宝石学基础(光学、物理学性质)

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1、统计过程控制SPCStatisticalProcessControl第二版上海企航科技咨询有限公司AIAG五大核心工具培训教材——课程目的目的:为评定生产系统的质量保证能力提供指南。主要针对批量生产的生产系统。学员能力要求:理工科大学(专)毕业,二年工作经验,对“数理统计和概率论”有所了解。学员职务:产品设计工程师、工艺工程师、生产管理人员、质量工程师、质量检验工程师。目录1SPC的产生2SPC的作用3SPC常用术语解释4持续改进及统计过程控制概述a制程控制系统b变差的普通及特殊原因c局部措施和对系统采取措施d过程控制和过程能力e过程改进循环及过程控制f控制图5控制图的类型6控制图的选择方

2、法7计量型数据控制图a与过程有关的控制图b使用控制图的准备cX-R图dX-s图e˜X-R图fX-MR图8计数型数据控制图ap图bnp图cc图du图SPC的产生工业革命以后,随着生产力的进一步发展,大规模生产的形成,如何控制大批量产品质量成为一个突出问题,单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求,必须改进质量管理方式。于是,英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。1924年,美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中,并发表了著名的“控制图法”,对过程变量进行控制,为统计质量管理奠定了理论和方法基础。SPC的产生*第二次世界大战后期,美国开

3、始将休哈特方法在军工部门推行.*战后经济遭受严重破坏的日本在1950年通过休哈特早期的一个同事戴明(W.Ed-wardsDeming)博士,将SPC引入日本.从1950~1980年,经过30年努力,日本跨居世界质量与生产率的领先地位.美国著名质量管理专家伯格(RogerW.Berger)指出,日本成功的基石之一就是SPCSPC的产生在生产过程中,产品的加工尺寸的波动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致。波动分为两种:正常波动和异常波动。正常波动是系统原因(不可避免因素)造成的。它对产品质量影响较小,在技术上难以消除,在经济上也不值得消除。异常波动是由偶然性

4、原因(异常因素)造成的。它对产品质量影响很大,但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动,使过程处于正常波动状态。SPC的产生SPC即统计过程控制(StatisticalProcessControl)。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控,科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管理人员及时采取措施,消除异常,恢复过程的稳定,从而达到提高和控制质量的目的。SPC的产生过程能力原理统计过程控制(SPC)是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价,根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征

5、兆,并采取措施消除其影响,使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态,以达到控制质量的目的。当过程仅受随机因素影响时,过程处于统计控制状态(简称受控状态);当过程中存在偶然因素的影响时,过程处于统计失控状态(简称失控状态)。由于过程波动具有统计规律性,当过程受控时,过程特性一般服从稳定的随机分布;而失控时,过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。因而,它强调过程在受控和有能力的状态下运行,从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。SPC的作用SPC可以:·对过程作出可靠的评估;·确定过程的统计控制界限,判断过程是否失控和过程是否有能力;·为过程提供一个早期报警

6、系统,及时监控过程的情况以防止废品的发生;·减少对常规检验的依赖性,定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作;SPC的作用有了以上的预防和控制,我们的企业当然是可以:·降低成本·降低不良率,减少返工和浪费·提高劳动生产率·提供核心竞争力(产品开发竞争力,品牌竞争力…) ·赢得广泛客户·更好地理解和实施质量体系SPC常用术语解释名称解释平均值(X)一组测量值的均值极差(R)一个子组、样本或总体中最大与最小值之差σ(Sigma)用于代表标准差的希腊字母标准差(StandardDeviation)过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值(例如:子组均值)的分布宽度的量度,用希腊字母σ

7、或字母s(用于样本标准差)表示。分布宽度(Spread)一个分布中从最小值到最大值之间的间距中位数˜x将一组测量值从小到大排列后,中间的值即为中位数。如果数据的个数为偶数,一般将中间两个数的平均值作为中位数。单值(Individual)一个单个的单位产品或一个特性的一次测量,通常用符号X表示。名称解释中心线控制图上的一条线,代表所给数据平均值。过程均值一个特定过程特性的测量值分布的位置即为过程均值,通常用X来表示。链控制

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