©©按对》除个案(巳©侵用平均值«»(R)系数显示格式7按大小排库(§)取沦小系魏<y)绝对值如下G):
8、乜嵯J取逍帮助(6)点击
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